diff --git a/built-in-nodes/CameraAngle.mdx b/built-in-nodes/CameraAngle.mdx
new file mode 100644
index 000000000..e791e9332
--- /dev/null
+++ b/built-in-nodes/CameraAngle.mdx
@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+title: "CameraAngle - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "This node picks a camera angle around a subject and turns that choice into two things: a camerainfo structure that 3D nodes can render, and a plain-English shot description you can"
+sidebarTitle: "CameraAngle"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+This node picks a camera angle around a subject and turns that choice into two things: a `camera_info` structure that 3D nodes can render, and a plain-English shot description you can paste into a prompt. The subject sits at the origin of the scene, where downstream 3D nodes centre their models, so the angle you pick here matches the preview.
+
+Use it to frame a render before generating, or to describe a viewpoint such as `front view eye-level shot medium shot` for an image or video model. The 3D preview in the node shows the resulting camera position.
+
+## Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `horizontal_angle` | Azimuth around the subject in degrees: 0 is the front, 90 the right side, and 180 the back. (default: 0) | INT | Yes | 0 to 360 |
+| `vertical_angle` | Elevation in degrees. Negative values look up from below, positive values look down from above. (default: 0) | INT | Yes | -30 to 60 |
+| `zoom` | Lens zoom on the subject: 0 is a wide shot, 10 a close-up. The value is also carried into `camera_info.zoom`. (default: 5.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 10.0 (step 0.1) |
+| `image` | Optional reference image, shown on the front of the subject cube in the 3D preview. | IMAGE | No | - |
+
+## Outputs
+
+| Output Name | Description | Data Type |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `camera_info` | Camera information for 3D nodes: position, look-at target, zoom factor, camera type, and field of view. The camera keeps a fixed 35 degree field of view and is placed 6 units from the target. | LOAD3DCAMERA |
+| `prompt` | Short shot description built from the angle, the elevation, and the distance, for example `front view eye-level shot medium shot`. | STRING |
+
+## Shot Description Terms
+
+The `prompt` output combines one term from each group below. Values are clamped to the widget ranges first.
+
+- Horizontal angle is split into eight 45 degree sectors: `front view`, `front-right quarter view`, `right side view`, `back-right quarter view`, `back view`, `back-left quarter view`, `left side view`, `front-left quarter view`.
+- Vertical angle becomes `low-angle shot` below -15 degrees, `eye-level shot` below 15, `elevated shot` below 45, and `high-angle shot` from 45 degrees up.
+- Zoom becomes `wide shot` below 2, `medium shot` below 6, and `close-up` at 6 or more.
+
+The `camera_info.zoom` factor scales the widget value onto 1.0 to 1.875, so zoom 0 gives 1.0 and zoom 10 gives 1.875.
+
+> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CameraAngle/en.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `8ed2cd186bc6ca02dbc8da006b2e9156245ef691a2257f286f6e32ffa480fd5d`
diff --git a/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode.mdx b/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..e873b3823
--- /dev/null
+++ b/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode.mdx
@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+title: "ClarityCrystalUpscaleNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Upscale an image with Clarity AI's Crystal Upscaler, a high-fidelity upscaler that stays faithful to the original while restoring faces, skin, and fine texture."
+sidebarTitle: "ClarityCrystalUpscaleNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Upscale an image with Clarity AI's Crystal Upscaler, a high-fidelity upscaler that stays faithful to the original while restoring faces, skin, and fine texture. The image is sent to Clarity AI's API and the upscaled result is returned as an image.
+
+Selecting a `model` reveals the parameters specific to that model.
+
+## Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | Model to use. Selecting a model reveals the parameters specific to it: `image`, `scale_factor`, and `creativity`. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"crystal-upscaler"` |
+| `image` | The image to upscale. Must contain exactly one image; image batches are not supported. | IMAGE | Yes | N/A |
+| `scale_factor` | Factor to multiply the image width and height by. The output is limited to 100 megapixels (default: 2.0). | FLOAT | Yes | 1.0 to 200.0 (step 0.1) |
+| `creativity` | Higher values let the model reconstruct more detail instead of strictly preserving the original. Has no effect on images whose shorter side is 256 pixels or less (default: 0). | INT | Yes | 0 to 10 |
+
+**Note:** The input image must be at least 2x2 pixels. The output is capped at 100 megapixels and 65535 pixels per side; a larger result raises an error, so use a smaller image or a lower `scale_factor`.
+
+## Outputs
+
+| Output Name | Description | Data Type |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `IMAGE` | The upscaled image. | IMAGE |
+
+> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClarityCrystalUpscaleNode/en.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `38c90cf7054a93477ee63c356c3fdf8ba38c7edaf1a337da7ac366cd9d746d9e`
diff --git a/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx b/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx
index 8ff80a31e..4b5a2a1a1 100644
--- a/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx
+++ b/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx
@@ -12,7 +12,7 @@ The Create Camera Info node builds a camera information structure for 3D renderi
 
 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `mode` | How to define the camera: orbit angles, an explicit position, or a position + quaternion. | COMBO | Yes | `"orbit"`<br />`"look_at"`<br />`"quaternion"` |
+| `mode` | How to define the camera: orbit angles, an explicit position, or a position + quaternion. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"orbit"`<br />`"look_at"`<br />`"quaternion"` |
 | `target_x` | Look-at point (orbit pivot / aim). In orbit mode, move it to pan/translate the whole camera. Ignored in quaternion mode. Defaults to the origin. (default: 0.0) | FLOAT | No | -1000.0 to 1000.0 |
 | `target_y` | Y component of the target point. (default: 0.0) | FLOAT | No | -1000.0 to 1000.0 |
 | `target_z` | Z component of the target point. (default: 0.0) | FLOAT | No | -1000.0 to 1000.0 |
@@ -62,4 +62,4 @@ When `mode` is set to `"quaternion"`, the following parameters become available:
 > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateCameraInfo/en.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `577c114130f72b753d5f15775fe05b3e1e734f5865cca32c576d042583f8e873`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `5a9703e8e01ad2cd92a97da8d892c278765a9cef8bcd38e3336d1f73717d9895`
diff --git a/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx b/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx
index cb4cbb683..49bf7f41b 100644
--- a/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx
+++ b/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx
@@ -16,9 +16,9 @@ The ElevenLabs Text to Dialogue node generates a multi-speaker audio dialogue fr
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
 | `stability` | Voice stability. Lower values give broader emotional range, higher values produce more consistent but potentially monotonous speech. (default: 0.5) | FLOAT | Yes | 0.0 - 1.0 |
 | `apply_text_normalization` | Text normalization mode. 'auto' lets the system decide, 'on' always applies normalization, 'off' skips it. | COMBO | Yes | `"auto"`<br />`"on"`<br />`"off"` |
-| `model` | Model to use for dialogue generation. | COMBO | Yes | `"eleven_v3"` |
+| `model` | Model to use for dialogue generation (default: `"eleven_v4"`). | COMBO | Yes | `"eleven_v3"`<br />`"eleven_v4"`<br />`"eleven_v4_turbo"` |
 | `inputs` | Number of dialogue entries. Selecting a number creates that many text and voice input pairs. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"1"`<br />`"2"`<br />`"3"`<br />`"4"`<br />`"5"`<br />`"6"`<br />`"7"`<br />`"8"`<br />`"9"`<br />`"10"` |
-| `language_code` | ISO-639-1 or ISO-639-3 language code (e.g., 'en', 'es', 'fra'). Leave empty for automatic detection. (default: empty) | STRING | Yes | - |
+| `language_code` | ISO 639-1 language code (e.g., 'en', 'es', 'ja'). Leave empty for automatic detection. (default: empty) | STRING | Yes | - |
 | `seed` | Seed for reproducibility. (default: 1) | INT | Yes | 0 - 4294967295 |
 | `output_format` | Audio output format. | COMBO | Yes | `"mp3_44100_192"`<br />`"opus_48000_192"` |
 
@@ -42,4 +42,4 @@ Shared by all `inputs` options.
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `95b16143391a2282c58ebc66561b85338a8ce1f87e0ec769405225599d2c76ae`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `bff737be0c828990d7286de4372e995295a4716febd388d7cc02c2a9987a6c80`
diff --git a/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx b/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx
index 11f467fcc..72503ab72 100644
--- a/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx
+++ b/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx
@@ -14,12 +14,12 @@ The ElevenLabs Text to Speech node converts written text into spoken audio using
 
 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `model` | Model to use for text-to-speech. Selecting a model reveals its specific parameters. | DYNAMIC_COMBO | No | `"eleven_multilingual_v2"`<br />`"eleven_v3"` |
+| `model` | Model to use for text-to-speech. Selecting a model reveals its specific parameters. | DYNAMIC_COMBO | No | `"eleven_v4"`<br />`"eleven_v4_turbo"`<br />`"eleven_multilingual_v2"`<br />`"eleven_v3"` |
 | `voice` | Voice to use for speech synthesis. Connect from Voice Selector or Instant Voice Clone. | CUSTOM | Yes | N/A |
 | `text` | The text to convert to speech. Must contain at least one character. | STRING | Yes | N/A |
 | `stability` | Voice stability. Lower values give broader emotional range, higher values produce more consistent but potentially monotonous speech (default: 0.5). | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 |
 | `apply_text_normalization` | Text normalization mode. 'auto' lets the system decide, 'on' always applies normalization, 'off' skips it. | COMBO | No | `"auto"`<br />`"on"`<br />`"off"` |
-| `language_code` | ISO-639-1 or ISO-639-3 language code (e.g., 'en', 'es', 'fra'). Leave empty for automatic detection (default: ""). | STRING | No | N/A |
+| `language_code` | ISO 639-1 language code (e.g., 'en', 'es', 'ja'). Leave empty for automatic detection (default: ""). | STRING | No | N/A |
 | `seed` | Seed for reproducibility (determinism not guaranteed) (default: 1). | INT | No | 0 - 2147483647 |
 | `output_format` | Audio output format. | COMBO | No | `"mp3_44100_192"`<br />`"opus_48000_192"` |
 
@@ -29,7 +29,7 @@ These parameters become available when `model` is set to `"eleven_multilingual_v
 
 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `speed` | Speech speed. 1.0 is normal, &lt;1.0 slower, >1.0 faster (default: 1.0). | FLOAT | No | 0.7 - 1.3 |
+| `speed` | Speech speed. 1.0 is normal, &lt;1.0 slower, >1.0 faster (default: 1.0). | FLOAT | No | 0.7 - 1.2 |
 | `similarity_boost` | Similarity boost. Higher values make the voice more similar to the original (default: 0.75). | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 |
 | `use_speaker_boost` | Boost similarity to the original speaker voice (default: False). | BOOLEAN | No | True / False |
 | `style` | Style exaggeration. Higher values increase stylistic expression but may reduce stability (default: 0.0). | FLOAT | No | 0.0 - 0.2 |
@@ -43,6 +43,14 @@ These parameters become available when `model` is set to `"eleven_v3"`.
 | `speed` | Speech speed. 1.0 is normal, &lt;1.0 slower, >1.0 faster (default: 1.0). | FLOAT | No | 0.7 - 1.3 |
 | `similarity_boost` | Similarity boost. Higher values make the voice more similar to the original (default: 0.75). | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 |
 
+### eleven_v4 and eleven_v4_turbo Inputs
+
+These parameters become available when `model` is set to `"eleven_v4"` or `"eleven_v4_turbo"`.
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `similarity_boost` | Similarity boost. Higher values make the voice more similar to the original (default: 0.75). | FLOAT | No | 0.0 - 1.0 |
+
 ## Outputs
 
 | Output Name | Description | Data Type |
@@ -52,4 +60,4 @@ These parameters become available when `model` is set to `"eleven_v3"`.
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `78ed1c6af2d0b1cc0293d725492a8b104b6d0c6bc18d9971b75047db946cdd33`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `2f8aadca9f4fee9614ce4488aa206119ecf714518b7c0c340b1bfa766f59672e`
diff --git a/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx b/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx
index b8b079db0..9fa0884a4 100644
--- a/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx
+++ b/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx
@@ -14,7 +14,7 @@ This node generates or edits images by sending a text prompt to Google's Vertex
 
 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `model` | Selects the Gemini image model to use. The chosen model determines the available resolution options and model-specific inputs. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"`<br />`"Nano Banana 2 Lite"` |
+| `model` | Selects the Gemini image model to use. The chosen model determines the available resolution options and model-specific inputs. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"Gemini Nano Banana 2.1"`<br />`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"`<br />`"Nano Banana 2 Lite"` |
 | `prompt` | Text prompt describing the image to generate or the edits to apply. Include any constraints, styles, or details the model should follow. Must not be empty. (default: empty) | STRING | Yes | N/A |
 | `seed` | When the seed is fixed to a specific value, the model makes a best effort to provide the same response for repeated requests. Deterministic output isn't guaranteed. Also, changing the model or parameter settings, such as the temperature, can cause variations in the response even when you use the same seed value. By default, a random seed value is used. (default: 42) | INT | Yes | 0 to 18446744073709551615 |
 | `response_modalities` | Determines the response format. IMAGE returns only an image; IMAGE+TEXT returns an image and a text response. (default: IMAGE) Advanced parameter. | COMBO | Yes | `"IMAGE"`<br />`"IMAGE+TEXT"` |
@@ -22,6 +22,14 @@ This node generates or edits images by sending a text prompt to Google's Vertex
 | `temperature` | Controls randomness in generation. Lower is more focused/deterministic. (default: 1.0) Advanced parameter. | FLOAT | No | 0.0 to 2.0 (step 0.01) |
 | `top_p` | Nucleus sampling threshold. Lower is more focused, higher more diverse. (default: 0.95) Advanced parameter. | FLOAT | No | 0.0 to 1.0 (step 0.01) |
 
+### Gemini Nano Banana 2.1 Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `aspect_ratio` | If set to 'auto', matches your input image's aspect ratio; if no image is provided, a 16:9 square is usually generated. (default: auto) | COMBO | Yes | `"auto"`<br />`"1:1"`<br />`"2:3"`<br />`"3:2"`<br />`"3:4"`<br />`"4:3"`<br />`"4:5"`<br />`"5:4"`<br />`"9:16"`<br />`"16:9"`<br />`"21:9"`<br />`"1:4"`<br />`"4:1"`<br />`"8:1"`<br />`"1:8"` |
+| `resolution` | Target output resolution. | COMBO | Yes | `"1K"`<br />`"2K"`<br />`"4K"` |
+| `thinking_level` | Selects the thinking level used by the model. | COMBO | Yes | `"MINIMAL"`<br />`"MEDIUM"`<br />`"HIGH"` |
+
 ### Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) Inputs
 
 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
@@ -53,11 +61,11 @@ This node generates or edits images by sending a text prompt to Google's Vertex
 |-------------|-------------|-----------|
 | `IMAGE` | The generated or edited image. | IMAGE |
 | `STRING` | A text description or caption generated by the model. Empty when no text is returned, such as when `response_modalities` is set to `IMAGE`. | STRING |
-| `thought_image` | First image from the model's thinking process. Only available with `thinking_level` HIGH and IMAGE+TEXT modality. | IMAGE |
+| `thought_image` | First image from the model's thinking process. Only available with IMAGE+TEXT modality. | IMAGE |
 
 **Note:** The `STRING` output is empty when `response_modalities` is set to `IMAGE`. If the model does not generate an image in this mode, the node raises an error suggesting switching to IMAGE+TEXT to view the model's reasoning.
 
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `347d28aeb46aa91f7515a31c385a3e3f805a1861116a21dd2ef6575ab7fd4f3e`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `238d661259e99fd0ce8cae227d873713bbad60aa5eccb32447be464317e39ddd`
diff --git a/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx b/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx
index 6246fdbcc..afa20fe8c 100644
--- a/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx
+++ b/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx
@@ -12,15 +12,15 @@ The Grok Video node generates a short video from a text description. It can crea
 
 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `model` | The model to use for video generation. | COMBO | Yes | `"grok-imagine-video"`<br />`"grok-imagine-video-1.5"` |
-| `prompt` | Text description of the desired video. Optional for grok-imagine-video-1.5 when an input image is provided. | STRING | Yes | - |
-| `resolution` | The resolution of the output video. 1080p is only available for grok-imagine-video-1.5. | COMBO | Yes | `"480p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"` |
-| `aspect_ratio` | The aspect ratio of the output video. | COMBO | Yes | `"auto"`<br />`"16:9"`<br />`"4:3"`<br />`"3:2"`<br />`"1:1"`<br />`"2:3"`<br />`"3:4"`<br />`"9:16"` |
+| `model` | The model to use for video generation (default: `"grok-imagine-video-1.5-lite"`). | COMBO | Yes | `"grok-imagine-video"`<br />`"grok-imagine-video-1.5"`<br />`"grok-imagine-video-1.5-lite"` |
+| `prompt` | Text description of the desired video. Optional for the `grok-imagine-video-1.5` models when an input image is provided. | STRING | Yes | - |
+| `resolution` | The resolution of the output video. `1080p` is not available for `grok-imagine-video`. | COMBO | Yes | `"480p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"` |
+| `aspect_ratio` | The aspect ratio of the output video. Ignored when an input image is provided; the video follows the image's aspect ratio. | COMBO | Yes | `"auto"`<br />`"16:9"`<br />`"4:3"`<br />`"3:2"`<br />`"1:1"`<br />`"2:3"`<br />`"3:4"`<br />`"9:16"` |
 | `duration` | The duration of the output video in seconds (default: 6). | INT | Yes | 1 to 15 |
 | `seed` | Seed to determine if node should re-run; actual results are nondeterministic regardless of seed (default: 0). | INT | Yes | 0 to 2147483647 |
 | `image` | Optional starting image. If omitted, the video is generated from the text prompt alone. | IMAGE | No | - |
 
-**Note:** When an `image` is provided, only one input image is supported; providing multiple images will cause an error. The `prompt` must be non-empty after stripping whitespace when no image is provided, or when using `grok-imagine-video` even with an image. For `grok-imagine-video-1.5`, the `prompt` is optional only when an input image is provided. The `1080p` resolution is available only for `grok-imagine-video-1.5`. When `aspect_ratio` is set to `"auto"`, the aspect ratio is chosen automatically by the service.
+**Note:** When an `image` is provided, only one input image is supported; providing multiple images will cause an error. The `prompt` must be non-empty after stripping whitespace when no image is provided, or when using `grok-imagine-video` even with an image. For the `grok-imagine-video-1.5` models, the `prompt` is optional only when an input image is provided. The `1080p` resolution is not available for `grok-imagine-video`. When `aspect_ratio` is set to `"auto"`, the aspect ratio is chosen automatically by the service; when an input image is provided, `aspect_ratio` is ignored and the video follows the image's aspect ratio.
 
 ## Outputs
 
@@ -31,4 +31,4 @@ The Grok Video node generates a short video from a text description. It can crea
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `c7d07b7bf9a776892873698abb97c7d936c7770aab397d031a287b7ecfad0b71`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `ed5a1c39598a319d5b350b19f39a352dedd1150471695d25f7637fc0f8735d02`
diff --git a/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx b/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx
index 31a16aa87..a6f53d1c1 100644
--- a/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx
+++ b/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx
@@ -16,7 +16,7 @@ Animate an image into a video with synchronized dialogue and sound using HeyGen
 | `image` | First frame of the video. Exactly one image is required; a batch is rejected. Crop the image to change the shape of the video, because the output keeps this image's aspect ratio. | IMAGE | Yes | 1 image, aspect ratio 1:4 to 4:1 |
 | `prompt` | Description of what happens in the video, including any dialogue. (default: empty string) | STRING | Yes | 1 to 32000 characters |
 | `duration` | Duration of the output video in seconds. (default: 5) | INT | Yes | 5 to 15 |
-| `resolution` | Output resolution. (default: `"768p"`) | COMBO | Yes | `"768p"`<br />`"480p"` |
+| `resolution` | Output resolution. (default: `"768p"`) | COMBO | Yes | `"768p"`<br />`"480p"`<br />`"2k"` |
 | `seed` | Seed for the generation. Results can still vary between runs with the same seed. (default: 42) | INT | Yes | 0 to 4294967295 |
 
 ### Parameter Constraints
@@ -35,4 +35,4 @@ Animate an image into a video with synchronized dialogue and sound using HeyGen
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `1de530dcc98f2324f6ef4e2cfe309a717a12116382e9885aca14a8ae0be4de39`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `e15def8ce378572247be7dd197ac469fb655bcecf76521c8e9495bbad34e0284`
diff --git a/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx b/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx
index e16a0ef14..ec2ed216c 100644
--- a/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx
+++ b/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx
@@ -15,7 +15,7 @@ Generate a video with synchronized dialogue and sound from a text prompt using H
 | `model` | Model version used for generation. (default: `"heygen-video-1"`) | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"heygen-video-1"` |
 | `prompt` | Description of the video, including any dialogue. Refer to connected references as @Image1, @Video1, @Audio1, numbered per type in input order. (default: empty string) | STRING | Yes | 1 to 32000 characters |
 | `duration` | Duration of the output video in seconds. (default: 5) | INT | Yes | 5 to 15 |
-| `resolution` | Output resolution. (default: `"768p"`) | COMBO | Yes | `"768p"`<br />`"480p"` |
+| `resolution` | Output resolution. 2k requires the 16:9 or 9:16 aspect ratio; 'auto' works at 2k only without references. (default: `"768p"`) | COMBO | Yes | `"768p"`<br />`"480p"`<br />`"2k"` |
 | `aspect_ratio` | Output aspect ratio. `"auto"` is 16:9 when no references are connected, otherwise it follows the first reference image, or the first reference video when no images are connected. (default: `"auto"`) | COMBO | Yes | `"auto"`<br />`"16:9"`<br />`"9:16"`<br />`"1:1"`<br />`"4:3"`<br />`"3:4"`<br />`"21:9"` |
 | `seed` | Seed for the generation. Results can still vary between runs with the same seed. (default: 42) | INT | Yes | 0 to 4294967295 |
 | `reference_images` | Growable slot: images of people, products or places to use in the video (`image_1` ... `image_9`); refer to them as @Image1, @Image2, ... Each input must contain exactly one image, and each image must have an aspect ratio between 1:4 and 4:1. | IMAGE | No | 0 to 9 images |
@@ -29,6 +29,7 @@ Generate a video with synchronized dialogue and sound from a text prompt using H
 - **Reference image rules:** each `reference_images` input must hold exactly one image (a batch is rejected), and each image must be between 1:4 and 4:1 in aspect ratio.
 - **Prompt tags:** `@ImageN`, `@VideoN` and `@AudioN` are matched case-insensitively. The number must not exceed the count of connected references of that type, and the prompt must be non-empty after trimming whitespace.
 - **Mode:** with at least one reference image or video the request is a reference-to-video run; with none it is a plain text-to-video run.
+- **2k resolution:** `resolution` `"2k"` requires `aspect_ratio` `"16:9"` or `"9:16"`; `"auto"` is accepted at 2k only when no reference image and no reference video are connected.
 - **Seed:** the seed only decides whether the node re-runs; results are not reproducible with the same seed.
 
 ## Outputs
@@ -40,4 +41,4 @@ Generate a video with synchronized dialogue and sound from a text prompt using H
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `44de381703821043aa1399e58c9132f9b6a2b0ac5dbf47197dffed0438ea7ad7`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `f3fae5dce59c90d65ad8eff2c992819f29a71e3a3e13fa91c1e7479a9cd6fcdc`
diff --git a/built-in-nodes/KlingTryOnNode.mdx b/built-in-nodes/KlingTryOnNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..8e3ff2b18
--- /dev/null
+++ b/built-in-nodes/KlingTryOnNode.mdx
@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+title: "KlingTryOnNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Dress a person in a clothing item with Kling's virtual try-on."
+sidebarTitle: "KlingTryOnNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Dress a person in a clothing item with Kling's virtual try-on. Connect a photo of a person and a photo of the garment, and the node returns a new image of that person wearing the item.
+
+## Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `person_image` | Photo of one person, ideally front-facing or three-quarter view. Must be at least 300x300 pixels; images with a side over 2048 pixels are downscaled first. | IMAGE | Yes | N/A |
+| `garment_image` | The clothing to put on: product photo, flat lay, mannequin, or on-model photo. An on-model photo can carry over the rest of that outfit. Must be at least 300x300 pixels. Clothing only; shoes, bags, and accessories are not supported. | IMAGE | Yes | N/A |
+| `keep_pose` | Turn off to allow the pose to change for a better outfit presentation. Advanced parameter (default: True). | BOOLEAN | Yes | `True`<br />`False` |
+| `seed` | Seed controls whether the node should re-run; results are non-deterministic regardless of seed. This parameter has "control after generate" functionality (default: 42). | INT | Yes | 0 to 2147483647 |
+
+**Note:** The result has the same size as the `person_image`, capped at 2048 pixels on the longest side. Both inputs are uploaded to Kling's API, which may take a moment.
+
+## Outputs
+
+| Output Name | Description | Data Type |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `IMAGE` | The person wearing the clothing item. | IMAGE |
+
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+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `03c2f9f1169ec2de3dd58162f9a7718a9c1f9af584aa63f280a0c4feefb70478`
diff --git a/built-in-nodes/LoadLoraModel.mdx b/built-in-nodes/LoadLoraModel.mdx
new file mode 100644
index 000000000..adcedff61
--- /dev/null
+++ b/built-in-nodes/LoadLoraModel.mdx
@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: "LoadLoraModel - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Apply a stack of LoRAs to a diffusion model in a single node."
+sidebarTitle: "LoadLoraModel"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Apply a stack of LoRAs to a diffusion model in a single node. Each row of `loras` holds a LoRA file, its strength and an on/off switch, and the rows are applied from top to bottom so every row patches the result of the row above it. Use this node instead of chaining several single LoRA loaders when a workflow applies a long list of LoRAs to the same model.
+
+## Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model` | The diffusion model the LoRAs will be applied to. | MODEL | Yes | - |
+| `loras` | Growable group of LoRAs, applied to the model in row order (`loras.0`, `loras.1`, and so on). Add one row per LoRA; each row holds a file, a strength and an on/off switch. | DYNAMIC_GROUP | Yes | 1 to 20 rows |
+
+### `loras` Row Fields
+
+Every row repeats the following fields, and each field is required within a submitted row.
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `lora_name` | The name of the LoRA file to apply. | COMBO | Yes | Multiple options available |
+| `strength` | How strongly to apply this LoRA. `0` turns it off, and a negative value inverts the effect. (default: 1.0) | FLOAT | Yes | -100 to 100 (step 0.01) |
+| `enabled` | Turn off to skip this LoRA without changing its file or strength. (default: true) | BOOLEAN | Yes | false / true |
+
+### Parameter Constraints
+
+- **Row count:** at least one row must be submitted and at most 20 rows are accepted, so the highest row index is 19.
+- **Skipped rows:** a row is skipped when its file is empty, when `enabled` is off, or when `strength` is `0`. A negative strength is passed through rather than skipped.
+- **Row order:** rows are applied in the order they appear, and each row starts from the model returned by the previous row.
+
+## Outputs
+
+| Output Name | Description | Data Type |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | The diffusion model after the LoRA rows that are not skipped have been applied. | MODEL |
+
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+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `a656bba0248d2f6d4eb65e15e3a19f2e76edecd4b34710921a02f3ba5c598e1d`
diff --git a/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder.mdx b/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder.mdx
new file mode 100644
index 000000000..dbc49517b
--- /dev/null
+++ b/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder.mdx
@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: "LoadLoraTextEncoder - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Apply a stack of LoRAs to a CLIP text encoder in a single node."
+sidebarTitle: "LoadLoraTextEncoder"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Apply a stack of LoRAs to a CLIP text encoder in a single node. Each row of `loras` holds a LoRA file, its strength and an on/off switch, and the rows are applied from top to bottom so every row patches the result of the row above it. LoRA files that change the text encoder are usually applied to the model as well, so this node is normally paired with Load LoRA (Model) using the same rows.
+
+## Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `clip` | The CLIP text encoder the LoRAs will be applied to. | CLIP | Yes | - |
+| `loras` | Growable group of LoRAs, applied to the text encoder in row order (`loras.0`, `loras.1`, and so on). Add one row per LoRA; each row holds a file, a strength and an on/off switch. | DYNAMIC_GROUP | Yes | 1 to 20 rows |
+
+### `loras` Row Fields
+
+Every row repeats the following fields, and each field is required within a submitted row.
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `lora_name` | The name of the LoRA file to apply. | COMBO | Yes | Multiple options available |
+| `strength` | How strongly to apply this LoRA to the text encoder. `0` turns it off, and a negative value inverts the effect. (default: 1.0) | FLOAT | Yes | -100 to 100 (step 0.01) |
+| `enabled` | Turn off to skip this LoRA without changing its file or strength. (default: true) | BOOLEAN | Yes | false / true |
+
+### Parameter Constraints
+
+- **Row count:** at least one row must be submitted and at most 20 rows are accepted, so the highest row index is 19.
+- **Skipped rows:** a row is skipped when its file is empty, when `enabled` is off, or when `strength` is `0`. A negative strength is passed through rather than skipped.
+- **Row order:** rows are applied in the order they appear, and each row starts from the text encoder returned by the previous row.
+
+## Outputs
+
+| Output Name | Description | Data Type |
+| --- | --- | --- |
+| `CLIP` | The CLIP text encoder after the LoRA rows that are not skipped have been applied. | CLIP |
+
+> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadLoraTextEncoder/en.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `0b290d2caddc3937e962e65c70a5c99cbd4cdb40ab6f86bba8f0c270e5cebf00`
diff --git a/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx b/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx
index 6b5d79b35..e48200fdb 100644
--- a/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx
+++ b/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 Holds one or more Camera Concepts for use with Luma Text to Video and Luma Image to Video nodes. This node allows you to select up to four camera concepts and optionally combine them with existing concept chains.
 
+**Note:** This node is marked as deprecated in the source code.
+
 ## Inputs
 
 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
@@ -29,4 +31,4 @@ Holds one or more Camera Concepts for use with Luma Text to Video and Luma Image
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `e684f7d9d2975d4168701e4f6a79dc6b22854d62b58ce016477a05c66dd6e058`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `fc9da6288e29d89519f13e2412381ad8d689fc48353a80546a380dbe8f979037`
diff --git a/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx b/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx
index 8f3762eb8..652aedbb8 100644
--- a/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx
+++ b/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 Generates videos synchronously based on a text prompt and optional starting/ending images. This node uses the Luma API to create videos, allowing you to define the video's content through a prompt and optionally specify the first and/or last frame to control the video's structure.
 
+**Note:** This node is marked as deprecated in the source code.
+
 ## Inputs
 
 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
@@ -33,4 +35,4 @@ Generates videos synchronously based on a text prompt and optional starting/endi
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `2eea8934bcce20b093b88c52e430d21077705d57ab259bf620a94e46eac65e6e`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `c69d09286aba39062faa292e054d313833d977888a3cc7188a5ea8fdc9e66913`
diff --git a/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx b/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx
index 8594437d7..0cd266d50 100644
--- a/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx
+++ b/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 Generates videos synchronously based on a text prompt and output settings. This node creates video content using text descriptions and various generation parameters, producing the final video output once the generation process is complete.
 
+**Note:** This node is marked as deprecated in the source code.
+
 ## Inputs
 
 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
@@ -32,4 +34,4 @@ Generates videos synchronously based on a text prompt and output settings. This
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `3ce9db0780dbe7a752a6b1c35a02b9511f532e81a28d5d83b2bf3be9e35e2e6b`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `86ebb2d035d35f142709546566d1041b66765ae3e0c2751e71c05df138a5ecf2`
diff --git a/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx b/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx
index e3314f22a..a113aa159 100644
--- a/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx
+++ b/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx
@@ -44,7 +44,7 @@ These inputs appear when `model` is set to `gpt-image-2`.
 | `model.size` | Image size. Select "Custom" to use the custom width and height (default: `"auto"`). | COMBO | Yes | `"auto"`<br />`"1024x1024"`<br />`"1024x1536"`<br />`"1536x1024"`<br />`"2048x2048"`<br />`"2048x1152"`<br />`"1152x2048"`<br />`"3840x2160"`<br />`"2160x3840"`<br />`"Custom"` |
 | `model.custom_width` | Used only when `model.size` is "Custom". Must be a multiple of 16 (default: `1024`). | INT | No | 480 to 3840 (step 16) |
 | `model.custom_height` | Used only when `model.size` is "Custom". Must be a multiple of 16 (default: `1024`). | INT | No | 480 to 3840 (step 16) |
-| `model.background` | Return image with or without background (default: `"auto"`). | COMBO | Yes | `"auto"`<br />`"opaque"`<br />`"transparent"` |
+| `model.background` | Return image with or without background (default: `"auto"`). | COMBO | Yes | `"auto"`<br />`"opaque"` |
 | `model.quality` | Image quality, affects cost and generation time (default: `"low"`). | COMBO | Yes | `"low"`<br />`"medium"`<br />`"high"` |
 | `model.images` | Optional reference image(s) for image editing. Up to 16 images. See Reference Inputs for details. | IMAGE | No | 0 to 16 |
 | `model.mask` | Optional mask for inpainting (white areas will be replaced). Requires exactly one reference image. | MASK | No | N/A |
@@ -87,4 +87,4 @@ These inputs appear when `model` is set to `gpt-image-1.5` or `gpt-image-1`. Bot
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `804ea35d0e2aa0b2993a293cb10cb41e2f9c6a3732304306253f7f7b1eb59b8a`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `9cf1a9fa3e2cd98aff6c42432164ac5e6c55b7bcdc9815043cb359c6968ac172`
diff --git a/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx b/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx
index c7b16c13c..cd52053e7 100644
--- a/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx
+++ b/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 This node converts a raster image into a scalable vector graphic (SVG) using Quiver AI's vectorization models. It sends the image to an external API which processes it and returns the vectorized result.
 
+**Note:** This node is marked as deprecated in the source code.
+
 ## Inputs
 
 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
@@ -27,4 +29,5 @@ This node converts a raster image into a scalable vector graphic (SVG) using Qui
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `d32225207ede8f15fd54780778c6b23b1ce1880be8cb416c341e73afbd9b8aa0`
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3f5b97794fa4c2e87d954d98f966d4ef0fddd1c3b1054fba552e282d6ac21c83`
diff --git a/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2.mdx b/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2.mdx
new file mode 100644
index 000000000..d72c03548
--- /dev/null
+++ b/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2.mdx
@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+title: "QuiverImageToSVGNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Vectorize a raster image into a scalable vector graphic (SVG) with Quiver AI."
+sidebarTitle: "QuiverImageToSVGNodeV2"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Vectorize a raster image into a scalable vector graphic (SVG) with Quiver AI. The image is sent to Quiver AI's API, which returns the vectorized result.
+
+Selecting a `model` reveals the model-specific parameters listed below.
+
+## Inputs
+
+### Common Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | Model to use for SVG vectorization. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"arrow-2"`<br />`"arrow-2-telos"`<br />`"arrow-1.1"`<br />`"arrow-1.1-max"`<br />`"arrow-preview"` |
+| `image` | Input image to vectorize. | IMAGE | Yes | N/A |
+| `auto_crop` | Automatically crop to the dominant subject. Advanced parameter (default: False). | BOOLEAN | Yes | `True`<br />`False` |
+| `target_size` | Square resize applied to the input image before vectorizing, in pixels. 0 keeps the source size, which vectorizes more cleanly than forcing a resize; any other value below 128 is clamped to 128. This does not set the output canvas; use `width` and `height` for that. Advanced parameter (default: 0). | INT | Yes | 0 to 4096 |
+| `width` | Width of the output SVG canvas (viewBox), in user units. Set both `width` and `height` to control the output size and aspect ratio; leave either at 0 to let the model choose, which usually gives a square canvas. Advanced parameter (default: 0). | INT | Yes | 0 to 8192 |
+| `height` | Height of the output SVG canvas (viewBox), in user units. Set both `width` and `height` to control the output size and aspect ratio; leave either at 0 to let the model choose, which usually gives a square canvas. Advanced parameter (default: 0). | INT | Yes | 0 to 8192 |
+| `seed` | Seed to determine if the node should re-run; the actual results are nondeterministic regardless of the seed value. This parameter has "control after generate" functionality (default: 42). | INT | Yes | 0 to 2147483647 |
+
+### Model-Specific Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `reasoning_effort` | How much reasoning the model spends before drawing. Higher levels improve detail and cost more tokens. Only used by the `"arrow-2"` and `"arrow-2-telos"` models (default: `"high"`). | COMBO | Yes | `"low"`<br />`"medium"`<br />`"high"`<br />`"xhigh"` |
+| `temperature` | Randomness control. Higher values increase randomness. Not used by the `"arrow-2-telos"` model. Advanced parameter (default: 1.0). | FLOAT | Yes | 0.0 to 2.0 (step 0.1) |
+| `top_p` | Nucleus sampling parameter. Not used by the `"arrow-2-telos"` model. Advanced parameter (default: 1.0). | FLOAT | Yes | 0.05 to 1.0 (step 0.05) |
+| `presence_penalty` | Token presence penalty. Not used by the `"arrow-2-telos"` model. Advanced parameter (default: 0.0). | FLOAT | Yes | -2.0 to 2.0 (step 0.1) |
+
+**Note:** `target_size` is applied before vectorizing and does not change the output canvas. Leave `width` or `height` at 0 to let the model pick the canvas size.
+
+## Outputs
+
+| Output Name | Description | Data Type |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `SVG` | The vectorized SVG output. | SVG |
+
+> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QuiverImageToSVGNodeV2/en.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `186769b09bef2d2dbbfc26102f375ff80f8b324a24cd593da20afcea9cc2095b`
diff --git a/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx b/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx
index 88e797355..0d9d31a1a 100644
--- a/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx
+++ b/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 The Quiver Text to SVG node generates a Scalable Vector Graphic (SVG) image from a text description using Quiver AI's models. You can optionally provide reference images and style instructions to guide the generation process.
 
+**Note:** This node is marked as deprecated in the source code.
+
 ## Inputs
 
 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
@@ -30,4 +32,5 @@ The Quiver Text to SVG node generates a Scalable Vector Graphic (SVG) image from
 > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QuiverTextToSVGNode/en.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `8b6f21c26748f48eddf2eddaed785a2331a29364744edf30e86e420b0c117e49`
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `e03e130a4aedbf003e898300b3a83e343fdfa5b3da35df20d55876d437bf5426`
diff --git a/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2.mdx b/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2.mdx
new file mode 100644
index 000000000..30fee0f34
--- /dev/null
+++ b/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2.mdx
@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+title: "QuiverTextToSVGNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Generate a scalable vector graphic (SVG) from a text prompt with Quiver AI."
+sidebarTitle: "QuiverTextToSVGNodeV2"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Generate a scalable vector graphic (SVG) from a text prompt with Quiver AI. Optional reference images and style instructions can guide the generation.
+
+Selecting a `model` reveals the model-specific parameters listed below, and the maximum number of reference images also depends on the selected model.
+
+## Inputs
+
+### Common Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | Model to use for SVG generation. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"arrow-2"`<br />`"arrow-2-telos"`<br />`"arrow-1.1"`<br />`"arrow-1.1-max"`<br />`"arrow-preview"` |
+| `prompt` | Text description of the desired SVG output. Must contain at least one character (default: empty). | STRING | Yes | Any text |
+| `instructions` | Additional style or formatting guidance. Optional advanced parameter (default: empty). | STRING | No | Any text |
+| `reference_images` | Growable slot: connect one or more optional reference images (`ref_1`, `ref_2`, ...) that guide the generation. The maximum number of images depends on the selected model. | IMAGE | No | Up to 14<br />Up to 4 |
+| `width` | Width of the output SVG canvas (viewBox), in user units. Set both `width` and `height` to control the output size and aspect ratio; leave either at 0 to let the model choose, which usually gives a square canvas. Advanced parameter (default: 0). | INT | Yes | 0 to 8192 |
+| `height` | Height of the output SVG canvas (viewBox), in user units. Set both `width` and `height` to control the output size and aspect ratio; leave either at 0 to let the model choose, which usually gives a square canvas. Advanced parameter (default: 0). | INT | Yes | 0 to 8192 |
+| `seed` | Seed to determine if the node should re-run; the actual results are nondeterministic regardless of the seed value. This parameter has "control after generate" functionality (default: 42). | INT | Yes | 0 to 2147483647 |
+
+### Model-Specific Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `reasoning_effort` | How much reasoning the model spends before drawing. Higher levels improve detail and cost more tokens. Only used by the `"arrow-2"` and `"arrow-2-telos"` models (default: `"high"`). | COMBO | Yes | `"low"`<br />`"medium"`<br />`"high"`<br />`"xhigh"` |
+| `temperature` | Randomness control. Higher values increase randomness. Not used by the `"arrow-2-telos"` model. Advanced parameter (default: 1.0). | FLOAT | Yes | 0.0 to 2.0 (step 0.1) |
+| `top_p` | Nucleus sampling parameter. Not used by the `"arrow-2-telos"` model. Advanced parameter (default: 1.0). | FLOAT | Yes | 0.05 to 1.0 (step 0.05) |
+| `presence_penalty` | Token presence penalty. Not used by the `"arrow-2-telos"` model. Advanced parameter (default: 0.0). | FLOAT | Yes | -2.0 to 2.0 (step 0.1) |
+
+**Note:** The maximum number of `reference_images` is 14 for `"arrow-2"`, `"arrow-2-telos"`, and `"arrow-1.1-max"`, and 4 for `"arrow-1.1"` and `"arrow-preview"`. Leave `width` or `height` at 0 to let the model pick the canvas size.
+
+## Outputs
+
+| Output Name | Description | Data Type |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `SVG` | The generated SVG output. | SVG |
+
+> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QuiverTextToSVGNodeV2/en.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `809d2e5bd62386723e36b7649af2f8dda40b437dc39bac9236529db5b52d32e9`
diff --git a/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode.mdx b/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..cbc572426
--- /dev/null
+++ b/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode.mdx
@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+title: "Vidu4ImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Generate a video from a start frame and an optional prompt with a Vidu Q4 model."
+sidebarTitle: "Vidu4ImageToVideoNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Generate a video from a start frame and an optional prompt with a Vidu Q4 model. The output keeps the aspect ratio of the input image.
+
+Selecting a `model` reveals the parameters specific to that model.
+
+## Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `image` | Start frame of the generated video. Aspect ratio must be between 1:5 and 5:1. | IMAGE | Yes | N/A |
+| `model` | Model to use for video generation. Selecting a model reveals the parameters specific to it: `prompt`, `resolution`, `duration`, `audio`, and `seed`. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"Vidu Q4 Preview"` |
+| `prompt` | An optional text prompt for video generation, up to 5000 characters (default: empty). | STRING | Yes | Any text |
+| `resolution` | Resolution of the output video (default: `"720p"`). | COMBO | Yes | `"540p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"`<br />`"2K"`<br />`"4K"` |
+| `duration` | Duration of the output video in seconds (default: 5). | INT | Yes | 3 to 16 |
+| `audio` | When enabled, outputs video with sound, including dialogue and sound effects (default: True). | BOOLEAN | Yes | `True`<br />`False` |
+| `seed` | Seed controls whether the node should re-run; results are non-deterministic regardless of seed. This parameter has "control after generate" functionality (default: 42). | INT | Yes | 1 to 2147483647 |
+
+**Note:** The aspect ratio of `image` must stay between 1:5 and 5:1, and the `prompt` cannot exceed 5000 characters. The result keeps the aspect ratio of the input image, so the output size follows the `resolution` setting only within that ratio.
+
+## Outputs
+
+| Output Name | Description | Data Type |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `VIDEO` | The generated video file. | VIDEO |
+
+> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu4ImageToVideoNode/en.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `8778696edbdfb821afaa99dcba09cbebff57fd4cd2378273e82ad9fb18600b62`
diff --git a/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode.mdx b/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..4be9517dd
--- /dev/null
+++ b/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode.mdx
@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+title: "Vidu4ReferenceVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Generate a video from reference images, optional reference audio, and a prompt with a Vidu Q4 model."
+sidebarTitle: "Vidu4ReferenceVideoNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Generate a video from reference images, optional reference audio, and a prompt with a Vidu Q4 model. This is the reference-to-video variant of the Vidu Q4 generation nodes.
+
+Selecting a `model` reveals the parameters specific to that model.
+
+## Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | Model to use for video generation. Selecting a model reveals the parameters specific to it: `reference_images`, `reference_audios`, `prompt`, `aspect_ratio`, `resolution`, `duration`, `audio`, and `seed`. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"Vidu Q4 Preview"` |
+| `reference_images` | Growable slot: connect one or more reference images (`image_1`, `image_2`, ...) for the generated video; every image of a batch counts toward the total. Refer to them in the prompt by order: image 1, image 2, and so on. | IMAGE | Yes | Up to 15 images |
+| `reference_audios` | Growable slot: connect optional voice references (`audio_1`, `audio_2`, `audio_3`), 3 to 12 seconds each. Only the voice is used, not the words: write the dialogue in the prompt and assign a voice by order, for example `image 1 says "Hello!" in the voice from audio 1`. Requires `audio` to be enabled. | AUDIO | No | Up to 3 clips |
+| `prompt` | A textual description for video generation, up to 5000 characters. Needed to describe the references you want to use. | STRING | Yes | Any text |
+| `aspect_ratio` | The aspect ratio of the output video. | COMBO | Yes | `"16:9"`<br />`"9:16"`<br />`"1:1"`<br />`"3:4"`<br />`"4:3"` |
+| `resolution` | Resolution of the output video (default: `"720p"`). | COMBO | Yes | `"540p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"`<br />`"2K"`<br />`"4K"` |
+| `duration` | Duration of the output video in seconds (default: 5). | INT | Yes | 3 to 16 |
+| `audio` | When enabled, outputs video with sound, including dialogue and sound effects (default: True). | BOOLEAN | Yes | `True`<br />`False` |
+| `seed` | Seed controls whether the node should re-run; results are non-deterministic regardless of seed. This parameter has "control after generate" functionality (default: 42). | INT | Yes | 1 to 2147483647 |
+
+**Note:** At most 15 reference images can be used in total, counting every image of a batch. Each image must be at least 128x128 pixels with an aspect ratio between 1:5 and 5:1. Reference audio requires `audio` to be enabled and raising an error otherwise.
+
+## Outputs
+
+| Output Name | Description | Data Type |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `VIDEO` | The generated video file. | VIDEO |
+
+> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu4ReferenceVideoNode/en.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `f37ceec93a6140d69332415b8fd748d55e6a608177430975b4b42ab33e593489`
diff --git a/docs.json b/docs.json
index 42a653634..c2fa42963 100644
--- a/docs.json
+++ b/docs.json
@@ -894,6 +894,7 @@
                         ]
                       },
                       "built-in-nodes/BuildPoseFile",
+                      "built-in-nodes/CameraAngle",
                       "built-in-nodes/CreateCameraInfo",
                       "built-in-nodes/Get3DComponents",
                       "built-in-nodes/Load3D",
@@ -2094,6 +2095,8 @@
                           "built-in-nodes/LatentUpscaleModelLoader",
                           "built-in-nodes/LoadBackgroundRemovalModel",
                           "built-in-nodes/LoadDA3Model",
+                          "built-in-nodes/LoadLoraModel",
+                          "built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder",
                           "built-in-nodes/LoadMediaPipeFaceLandmarker",
                           "built-in-nodes/LoadMoGeModel",
                           "built-in-nodes/LoraLoaderBypass",
@@ -2528,6 +2531,12 @@
                               "built-in-nodes/ByteDanceSeedreamNodeV3"
                             ]
                           },
+                          {
+                            "group": "Clarity AI",
+                            "pages": [
+                              "built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode"
+                            ]
+                          },
                           {
                             "group": "Gemini",
                             "pages": [
@@ -2566,7 +2575,8 @@
                             "group": "Kling",
                             "pages": [
                               "built-in-nodes/KlingImageGenerationNode",
-                              "built-in-nodes/KlingOmniProImageNode"
+                              "built-in-nodes/KlingOmniProImageNode",
+                              "built-in-nodes/KlingTryOnNode"
                             ]
                           },
                           {
@@ -2620,7 +2630,9 @@
                             "group": "Quiver",
                             "pages": [
                               "built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode",
-                              "built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode"
+                              "built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2",
+                              "built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode",
+                              "built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2"
                             ]
                           },
                           {
@@ -2936,6 +2948,8 @@
                               "built-in-nodes/Vidu3ImageToVideoNode",
                               "built-in-nodes/Vidu3StartEndToVideoNode",
                               "built-in-nodes/Vidu3TextToVideoNode",
+                              "built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode",
+                              "built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode",
                               "built-in-nodes/ViduExtendVideoNode",
                               "built-in-nodes/ViduImageToVideoNode",
                               "built-in-nodes/ViduMultiFrameVideoNode",
@@ -4727,6 +4741,7 @@
                         ]
                       },
                       "zh/built-in-nodes/BuildPoseFile",
+                      "zh/built-in-nodes/CameraAngle",
                       "zh/built-in-nodes/CreateCameraInfo",
                       "zh/built-in-nodes/Get3DComponents",
                       "zh/built-in-nodes/Load3D",
@@ -5542,6 +5557,8 @@
                           "zh/built-in-nodes/LatentUpscaleModelLoader",
                           "zh/built-in-nodes/LoadBackgroundRemovalModel",
                           "zh/built-in-nodes/LoadDA3Model",
+                          "zh/built-in-nodes/LoadLoraModel",
+                          "zh/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder",
                           "zh/built-in-nodes/LoadMediaPipeFaceLandmarker",
                           "zh/built-in-nodes/LoadMoGeModel",
                           "zh/built-in-nodes/LoraLoaderBypass",
@@ -5976,6 +5993,12 @@
                               "zh/built-in-nodes/ByteDanceSeedreamNodeV3"
                             ]
                           },
+                          {
+                            "group": "Clarity AI",
+                            "pages": [
+                              "zh/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode"
+                            ]
+                          },
                           {
                             "group": "Gemini",
                             "pages": [
@@ -6014,7 +6037,8 @@
                             "group": "Kling",
                             "pages": [
                               "zh/built-in-nodes/KlingImageGenerationNode",
-                              "zh/built-in-nodes/KlingOmniProImageNode"
+                              "zh/built-in-nodes/KlingOmniProImageNode",
+                              "zh/built-in-nodes/KlingTryOnNode"
                             ]
                           },
                           {
@@ -6068,7 +6092,9 @@
                             "group": "Quiver",
                             "pages": [
                               "zh/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode",
-                              "zh/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode"
+                              "zh/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2",
+                              "zh/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode",
+                              "zh/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2"
                             ]
                           },
                           {
@@ -6384,6 +6410,8 @@
                               "zh/built-in-nodes/Vidu3ImageToVideoNode",
                               "zh/built-in-nodes/Vidu3StartEndToVideoNode",
                               "zh/built-in-nodes/Vidu3TextToVideoNode",
+                              "zh/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode",
+                              "zh/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode",
                               "zh/built-in-nodes/ViduExtendVideoNode",
                               "zh/built-in-nodes/ViduImageToVideoNode",
                               "zh/built-in-nodes/ViduMultiFrameVideoNode",
@@ -8586,6 +8614,7 @@
                         ]
                       },
                       "ja/built-in-nodes/BuildPoseFile",
+                      "ja/built-in-nodes/CameraAngle",
                       "ja/built-in-nodes/CreateCameraInfo",
                       "ja/built-in-nodes/Get3DComponents",
                       "ja/built-in-nodes/Load3D",
@@ -9401,6 +9430,8 @@
                           "ja/built-in-nodes/LatentUpscaleModelLoader",
                           "ja/built-in-nodes/LoadBackgroundRemovalModel",
                           "ja/built-in-nodes/LoadDA3Model",
+                          "ja/built-in-nodes/LoadLoraModel",
+                          "ja/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder",
                           "ja/built-in-nodes/LoadMediaPipeFaceLandmarker",
                           "ja/built-in-nodes/LoadMoGeModel",
                           "ja/built-in-nodes/LoraLoaderBypass",
@@ -9835,6 +9866,12 @@
                               "ja/built-in-nodes/ByteDanceSeedreamNodeV3"
                             ]
                           },
+                          {
+                            "group": "Clarity AI",
+                            "pages": [
+                              "ja/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode"
+                            ]
+                          },
                           {
                             "group": "Gemini",
                             "pages": [
@@ -9873,7 +9910,8 @@
                             "group": "Kling",
                             "pages": [
                               "ja/built-in-nodes/KlingImageGenerationNode",
-                              "ja/built-in-nodes/KlingOmniProImageNode"
+                              "ja/built-in-nodes/KlingOmniProImageNode",
+                              "ja/built-in-nodes/KlingTryOnNode"
                             ]
                           },
                           {
@@ -9927,7 +9965,9 @@
                             "group": "Quiver",
                             "pages": [
                               "ja/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode",
-                              "ja/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode"
+                              "ja/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2",
+                              "ja/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode",
+                              "ja/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2"
                             ]
                           },
                           {
@@ -10243,6 +10283,8 @@
                               "ja/built-in-nodes/Vidu3ImageToVideoNode",
                               "ja/built-in-nodes/Vidu3StartEndToVideoNode",
                               "ja/built-in-nodes/Vidu3TextToVideoNode",
+                              "ja/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode",
+                              "ja/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode",
                               "ja/built-in-nodes/ViduExtendVideoNode",
                               "ja/built-in-nodes/ViduImageToVideoNode",
                               "ja/built-in-nodes/ViduMultiFrameVideoNode",
@@ -12458,6 +12500,7 @@
                         ]
                       },
                       "ko/built-in-nodes/BuildPoseFile",
+                      "ko/built-in-nodes/CameraAngle",
                       "ko/built-in-nodes/CreateCameraInfo",
                       "ko/built-in-nodes/Get3DComponents",
                       "ko/built-in-nodes/Load3D",
@@ -13185,6 +13228,8 @@
                           "ko/built-in-nodes/LatentUpscaleModelLoader",
                           "ko/built-in-nodes/LoadBackgroundRemovalModel",
                           "ko/built-in-nodes/LoadDA3Model",
+                          "ko/built-in-nodes/LoadLoraModel",
+                          "ko/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder",
                           "ko/built-in-nodes/LoadMediaPipeFaceLandmarker",
                           "ko/built-in-nodes/LoadMoGeModel",
                           "ko/built-in-nodes/LoraLoaderBypass",
@@ -13619,6 +13664,12 @@
                               "ko/built-in-nodes/ByteDanceSeedreamNodeV3"
                             ]
                           },
+                          {
+                            "group": "Clarity AI",
+                            "pages": [
+                              "ko/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode"
+                            ]
+                          },
                           {
                             "group": "Gemini",
                             "pages": [
@@ -13657,7 +13708,8 @@
                             "group": "Kling",
                             "pages": [
                               "ko/built-in-nodes/KlingImageGenerationNode",
-                              "ko/built-in-nodes/KlingOmniProImageNode"
+                              "ko/built-in-nodes/KlingOmniProImageNode",
+                              "ko/built-in-nodes/KlingTryOnNode"
                             ]
                           },
                           {
@@ -13711,7 +13763,9 @@
                             "group": "Quiver",
                             "pages": [
                               "ko/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode",
-                              "ko/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode"
+                              "ko/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2",
+                              "ko/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode",
+                              "ko/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2"
                             ]
                           },
                           {
@@ -14027,6 +14081,8 @@
                               "ko/built-in-nodes/Vidu3ImageToVideoNode",
                               "ko/built-in-nodes/Vidu3StartEndToVideoNode",
                               "ko/built-in-nodes/Vidu3TextToVideoNode",
+                              "ko/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode",
+                              "ko/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode",
                               "ko/built-in-nodes/ViduExtendVideoNode",
                               "ko/built-in-nodes/ViduImageToVideoNode",
                               "ko/built-in-nodes/ViduMultiFrameVideoNode",
diff --git a/ja/built-in-nodes/CameraAngle.mdx b/ja/built-in-nodes/CameraAngle.mdx
new file mode 100644
index 000000000..8b8e00c1f
--- /dev/null
+++ b/ja/built-in-nodes/CameraAngle.mdx
@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+title: "CameraAngle - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "このノードは、被写体の周囲のカメラアングルを選択し、その選択を2つのものに変換します。"
+sidebarTitle: "CameraAngle"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+このノードは、被写体の周囲のカメラアングルを選択し、その選択を2つのものに変換します。1つは3Dノードがレンダリングできる `camera_info` 構造で、もう1つはプロンプトに貼り付けられる平易な英語のショット記述です。被写体はシーンの原点に配置され、ダウンストリームの3Dノードはそこでモデルを中心に配置するため、ここで選択したアングルはプレビューと一致します。
+
+生成前にレンダリングの構図を決めたり、画像や動画モデル向けに `front view eye-level shot medium shot` のような視点を記述したりするために使用します。ノード内の3Dプレビューには、結果として得られるカメラ位置が表示されます。
+
+## 入力
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `horizontal_angle` | 被写体周辺の方位角（度）。0は正面、90は右側面、180は背面です。（デフォルト: 0） | INT | はい | 0～360 |
+| `vertical_angle` | 仰角（度）。負の値は下から見上げ、正の値は上から見下ろします。（デフォルト: 0） | INT | はい | -30～60 |
+| `zoom` | 被写体に対するレンズズーム。0はワイドショット、10はクローズアップです。この値は `camera_info.zoom` にも引き継がれます。（デフォルト: 5.0） | FLOAT | はい | 0.0～10.0（0.1刻み） |
+| `image` | オプションの参照画像。3Dプレビューで被写体キューブの正面に表示されます。 | IMAGE | いいえ | - |
+
+## 出力
+
+| 出力名 | 説明 | データ型 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `camera_info` | 3Dノード用のカメラ情報：位置、注視ターゲット、ズーム係数、カメラタイプ、視野角。カメラは固定の35度の視野角を保ち、ターゲットから6ユニット離れた位置に配置されます。 | LOAD3DCAMERA |
+| `prompt` | アングル、仰角、距離から構築される短いショット記述。例：`front view eye-level shot medium shot`。 | STRING |
+
+## ショット記述の用語
+
+`prompt` 出力は、以下の各グループから1つの用語を組み合わせます。値はまずウィジェットの範囲にクランプされます。
+
+- 水平角度は45度ごとの8つのセクターに分割されます：`front view`、`front-right quarter view`、`right side view`、`back-right quarter view`、`back view`、`back-left quarter view`、`left side view`、`front-left quarter view`。
+- 垂直角度は、-15度未満で `low-angle shot`、15未満で `eye-level shot`、45未満で `elevated shot`、45度以上で `high-angle shot` になります。
+- ズームは、2未満で `wide shot`、6未満で `medium shot`、6以上で `close-up` になります。
+
+`camera_info.zoom` 係数は、ウィジェットの値を1.0～1.875にスケーリングします。したがって、zoom 0は1.0、zoom 10は1.875になります。
+
+> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CameraAngle/ja.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `8ed2cd186bc6ca02dbc8da006b2e9156245ef691a2257f286f6e32ffa480fd5d`
diff --git a/ja/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode.mdx b/ja/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..fae570077
--- /dev/null
+++ b/ja/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode.mdx
@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+title: "ClarityCrystalUpscaleNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Clarity AI の Crystal Upscaler を使用して画像をアップスケールします。"
+sidebarTitle: "ClarityCrystalUpscaleNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Clarity AI の Crystal Upscaler を使用して画像をアップスケールします。これは、元の画像に忠実でありながら、顔、肌、細かなテクスチャを復元する高忠実度アップスケーラーです。画像は Clarity AI の API に送信され、アップスケールされた結果が画像として返されます。
+
+`model` を選択すると、そのモデルに固有のパラメータが表示されます。
+
+## 入力
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | 使用するモデル。モデルを選択すると、そのモデルに固有のパラメータ（`image`、`scale_factor`、`creativity`）が表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"crystal-upscaler"` |
+| `image` | アップスケールする画像。画像を厳密に 1 枚だけ含む必要があり、画像バッチはサポートされていません。 | IMAGE | はい | N/A |
+| `scale_factor` | 画像の幅と高さに乗算する倍率。出力は 100 メガピクセルに制限されます（デフォルト: 2.0）。 | FLOAT | はい | 1.0～200.0（ステップ 0.1） |
+| `creativity` | 値を大きくすると、元画像を厳密に保持するのではなく、モデルがより多くの詳細を再構築できるようになります。短辺が 256 ピクセル以下である画像には効果がありません（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0～10 |
+
+**注記:** 入力画像は少なくとも 2x2 ピクセルである必要があります。出力は 100 メガピクセル、および各辺 65535 ピクセルに制限されます。それより大きい結果になるとエラーが発生するため、より小さい画像またはより低い `scale_factor` を使用してください。
+
+## 出力
+
+| 出力名 | 説明 | データ型 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `IMAGE` | アップスケールされた画像。 | IMAGE |
+
+> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClarityCrystalUpscaleNode/ja.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `38c90cf7054a93477ee63c356c3fdf8ba38c7edaf1a337da7ac366cd9d746d9e`
diff --git a/ja/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx b/ja/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx
index 7d824a5c5..d9dd08f84 100644
--- a/ja/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx
@@ -12,7 +12,7 @@ Create Camera Infoノードは、3Dレンダリング用のカメラ情報構造
 
 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `モード` | カメラの定義方法：オービット角度、明示的な位置、または位置＋クォータニオン | COMBO | はい | `"orbit"`<br />`"look_at"`<br />`"quaternion"` |
+| `モード` | カメラの定義方法：オービット角度、明示的な位置、または位置＋クォータニオン | DYNAMIC_COMBO | はい | `"orbit"`<br />`"look_at"`<br />`"quaternion"` |
 | `ターゲットX` | 注視点（オービットの支点/照準）。オービットモードでは、これを移動することでカメラ全体をパン/移動します。クォータニオンモードでは無視されます。デフォルトは原点です。（デフォルト：0.0） | FLOAT | いいえ | -1000.0 ～ 1000.0 |
 | `ターゲットY` | ターゲット点のY成分。（デフォルト：0.0） | FLOAT | いいえ | -1000.0 ～ 1000.0 |
 | `ターゲットZ` | ターゲット点のZ成分。（デフォルト：0.0） | FLOAT | いいえ | -1000.0 ～ 1000.0 |
@@ -62,4 +62,4 @@ Create Camera Infoノードは、3Dレンダリング用のカメラ情報構造
 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateCameraInfo/ja.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `577c114130f72b753d5f15775fe05b3e1e734f5865cca32c576d042583f8e873`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `5a9703e8e01ad2cd92a97da8d892c278765a9cef8bcd38e3336d1f73717d9895`
diff --git a/ja/built-in-nodes/CreateHookLora.mdx b/ja/built-in-nodes/CreateHookLora.mdx
index a9544ab56..0a5609b4b 100644
--- a/ja/built-in-nodes/CreateHookLora.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/CreateHookLora.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "CreateHookLora - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "このドキュメントは AI によって生成されました。"
+description: "Create Hook LoRA ノードは、モデルに LoRA（低ランク適応）変更を適用するためのフックオブジェクトを生成します。"
 sidebarTitle: "CreateHookLora"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを見つけた場合や改善の提案がある場合は、ぜひコントリビュートしてください！ [GitHub で編集する](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateHookLora/en.md)
-
 Create Hook LoRA ノードは、モデルに LoRA（低ランク適応）変更を適用するためのフックオブジェクトを生成します。指定された LoRA ファイルを読み込み、モデルと CLIP の強度を調整できるフックを作成し、これらのフックを既存のフックと結合します。このノードは、以前に読み込んだ LoRA ファイルをキャッシュすることで冗長な処理を回避し、LoRA の読み込みを効率的に管理します。
 
 ## 入力
diff --git a/ja/built-in-nodes/CreateHookLoraModelOnly.mdx b/ja/built-in-nodes/CreateHookLoraModelOnly.mdx
index 0d7b9917e..a41bf70a1 100644
--- a/ja/built-in-nodes/CreateHookLoraModelOnly.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/CreateHookLoraModelOnly.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "CreateHookLoraModelOnly - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "このドキュメントは AI が生成しました。"
+description: "このノードは、モデルコンポーネントにのみ適用される LoRA（低ランク適応）フックを作成し、CLIP コンポーネントは完全に変更しません。"
 sidebarTitle: "CreateHookLoraModelOnly"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-このドキュメントは AI が生成しました。誤りを見つけた場合や改善の提案がある場合は、ぜひご協力ください！ [GitHub で編集する](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateHookLoraModelOnly/en.md)
-
 このノードは、モデルコンポーネントにのみ適用される LoRA（低ランク適応）フックを作成し、CLIP コンポーネントは完全に変更しません。LoRA ファイルを読み込み、指定された強度でモデルに適用する一方、CLIP の強度はゼロに設定します。このノードは、以前のフックと連鎖させて、複雑な修正パイプラインを構築することができます。
 
 ## 入力
diff --git a/ja/built-in-nodes/ElevenLabsInstantVoiceClone.mdx b/ja/built-in-nodes/ElevenLabsInstantVoiceClone.mdx
index ae93eec2c..f6b33906b 100644
--- a/ja/built-in-nodes/ElevenLabsInstantVoiceClone.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/ElevenLabsInstantVoiceClone.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ElevenLabsInstantVoiceClone - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "このドキュメントは AI によって生成されました。"
+description: "ElevenLabs Instant Voice Clone ノードは、1 ～ 8 件の音声録音を分析して、新しい独自の音声モデルを作成します。"
 sidebarTitle: "ElevenLabsInstantVoiceClone"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを見つけた場合や改善の提案がある場合は、ぜひご協力ください！ [GitHub で編集する](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsInstantVoiceClone/en.md)
-
 ElevenLabs Instant Voice Clone ノードは、1 ～ 8 件の音声録音を分析して、新しい独自の音声モデルを作成します。これらのサンプルを ElevenLabs API に送信し、API が処理を行うことで、テキスト読み上げ合成に使用できる音声クローンが生成されます。
 
 ## 入力
diff --git a/ja/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx b/ja/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx
index beaa8ff0d..e798f7b8a 100644
--- a/ja/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx
@@ -16,9 +16,9 @@ ElevenLabs Text to Dialogue ノードは、テキストから複数話者の音
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
 | `安定性` | 音声の安定性。値が低いほど感情の幅が広がり、値が高いほど一貫性が高くなりますが、単調になる可能性があります。（デフォルト: 0.5） | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 |
 | `テキスト正規化適用` | テキスト正規化モード。'auto' はシステムに判断を任せ、'on' は常に正規化を適用し、'off' はスキップします。 | COMBO | はい | `"auto"`<br />`"on"`<br />`"off"` |
-| `モデル` | 対話生成に使用するモデル。 | COMBO | はい | `"eleven_v3"` |
+| `モデル` | 対話生成に使用するモデル。（デフォルト: `"eleven_v4"`） | COMBO | はい | `"eleven_v3"`<br />`"eleven_v4"`<br />`"eleven_v4_turbo"` |
 | `入力数` | 対話エントリ数。数値を選択すると、その数だけテキストと音声の入力ペアが作成されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"1"`<br />`"2"`<br />`"3"`<br />`"4"`<br />`"5"`<br />`"6"`<br />`"7"`<br />`"8"`<br />`"9"`<br />`"10"` |
-| `言語コード` | ISO-639-1 または ISO-639-3 言語コード（例: 'en'、'es'、'fra'）。空欄にすると自動検出になります。（デフォルト: 空） | STRING | はい | - |
+| `言語コード` | ISO 639-1 言語コード（例: 'en'、'es'、'ja'）。空欄にすると自動検出になります。（デフォルト: 空） | STRING | はい | - |
 | `シード値` | 再現性のためのシード。（デフォルト: 1） | INT | はい | 0 - 4294967295 |
 | `出力フォーマット` | 音声出力形式。 | COMBO | はい | `"mp3_44100_192"`<br />`"opus_48000_192"` |
 
@@ -42,4 +42,4 @@ ElevenLabs Text to Dialogue ノードは、テキストから複数話者の音
 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ja.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `95b16143391a2282c58ebc66561b85338a8ce1f87e0ec769405225599d2c76ae`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `bff737be0c828990d7286de4372e995295a4716febd388d7cc02c2a9987a6c80`
diff --git a/ja/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx b/ja/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx
index 208a1c5ca..efdbcac69 100644
--- a/ja/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx
@@ -14,12 +14,12 @@ ElevenLabs Text to Speech ノードは、ElevenLabs API を使用して、書か
 
 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `model` | テキスト読み上げに使用するモデル。モデルを選択すると、そのモデル固有のパラメータが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | いいえ | `"eleven_multilingual_v2"`<br />`"eleven_v3"` |
+| `model` | テキスト読み上げに使用するモデル。モデルを選択すると、そのモデル固有のパラメータが表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | いいえ | `"eleven_v4"`<br />`"eleven_v4_turbo"`<br />`"eleven_multilingual_v2"`<br />`"eleven_v3"` |
 | `voice` | 音声合成に使用するボイス。Voice Selector または Instant Voice Clone から接続します。 | CUSTOM | はい | N/A |
 | `text` | 音声に変換するテキスト。少なくとも1文字を含める必要があります。 | STRING | はい | N/A |
 | `stability` | ボイスの安定性。値が低いほど感情の幅が広がり、値が高いほどより一貫性がありますが、単調な話し方になる可能性があります（デフォルト: 0.5）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 |
 | `apply_text_normalization` | テキスト正規化モード。'auto' はシステムに判断を任せ、'on' は常に正規化を適用し、'off' はスキップします。 | COMBO | いいえ | `"auto"`<br />`"on"`<br />`"off"` |
-| `language_code` | ISO-639-1 または ISO-639-3 言語コード（例: 'en'、'es'、'fra'）。空のままにすると自動検出されます（デフォルト: ""）。 | STRING | いいえ | N/A |
+| `language_code` | ISO 639-1 言語コード（例: 'en'、'es'、'ja'）。空のままにすると自動検出されます（デフォルト: ""）。 | STRING | いいえ | N/A |
 | `seed` | 再現性のためのシード（決定性は保証されません）（デフォルト: 1）。 | INT | いいえ | 0 - 2147483647 |
 | `output_format` | 音声出力フォーマット。 | COMBO | いいえ | `"mp3_44100_192"`<br />`"opus_48000_192"` |
 
@@ -29,7 +29,7 @@ ElevenLabs Text to Speech ノードは、ElevenLabs API を使用して、書か
 
 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `speed` | 話速。1.0 が通常、1.0 未満は遅く、1.0 超は速くなります（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | いいえ | 0.7 - 1.3 |
+| `speed` | 話速。1.0 が通常、1.0 未満は遅く、1.0 超は速くなります（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | いいえ | 0.7 - 1.2 |
 | `similarity_boost` | 類似度ブースト。値が高いほど、ボイスが元の音声に近くなります（デフォルト: 0.75）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 |
 | `use_speaker_boost` | 元の話者ボイスとの類似度を高めます（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | いいえ | True / False |
 | `style` | スタイルの誇張。値が高いほどスタイル表現が増しますが、安定性が低下する可能性があります（デフォルト: 0.0）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 0.2 |
@@ -43,6 +43,14 @@ ElevenLabs Text to Speech ノードは、ElevenLabs API を使用して、書か
 | `speed` | 話速。1.0 が通常、1.0 未満は遅く、1.0 超は速くなります（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | いいえ | 0.7 - 1.3 |
 | `similarity_boost` | 類似度ブースト。値が高いほど、ボイスが元の音声に近くなります（デフォルト: 0.75）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 |
 
+### eleven_v4 および eleven_v4_turbo 入力
+
+これらのパラメータは、`model` が `"eleven_v4"` または `"eleven_v4_turbo"` に設定されている場合に使用できます。
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `similarity_boost` | 類似度ブースト。値が高いほど、ボイスが元の音声に近くなります（デフォルト: 0.75）。 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 |
+
 ## 出力
 
 | 出力名 | 説明 | データ型 |
@@ -52,4 +60,4 @@ ElevenLabs Text to Speech ノードは、ElevenLabs API を使用して、書か
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `78ed1c6af2d0b1cc0293d725492a8b104b6d0c6bc18d9971b75047db946cdd33`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `2f8aadca9f4fee9614ce4488aa206119ecf714518b7c0c340b1bfa766f59672e`
diff --git a/ja/built-in-nodes/FluxProExpandNode.mdx b/ja/built-in-nodes/FluxProExpandNode.mdx
index 51b531963..519db07bf 100644
--- a/ja/built-in-nodes/FluxProExpandNode.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/FluxProExpandNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "FluxProExpandNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "このドキュメントは AI が生成したものです。"
+description: "プロンプトに基づいて画像を外側に拡張します。"
 sidebarTitle: "FluxProExpandNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
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-
 プロンプトに基づいて画像を外側に拡張します。このノードは、画像の上、下、左、右にピクセルを追加し、指定されたテキスト説明に合致する新しいコンテンツを生成することで画像を拡張します。
 
 ## 入力
diff --git a/ja/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx b/ja/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx
index 20ce313bc..47e9385eb 100644
--- a/ja/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx
@@ -14,7 +14,7 @@ mode: wide
 
 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `モデル` | 使用する Gemini 画像モデルを選択します。選択したモデルによって、利用可能な解像度オプションとモデル固有の入力が決まります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"`<br />`"Nano Banana 2 Lite"` |
+| `モデル` | 使用する Gemini 画像モデルを選択します。選択したモデルによって、利用可能な解像度オプションとモデル固有の入力が決まります。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"Gemini Nano Banana 2.1"`<br />`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"`<br />`"Nano Banana 2 Lite"` |
 | `プロンプト` | 生成する画像や適用する編集内容を説明するテキストプロンプトです。モデルが従うべき制約、スタイル、詳細を含めてください。空にすることはできません。（デフォルト: 空） | STRING | はい | N/A |
 | `シード` | シードを特定の値に固定すると、モデルは繰り返しのリクエストに対して同じ応答を返すよう最善を尽くします。ただし、決定論的な出力は保証されません。また、同じシード値でも、モデルや temperature などのパラメータ設定を変更すると、応答にばらつきが生じる可能性があります。デフォルトでは、ランダムなシード値が使用されます。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0〜18446744073709551615 |
 | `応答モダリティ` | 応答形式を決定します。IMAGE は画像のみを返し、IMAGE+TEXT は画像とテキスト応答を返します。（デフォルト: IMAGE）高度なパラメータです。 | COMBO | はい | `"IMAGE"`<br />`"IMAGE+TEXT"` |
@@ -22,6 +22,14 @@ mode: wide
 | `temperature` | 生成時のランダム性を制御します。値が低いほど、より集中的かつ決定論的な出力になります。（デフォルト: 1.0）高度なパラメータです。 | FLOAT | いいえ | 0.0〜2.0 (step 0.01) |
 | `top_p` | ニュークリアスサンプリングのしきい値です。値が低いほど集中度が高く、高いほど多様性が高くなります。（デフォルト: 0.95）高度なパラメータです。 | FLOAT | いいえ | 0.0〜1.0 (step 0.01) |
 
+### Gemini Nano Banana 2.1 入力
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `aspect_ratio` | auto に設定すると、入力画像のアスペクト比に合わせます。画像が指定されていない場合は、通常16:9の画像が生成されます。（デフォルト: auto） | COMBO | はい | `"auto"`<br />`"1:1"`<br />`"2:3"`<br />`"3:2"`<br />`"3:4"`<br />`"4:3"`<br />`"4:5"`<br />`"5:4"`<br />`"9:16"`<br />`"16:9"`<br />`"21:9"`<br />`"1:4"`<br />`"4:1"`<br />`"8:1"`<br />`"1:8"` |
+| `resolution` | ターゲットとなる出力解像度。 | COMBO | はい | `"1K"`<br />`"2K"`<br />`"4K"` |
+| `thinking_level` | モデルで使用する思考レベルを選択します。 | COMBO | はい | `"MINIMAL"`<br />`"MEDIUM"`<br />`"HIGH"` |
+
 ### Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) 入力
 
 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
@@ -53,11 +61,11 @@ mode: wide
 |-------------|-------------|-----------|
 | `IMAGE` | 生成または編集された画像。 | IMAGE |
 | `STRING` | モデルによって生成されたテキストによる説明やキャプション。`response_modalities` が `IMAGE` に設定されている場合など、テキストが返されないときは空になります。 | STRING |
-| `思考画像` | モデルの思考プロセスから得られた最初の画像。`thinking_level` が HIGH かつ IMAGE+TEXT モダリティの場合にのみ利用できます。 | IMAGE |
+| `思考画像` | モデルの思考プロセスから得られた最初の画像。IMAGE+TEXT モダリティの場合にのみ利用できます。 | IMAGE |
 
 **注:** `response_modalities` が `IMAGE` に設定されている場合、`STRING` 出力は空になります。このモードでモデルが画像を生成しない場合、ノードはエラーを発生させ、モデルの推論を確認するために IMAGE+TEXT への切り替えを提案します。
 
 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2V2/ja.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `347d28aeb46aa91f7515a31c385a3e3f805a1861116a21dd2ef6575ab7fd4f3e`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `238d661259e99fd0ce8cae227d873713bbad60aa5eccb32447be464317e39ddd`
diff --git a/ja/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx b/ja/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx
index 3a29c311f..814410b53 100644
--- a/ja/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx
@@ -6,21 +6,21 @@ icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-Grok Video ノードは、テキスト記述から短い動画を生成します。プロンプトを使用してゼロから動画を作成したり、単一の入力画像から動画を生成したりできます。このノードはリクエストを外部 API に送信し、生成された動画を返します。
+Grok Video ノードは、テキスト記述から短い動画を生成します。プロンプトを使用してゼロから動画を作成することも、単一の入力画像から動画を生成することもできます。このノードはリクエストを外部 API に送信し、生成された動画を返します。
 
 ## 入力
 
 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `model` | 動画生成に使用するモデル。 | COMBO | はい | `"grok-imagine-video"`<br />`"grok-imagine-video-1.5"` |
-| `プロンプト` | 希望する動画のテキスト記述。入力画像が提供されている場合、`grok-imagine-video-1.5` では省略可能です。 | STRING | はい | - |
-| `解像度` | 出力動画の解像度。1080p は `grok-imagine-video-1.5` でのみ利用可能です。 | COMBO | はい | `"480p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"` |
-| `アスペクト比` | 出力動画のアスペクト比。 | COMBO | はい | `"auto"`<br />`"16:9"`<br />`"4:3"`<br />`"3:2"`<br />`"1:1"`<br />`"2:3"`<br />`"3:4"`<br />`"9:16"` |
-| `再生時間` | 出力動画の長さ（秒単位、デフォルト: 6）。 | INT | はい | 1 ～ 15 |
-| `シード値` | ノードを再実行するかどうかを決定するシード。実際の結果はシードに関係なく非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0 ～ 2147483647 |
+| `model` | 動画生成に使用するモデル（デフォルト: `"grok-imagine-video-1.5-lite"`）。 | COMBO | はい | `"grok-imagine-video"`<br />`"grok-imagine-video-1.5"`<br />`"grok-imagine-video-1.5-lite"` |
+| `プロンプト` | 生成したい動画のテキスト記述。入力画像が提供されている場合、`grok-imagine-video-1.5` モデルでは省略可能です。 | STRING | はい | - |
+| `解像度` | 出力動画の解像度。`1080p` は `grok-imagine-video` では利用できません。 | COMBO | はい | `"480p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"` |
+| `アスペクト比` | 出力動画のアスペクト比。入力画像が提供されている場合は無視され、動画は画像のアスペクト比に従います。 | COMBO | はい | `"auto"`<br />`"16:9"`<br />`"4:3"`<br />`"3:2"`<br />`"1:1"`<br />`"2:3"`<br />`"3:4"`<br />`"9:16"` |
+| `再生時間` | 出力動画の長さ（秒単位）（デフォルト: 6）。 | INT | はい | 1 ～ 15 |
+| `シード値` | ノードを再実行するかどうかを決定するためのシード。実際の結果はシードに関係なく非決定的です（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0 ～ 2147483647 |
 | `image` | オプションの開始画像。省略した場合、動画はテキストプロンプトのみから生成されます。 | IMAGE | いいえ | - |
 
-**注記:** `image` が提供される場合、対応する入力画像は 1 枚のみです。複数の画像を提供するとエラーが発生します。`prompt` は、画像が提供されていない場合、または `grok-imagine-video` を使用する場合は画像があっても、空白を除去した後に空であってはなりません。`grok-imagine-video-1.5` の場合、`prompt` は入力画像が提供されている場合にのみ省略可能です。`1080p` 解像度は `grok-imagine-video-1.5` でのみ利用可能です。`aspect_ratio` が `"auto"` に設定されている場合、アスペクト比はサービスによって自動的に選択されます。
+**注:** `image` が提供される場合、サポートされる入力画像は 1 枚のみです。複数の画像を提供するとエラーになります。画像が提供されない場合、または `grok-imagine-video` を使用する場合は画像があっても、`prompt` は空白を除去した後に空でない必要があります。`grok-imagine-video-1.5` モデルでは、入力画像が提供される場合に限り、`prompt` は省略可能です。`1080p` 解像度は `grok-imagine-video` では利用できません。`aspect_ratio` が `"auto"` に設定されている場合、アスペクト比はサービスによって自動的に選択されます。入力画像が提供される場合、`aspect_ratio` は無視され、動画は画像のアスペクト比に従います。
 
 ## 出力
 
@@ -31,4 +31,4 @@ Grok Video ノードは、テキスト記述から短い動画を生成します
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `c7d07b7bf9a776892873698abb97c7d936c7770aab397d031a287b7ecfad0b71`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `ed5a1c39598a319d5b350b19f39a352dedd1150471695d25f7637fc0f8735d02`
diff --git a/ja/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx b/ja/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx
index e99b5c11b..1f70bbe5d 100644
--- a/ja/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx
@@ -16,7 +16,7 @@ HeyGen Video 1.0 を使用して、画像を同期した会話と音声付きの
 | `image` | 動画の最初のフレーム。画像は正確に1枚必要です。バッチは拒否されます。出力はこの画像のアスペクト比を維持するため、動画の形状を変更するには画像をトリミングしてください。 | IMAGE | はい | 1 枚の画像、アスペクト比 1:4 〜 4:1 |
 | `prompt` | 動画内で起こることの説明。セリフを含みます。（デフォルト: 空文字列） | STRING | はい | 1 〜 32000 文字 |
 | `duration` | 出力動画の長さ（秒）。（デフォルト: 5） | INT | はい | 5 〜 15 |
-| `resolution` | 出力解像度。（デフォルト: `"768p"`） | COMBO | はい | `"768p"`<br />`"480p"` |
+| `resolution` | 出力解像度。（デフォルト: `"768p"`） | COMBO | はい | `"768p"`<br />`"480p"`<br />`"2k"` |
 | `seed` | 生成のシード。同じシードでも実行間で結果が異なる場合があります。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0 〜 4294967295 |
 
 ### パラメータ制約
@@ -35,4 +35,4 @@ HeyGen Video 1.0 を使用して、画像を同期した会話と音声付きの
 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenImageToVideoNode/ja.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `1de530dcc98f2324f6ef4e2cfe309a717a12116382e9885aca14a8ae0be4de39`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `e15def8ce378572247be7dd197ac469fb655bcecf76521c8e9495bbad34e0284`
diff --git a/ja/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx b/ja/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx
index c32d9fd01..b5957c90b 100644
--- a/ja/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx
@@ -15,7 +15,7 @@ HeyGen Video 1.0 を使用して、テキストプロンプトから同期した
 | `モデル` | 生成に使用するモデルバージョン。（デフォルト: `"heygen-video-1"`） | DYNAMIC_COMBO | はい | `"heygen-video-1"` |
 | `prompt` | 動画の説明。台詞を含みます。接続された参照は、入力順にタイプごとに番号を付けた @Image1、@Video1、@Audio1 として参照します。（デフォルト: 空文字列） | STRING | はい | 1～32000文字 |
 | `duration` | 出力動画の長さ（秒）。（デフォルト: 5） | INT | はい | 5～15 |
-| `resolution` | 出力解像度。（デフォルト: `"768p"`） | COMBO | はい | `"768p"`<br />`"480p"` |
+| `resolution` | 出力解像度。2k には 16:9 または 9:16 のアスペクト比が必要です。参照がない場合に限り `"auto"` を 2k で使用できます。（デフォルト: `"768p"`） | COMBO | はい | `"768p"`<br />`"480p"`<br />`"2k"` |
 | `aspect_ratio` | 出力アスペクト比。参照が接続されていない場合、`"auto"` は 16:9 です。それ以外の場合は最初の参照画像に従い、画像が接続されていない場合は最初の参照動画に従います。（デフォルト: `"auto"`） | COMBO | はい | `"auto"`<br />`"16:9"`<br />`"9:16"`<br />`"1:1"`<br />`"4:3"`<br />`"3:4"`<br />`"21:9"` |
 | `seed` | 生成用のシード。同じシードでも実行ごとに結果が変わる場合があります。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0～4294967295 |
 | `reference_images` | 拡張可能なスロット: 動画で使用する人物、製品、場所の画像（`image_1` ... `image_9`）。それらは @Image1、@Image2、... として参照します。各入力には正確に1枚の画像を含める必要があり、各画像のアスペクト比は 1:4 から 4:1 の間でなければなりません。 | IMAGE | いいえ | 0～9 画像 |
@@ -29,6 +29,7 @@ HeyGen Video 1.0 を使用して、テキストプロンプトから同期した
 - **参照画像のルール:** 各 `reference_images` 入力には正確に1枚の画像を含める必要があり（バッチは拒否されます）、各画像のアスペクト比は 1:4 から 4:1 の間でなければなりません。
 - **プロンプトタグ:** `@ImageN`、`@VideoN`、`@AudioN` は大文字と小文字を区別せずに照合されます。番号は、そのタイプで接続されている参照の数を超えてはならず、プロンプトは空白を削除した後に空でない必要があります。
 - **モード:** 少なくとも1つの参照画像または参照動画がある場合、リクエストは参照から動画への実行です。ない場合は、通常のテキストから動画への実行です。
+- **2k 解像度:** `resolution` に `"2k"` を指定する場合、`aspect_ratio` は `"16:9"` または `"9:16"` が必要です。参照画像も参照動画も接続されていない場合に限り、2k で `"auto"` を使用できます。
 - **シード:** シードはノードを再実行するかどうかを決めるだけです。同じシードでも結果は再現されません。
 
 ## 出力
@@ -40,4 +41,4 @@ HeyGen Video 1.0 を使用して、テキストプロンプトから同期した
 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenReferenceToVideoNode/ja.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `44de381703821043aa1399e58c9132f9b6a2b0ac5dbf47197dffed0438ea7ad7`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `f3fae5dce59c90d65ad8eff2c992819f29a71e3a3e13fa91c1e7479a9cd6fcdc`
diff --git a/ja/built-in-nodes/ImageCropV2.mdx b/ja/built-in-nodes/ImageCropV2.mdx
index 3d628f5e1..2873d12ad 100644
--- a/ja/built-in-nodes/ImageCropV2.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/ImageCropV2.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ImageCropV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "このドキュメントは AI が生成しました。"
+description: "画像クロップノードは、入力画像から長方形の領域を抽出します。"
 sidebarTitle: "ImageCropV2"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-このドキュメントは AI が生成しました。誤りを見つけた場合や改善の提案がある場合は、ぜひご協力ください！ [GitHub で編集する](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropV2/en.md)
-
 画像クロップノードは、入力画像から長方形の領域を抽出します。保持する領域を、その左上隅の座標と幅および高さを指定して定義します。ノードは、元の画像のクロップされた部分を返します。
 
 ## 入力
diff --git a/ja/built-in-nodes/KlingTryOnNode.mdx b/ja/built-in-nodes/KlingTryOnNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..50c656928
--- /dev/null
+++ b/ja/built-in-nodes/KlingTryOnNode.mdx
@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+title: "KlingTryOnNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Klingのバーチャル試着で、人物に衣類アイテムを着せます。"
+sidebarTitle: "KlingTryOnNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Klingのバーチャル試着で、人物に衣類アイテムを着せます。人物の写真と衣服の写真を接続すると、ノードはその人物がそのアイテムを着用した新しい画像を返します。
+
+## 入力
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `person_image` | 1人の人物の写真で、理想的には正面または斜め45度の構図です。少なくとも300x300ピクセルである必要があります。一辺が2048ピクセルを超える画像は、先にダウンスケールされます。 | IMAGE | はい | N/A |
+| `garment_image` | 着用させる衣服です。商品写真、平置き写真、マネキン、またはモデル着用写真を使用できます。モデル着用写真の場合、そのコーディネートの残りの部分も引き継がれることがあります。少なくとも300x300ピクセルである必要があります。衣類のみに対応しており、靴、バッグ、アクセサリーはサポートされていません。 | IMAGE | はい | N/A |
+| `keep_pose` | より良い服装の見せ方のためにポーズの変更を許可するには、オフにします。詳細パラメータ（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | はい | `True`<br />`False` |
+| `seed` | `seed` はノードを再実行するかどうかを制御します。結果はシードに関係なく非決定的です。このパラメータには「生成後に制御」機能があります（デフォルト: 42）。 | INT | はい | 0 〜 2147483647 |
+
+**注:** 結果は `person_image` と同じサイズになり、長辺が2048ピクセルに制限されます。両方の入力はKlingのAPIにアップロードされるため、少し時間がかかる場合があります。
+
+## 出力
+
+| 出力名 | 説明 | データ型 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `IMAGE` | 衣類アイテムを着用した人物。 | IMAGE |
+
+> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTryOnNode/ja.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `03c2f9f1169ec2de3dd58162f9a7718a9c1f9af584aa63f280a0c4feefb70478`
diff --git a/ja/built-in-nodes/LoadLoraModel.mdx b/ja/built-in-nodes/LoadLoraModel.mdx
new file mode 100644
index 000000000..b8cb99c3f
--- /dev/null
+++ b/ja/built-in-nodes/LoadLoraModel.mdx
@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: "LoadLoraModel - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "単一のノードで LoRA のスタックを拡散モデルに適用します。"
+sidebarTitle: "LoadLoraModel"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+単一のノードで LoRA のスタックを拡散モデルに適用します。`loras` の各行は LoRA ファイル、その強度、およびオン/オフスイッチを保持し、行は上から下へ適用されるため、各行はその上の行の結果にパッチを適用します。ワークフローで同じモデルに多数の LoRA を適用する場合は、複数の単一 LoRA ローダーを連結する代わりにこのノードを使用してください。
+
+## 入力
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model` | LoRA を適用する拡散モデルです。 | MODEL | はい | - |
+| `loras` | 拡張可能な LoRA のグループで、行の順序（`loras.0`、`loras.1` など）でモデルに適用されます。LoRA ごとに 1 行を追加します。各行はファイル、強度、オン/オフスイッチを保持します。 | DYNAMIC_GROUP | はい | 1～20 行 |
+
+### `loras` 行フィールド
+
+各行では次のフィールドが繰り返され、送信される行では各フィールドが必須です。
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `lora_name` | 適用する LoRA ファイルの名前です。 | COMBO | はい | 複数のオプションから選択可能 |
+| `strength` | この LoRA をどの程度強く適用するか。`0` にするとオフになり、負の値にすると効果が反転します。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | -100～100（ステップ 0.01） |
+| `enabled` | オフにすると、ファイルや強度を変更せずにこの LoRA をスキップします。（デフォルト: true） | BOOLEAN | はい | false / true |
+
+### パラメータ制約
+
+- **行数:** 少なくとも 1 行を送信する必要があり、最大 20 行まで受け付けられるため、最大の行インデックスは 19 です。
+- **スキップされる行:** ファイルが空の場合、`enabled` がオフの場合、または `strength` が `0` の場合、その行はスキップされます。負の強度はスキップされず、そのまま渡されます。
+- **行の順序:** 行は表示される順序で適用され、各行は前の行から返されたモデルを起点とします。
+
+## 出力
+
+| 出力名 | 説明 | データ型 |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | スキップされなかった LoRA 行が適用された拡散モデルです。 | MODEL |
+
+> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadLoraModel/ja.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `a656bba0248d2f6d4eb65e15e3a19f2e76edecd4b34710921a02f3ba5c598e1d`
diff --git a/ja/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder.mdx b/ja/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder.mdx
new file mode 100644
index 000000000..99340498f
--- /dev/null
+++ b/ja/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder.mdx
@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: "LoadLoraTextEncoder - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "単一のノードで LoRA のスタックを CLIP テキストエンコーダーに適用します。"
+sidebarTitle: "LoadLoraTextEncoder"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+単一のノードで LoRA のスタックを CLIP テキストエンコーダーに適用します。`loras` の各行は LoRA ファイル、その強度、オン/オフスイッチを保持し、行は上から下に適用されるため、各行はその上の行の結果にパッチを適用します。テキストエンコーダーを変更する LoRA ファイルは通常モデルにも適用されるため、このノードは通常、同じ行を使用する Load LoRA (Model) と組み合わせて使用します。
+
+## 入力
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `clip` | LoRA を適用する CLIP テキストエンコーダーです。 | CLIP | はい | - |
+| `loras` | LoRA の追加可能なグループ。テキストエンコーダーに行の順序で適用されます（`loras.0`、`loras.1` など）。LoRA ごとに 1 行を追加します。各行はファイル、強度、オン/オフスイッチを保持します。 | DYNAMIC_GROUP | はい | 1～20 行 |
+
+### `loras` 行フィールド
+
+各行は以下のフィールドを繰り返し、送信される行では各フィールドが必須です。
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `lora_name` | 適用する LoRA ファイルの名前です。 | COMBO | はい | 複数のオプションがあります |
+| `strength` | この LoRA をテキストエンコーダーに適用する強度です。`0` にするとオフになり、負の値は効果を反転させます。（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | -100～100（ステップ 0.01） |
+| `enabled` | オフにすると、ファイルや強度を変更せずにこの LoRA をスキップします。（デフォルト: true） | BOOLEAN | はい | false / true |
+
+### パラメータ制約
+
+- **行数:** 少なくとも 1 行を送信する必要があり、最大 20 行まで受け付けられるため、最大行インデックスは 19 です。
+- **スキップされる行:** ファイルが空の場合、`enabled` がオフの場合、または `strength` が `0` の場合、その行はスキップされます。負の `strength` はスキップされず、そのまま渡されます。
+- **行の順序:** 行は表示される順序で適用され、各行は前の行から返されたテキストエンコーダーを起点とします。
+
+## 出力
+
+| 出力名 | 説明 | データ型 |
+| --- | --- | --- |
+| `CLIP` | スキップされなかった LoRA 行が適用された CLIP テキストエンコーダーです。 | CLIP |
+
+> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadLoraTextEncoder/ja.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `0b290d2caddc3937e962e65c70a5c99cbd4cdb40ab6f86bba8f0c270e5cebf00`
diff --git a/ja/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx b/ja/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx
index b3b4ee03e..f91f12489 100644
--- a/ja/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx
@@ -10,6 +10,8 @@ mode: wide
 
 Luma Text to Video および Luma Image to Video ノードで使用するための、1つ以上のカメラコンセプトを保持します。このノードでは、最大4つのカメラコンセプトを選択し、必要に応じて既存のコンセプトチェーンと組み合わせることができます。
 
+**注：** このノードはソースコード上で非推奨としてマークされています。
+
 ## 入力
 
 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
@@ -31,4 +33,4 @@ Luma Text to Video および Luma Image to Video ノードで使用するため
 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaConceptsNode/ja.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `d0e334104884eadab86987f188dff079e11ee4a3de05d2537d88fa9d2a30534a`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `fc9da6288e29d89519f13e2412381ad8d689fc48353a80546a380dbe8f979037`
diff --git a/ja/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx b/ja/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx
index 8b7cd4efc..a2cb4b87f 100644
--- a/ja/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx
@@ -10,6 +10,8 @@ mode: wide
 
 テキストプロンプトとオプションの開始画像/終了画像に基づいて、同期的に動画を生成します。このノードはLuma APIを使用して動画を作成し、プロンプトを通じて動画のコンテンツを定義し、オプションで最初と最後のフレームを指定して動画の構造を制御できます。
 
+**注：** このノードはソースコード上で非推奨としてマークされています。
+
 ## 入力
 
 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
@@ -35,4 +37,4 @@ mode: wide
 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageToVideoNode/ja.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `210286ad38cecc5b3b0689f470ff473e996abfd251f88a45bcac936751ae2674`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `c69d09286aba39062faa292e054d313833d977888a3cc7188a5ea8fdc9e66913`
diff --git a/ja/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx b/ja/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx
index eeb2d50e0..7632dd255 100644
--- a/ja/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx
@@ -1,15 +1,15 @@
 ---
 title: "LumaVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "このドキュメントは AI によって生成されました。"
+description: "テキストプロンプトと出力設定に基づいて、同期的に動画を生成します。"
 sidebarTitle: "LumaVideoNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを見つけた場合や改善のための提案がある場合は、ぜひご協力ください！ [GitHub で編集する](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaVideoNode/en.md)
-
 テキストプロンプトと出力設定に基づいて、同期的に動画を生成します。このノードは、テキストによる説明と様々な生成パラメータを使用して動画コンテンツを作成し、生成プロセスが完了すると最終的な動画を出力します。
 
+**注：** このノードはソースコード上で非推奨としてマークされています。
+
 ## 入力
 
 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
@@ -34,4 +34,4 @@ mode: wide
 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaVideoNode/ja.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `44482bc91c3df2cc9ac22d06197668af45849e8bfde8bd435905f11f2593342c`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `86ebb2d035d35f142709546566d1041b66765ae3e0c2751e71c05df138a5ecf2`
diff --git a/ja/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx b/ja/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx
index b82ee8267..3c5ee52b8 100644
--- a/ja/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx
@@ -44,7 +44,7 @@ mode: wide
 | `サイズ` | 画像サイズ。`"Custom"` を選択すると、カスタム幅と高さを使用します（デフォルト: `"auto"`）。 | COMBO | はい | `"auto"`<br />`"1024x1024"`<br />`"1024x1536"`<br />`"1536x1024"`<br />`"2048x2048"`<br />`"2048x1152"`<br />`"1152x2048"`<br />`"3840x2160"`<br />`"2160x3840"`<br />`"Custom"` |
 | `カスタム幅` | `model.size` が `"Custom"` の場合にのみ使用されます。16 の倍数である必要があります（デフォルト: `1024`）。 | INT | いいえ | 480〜3840 (ステップ 16) |
 | `カスタム高さ` | `model.size` が `"Custom"` の場合にのみ使用されます。16 の倍数である必要があります（デフォルト: `1024`）。 | INT | いいえ | 480〜3840 (ステップ 16) |
-| `背景` | 背景ありまたは背景なしで画像を返します（デフォルト: `"auto"`）。 | COMBO | はい | `"auto"`<br />`"opaque"`<br />`"transparent"` |
+| `背景` | 背景ありまたは背景なしで画像を返します（デフォルト: `"auto"`）。 | COMBO | はい | `"auto"`<br />`"opaque"` |
 | `品質` | 画像品質。コストと生成時間に影響します（デフォルト: `"low"`）。 | COMBO | はい | `"low"`<br />`"medium"`<br />`"high"` |
 | `model.images` | 画像編集用のオプションの参照画像。最大 16 枚。詳細は「参照入力」を参照してください。 | IMAGE | いいえ | 0〜16 |
 | `model.mask` | インペインティング用のオプションのマスク（白い領域が置き換えられます）。参照画像がちょうど 1 枚必要です。 | MASK | いいえ | N/A |
@@ -87,4 +87,4 @@ mode: wide
 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/OpenAIGPTImageNodeV2/ja.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `804ea35d0e2aa0b2993a293cb10cb41e2f9c6a3732304306253f7f7b1eb59b8a`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `9cf1a9fa3e2cd98aff6c42432164ac5e6c55b7bcdc9815043cb359c6968ac172`
diff --git a/ja/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx b/ja/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx
index f8eae354d..0c65cc4f0 100644
--- a/ja/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 このノードは、Quiver AI のベクトル化モデルを使用して、ラスター画像をスケーラブルベクターグラフィックス（SVG）に変換します。画像を外部 API に送信し、API が処理した後、ベクトル化された結果を返します。
 
+**注：** このノードはソースコード上で非推奨としてマークされています。
+
 ## 入力
 
 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
@@ -27,4 +29,5 @@ mode: wide
 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QuiverImageToSVGNode/ja.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `d32225207ede8f15fd54780778c6b23b1ce1880be8cb416c341e73afbd9b8aa0`
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3f5b97794fa4c2e87d954d98f966d4ef0fddd1c3b1054fba552e282d6ac21c83`
diff --git a/ja/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2.mdx b/ja/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2.mdx
new file mode 100644
index 000000000..39e7b6bab
--- /dev/null
+++ b/ja/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2.mdx
@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+title: "QuiverImageToSVGNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Quiver AI を使用して、ラスター画像をスケーラブルベクターグラフィック（SVG）にベクター化します。"
+sidebarTitle: "QuiverImageToSVGNodeV2"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Quiver AI を使用して、ラスター画像をスケーラブルベクターグラフィック（SVG）にベクター化します。画像は Quiver AI の API に送信され、ベクター化された結果が返されます。
+
+`model` を選択すると、以下に示すモデル固有のパラメータが表示されます。
+
+## 入力
+
+### 共通入力
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | SVG ベクター化に使用するモデル。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"arrow-2"`<br />`"arrow-2-telos"`<br />`"arrow-1.1"`<br />`"arrow-1.1-max"`<br />`"arrow-preview"` |
+| `image` | ベクター化する入力画像。 | IMAGE | はい | N/A |
+| `auto_crop` | 主要な被写体に自動でクロップします。詳細設定パラメータ（デフォルト: False）。 | BOOLEAN | はい | `True`<br />`False` |
+| `target_size` | ベクター化前に入力画像に適用する正方形リサイズ（ピクセル単位）。0 はソースのサイズを維持し、強制的にリサイズするよりもきれいにベクター化できます。128 未満のその他の値は 128 にクランプされます。これは出力キャンバスを設定するものではありません。その用途には `width` と `height` を使用してください。詳細設定パラメータ（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0 ～ 4096 |
+| `width` | 出力 SVG キャンバス（viewBox）の幅（ユーザー単位）。出力サイズとアスペクト比を制御するには `width` と `height` の両方を設定します。どちらかを 0 のままにするとモデルに選択させますが、通常は正方形のキャンバスになります。詳細設定パラメータ（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0 ～ 8192 |
+| `height` | 出力 SVG キャンバス（viewBox）の高さ（ユーザー単位）。出力サイズとアスペクト比を制御するには `width` と `height` の両方を設定します。どちらかを 0 のままにするとモデルに選択させますが、通常は正方形のキャンバスになります。詳細設定パラメータ（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0 ～ 8192 |
+| `seed` | ノードを再実行するかどうかを決定するシード。実際の結果はシード値に関係なく非決定的です。このパラメータには「生成後の制御」機能があります（デフォルト: 42）。 | INT | はい | 0 ～ 2147483647 |
+
+### モデル固有の入力
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `reasoning_effort` | モデルが描画前に費やす推論の量。高いレベルほど詳細が向上し、より多くのトークンを消費します。`"arrow-2"` および `"arrow-2-telos"` モデルでのみ使用されます（デフォルト: `"high"`）。 | COMBO | はい | `"low"`<br />`"medium"`<br />`"high"`<br />`"xhigh"` |
+| `temperature` | ランダム性の制御。値が高いほどランダム性が増します。`"arrow-2-telos"` モデルでは使用されません。詳細設定パラメータ（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | 0.0 ～ 2.0（ステップ 0.1） |
+| `top_p` | Nucleus サンプリングパラメータ。`"arrow-2-telos"` モデルでは使用されません。詳細設定パラメータ（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | 0.05 ～ 1.0（ステップ 0.05） |
+| `presence_penalty` | トークン存在ペナルティ。`"arrow-2-telos"` モデルでは使用されません。詳細設定パラメータ（デフォルト: 0.0）。 | FLOAT | はい | -2.0 ～ 2.0（ステップ 0.1） |
+
+**注:** `target_size` はベクター化前に適用され、出力キャンバスは変更しません。`width` または `height` を 0 のままにすると、モデルにキャンバスサイズを選択させます。
+
+## 出力
+
+| 出力名 | 説明 | データ型 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `SVG` | ベクター化された SVG 出力。 | SVG |
+
+> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QuiverImageToSVGNodeV2/ja.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `186769b09bef2d2dbbfc26102f375ff80f8b324a24cd593da20afcea9cc2095b`
diff --git a/ja/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx b/ja/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx
index 7af71e542..aaf3c5d04 100644
--- a/ja/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 The Quiver Text to SVG ノードは、Quiver AI のモデルを使用して、テキスト記述から Scalable Vector Graphic（SVG）画像を生成します。オプションで参照画像とスタイル指示を提供し、生成プロセスをガイドできます。
 
+**注：** このノードはソースコード上で非推奨としてマークされています。
+
 ## 入力
 
 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
@@ -30,4 +32,5 @@ The Quiver Text to SVG ノードは、Quiver AI のモデルを使用して、
 > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QuiverTextToSVGNode/ja.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `8b6f21c26748f48eddf2eddaed785a2331a29364744edf30e86e420b0c117e49`
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `e03e130a4aedbf003e898300b3a83e343fdfa5b3da35df20d55876d437bf5426`
diff --git a/ja/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2.mdx b/ja/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2.mdx
new file mode 100644
index 000000000..5437d3894
--- /dev/null
+++ b/ja/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2.mdx
@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+title: "QuiverTextToSVGNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Quiver AI を使用して、テキストプロンプトからスケーラブルベクターグラフィック（SVG）を生成します。"
+sidebarTitle: "QuiverTextToSVGNodeV2"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Quiver AI を使用して、テキストプロンプトからスケーラブルベクターグラフィック（SVG）を生成します。任意の参照画像とスタイル指示によって生成をガイドできます。
+
+`model` を選択すると、以下に示すモデル固有のパラメータが表示され、参照画像の最大数も選択したモデルによって異なります。
+
+## 入力
+
+### 共通入力
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | SVG 生成に使用するモデル。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"arrow-2"`<br />`"arrow-2-telos"`<br />`"arrow-1.1"`<br />`"arrow-1.1-max"`<br />`"arrow-preview"` |
+| `prompt` | 生成する SVG 出力のテキスト記述。少なくとも1文字以上が必要です（デフォルト: 空）。 | STRING | はい | 任意のテキスト |
+| `instructions` | 追加のスタイルまたは書式設定のガイダンス。オプションの詳細パラメータです（デフォルト: 空）。 | STRING | いいえ | 任意のテキスト |
+| `reference_images` | 拡張可能なスロット: 生成をガイドする1つ以上のオプションの参照画像（`ref_1`、`ref_2`、...）を接続します。画像の最大数は選択したモデルによって異なります。 | IMAGE | いいえ | 最大14<br />最大4 |
+| `width` | 出力 SVG キャンバス（viewBox）の幅（ユーザー単位）。出力サイズとアスペクト比を制御するには、`width` と `height` の両方を設定してください。どちらかを 0 のままにするとモデルに選択を任せ、通常は正方形のキャンバスになります。詳細パラメータです（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0～8192 |
+| `height` | 出力 SVG キャンバス（viewBox）の高さ（ユーザー単位）。出力サイズとアスペクト比を制御するには、`width` と `height` の両方を設定してください。どちらかを 0 のままにするとモデルに選択を任せ、通常は正方形のキャンバスになります。詳細パラメータです（デフォルト: 0）。 | INT | はい | 0～8192 |
+| `seed` | ノードを再実行すべきかを決定するシード。実際の結果はシード値に関係なく非決定的です。このパラメータには「生成後の制御」機能があります（デフォルト: 42）。 | INT | はい | 0～2147483647 |
+
+### モデル固有の入力
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `reasoning_effort` | モデルが描画前に費やす推論の量。レベルが高いほど詳細が向上し、より多くのトークンを消費します。`"arrow-2"` モデルと `"arrow-2-telos"` モデルでのみ使用されます（デフォルト: `"high"`）。 | COMBO | はい | `"low"`<br />`"medium"`<br />`"high"`<br />`"xhigh"` |
+| `temperature` | ランダム性の制御。値が高いほどランダム性が増します。`"arrow-2-telos"` モデルでは使用されません。詳細パラメータです（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | 0.0～2.0（ステップ0.1） |
+| `top_p` | Nucleus サンプリングパラメータ。`"arrow-2-telos"` モデルでは使用されません。詳細パラメータです（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | 0.05～1.0（ステップ0.05） |
+| `presence_penalty` | トークンの存在ペナルティ。`"arrow-2-telos"` モデルでは使用されません。詳細パラメータです（デフォルト: 0.0）。 | FLOAT | はい | -2.0～2.0（ステップ0.1） |
+
+**注記:** `reference_images` の最大数は、`"arrow-2"`、`"arrow-2-telos"`、`"arrow-1.1-max"` では14、`"arrow-1.1"` と `"arrow-preview"` では4です。`width` または `height` を 0 のままにすると、モデルがキャンバスサイズを選択します。
+
+## 出力
+
+| 出力名 | 説明 | データ型 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `SVG` | 生成された SVG 出力。 | SVG |
+
+> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QuiverTextToSVGNodeV2/ja.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `809d2e5bd62386723e36b7649af2f8dda40b437dc39bac9236529db5b52d32e9`
diff --git a/ja/built-in-nodes/RegexMatch.mdx b/ja/built-in-nodes/RegexMatch.mdx
index cfaf0e61f..640f265f6 100644
--- a/ja/built-in-nodes/RegexMatch.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/RegexMatch.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "RegexMatch - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "このドキュメントは AI が生成しました。"
+description: "RegexMatch ノードは、テキスト文字列が指定された正規表現パターンに一致するかどうかを確認します。"
 sidebarTitle: "RegexMatch"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-このドキュメントは AI が生成しました。誤りを見つけたり、改善の提案がある場合は、ぜひコントリビュートしてください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RegexMatch/en.md)
-
 RegexMatch ノードは、テキスト文字列が指定された正規表現パターンに一致するかどうかを確認します。入力文字列を検索し、パターンがテキスト内のどこかに見つかったかどうかを示す単純な yes/no の結果を返します。大文字と小文字を区別しないマッチングやマルチラインモードなどのオプションを有効にすることで、検索の動作を調整できます。
 
 ## 入力
diff --git a/ja/built-in-nodes/SetModelHooksOnCond.mdx b/ja/built-in-nodes/SetModelHooksOnCond.mdx
index d2f2c4540..7cd441875 100644
--- a/ja/built-in-nodes/SetModelHooksOnCond.mdx
+++ b/ja/built-in-nodes/SetModelHooksOnCond.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "SetModelHooksOnCond - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "このドキュメントは AI が生成したものです。"
+description: "このノードは、コンディショニングデータにカスタムフックをアタッチし、モデル実行中にコンディショニングプロセスをインターセプトして変更できるようにします。"
 sidebarTitle: "SetModelHooksOnCond"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-このドキュメントは AI が生成したものです。誤りや改善の提案がありましたら、ぜひご協力ください。[GitHub で編集する](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SetModelHooksOnCond/en.md)
-
 このノードは、コンディショニングデータにカスタムフックをアタッチし、モデル実行中にコンディショニングプロセスをインターセプトして変更できるようにします。一連のフックを受け取り、提供されたコンディショニングデータに適用することで、テキストから画像を生成するワークフローの高度なカスタマイズを実現します。フックがアタッチされた変更後のコンディショニングは、後続の処理ステップで使用するために返されます。
 
 ## 入力
diff --git a/ja/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode.mdx b/ja/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..fb2cea301
--- /dev/null
+++ b/ja/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode.mdx
@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+title: "Vidu4ImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Vidu Q4 モデルを使用して、開始フレームと任意のプロンプトから動画を生成します。"
+sidebarTitle: "Vidu4ImageToVideoNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Vidu Q4 モデルを使用して、開始フレームと任意のプロンプトから動画を生成します。出力は入力画像のアスペクト比を維持します。
+
+`model` を選択すると、そのモデルに固有のパラメータが表示されます。
+
+## 入力
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `image` | 生成される動画の開始フレーム。アスペクト比は 1:5 から 5:1 の範囲内である必要があります。 | IMAGE | はい | N/A |
+| `model` | 動画生成に使用するモデル。モデルを選択すると、そのモデルに固有のパラメータ（`prompt`、`resolution`、`duration`、`audio`、`seed`）が表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"Vidu Q4 Preview"` |
+| `prompt` | 動画生成用の任意のテキストプロンプト。最大 5000 文字です（デフォルト: 空）。 | STRING | はい | 任意のテキスト |
+| `resolution` | 出力動画の解像度（デフォルト: `"720p"`）。 | COMBO | はい | `"540p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"`<br />`"2K"`<br />`"4K"` |
+| `duration` | 出力動画の長さ（秒単位）（デフォルト: 5）。 | INT | はい | 3 〜 16 |
+| `audio` | 有効にすると、会話や効果音を含む音声付きの動画を出力します（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | はい | `True`<br />`False` |
+| `seed` | シードはノードを再実行するかどうかを制御します。シードに関係なく、結果は非決定的です。このパラメータには「生成後の制御」機能があります（デフォルト: 42）。 | INT | はい | 1 〜 2147483647 |
+
+**注意:** `image` のアスペクト比は 1:5 から 5:1 の範囲内である必要があり、`prompt` は 5000 文字を超えることはできません。結果は入力画像のアスペクト比を維持するため、出力サイズはその比率内でのみ `resolution` 設定に従います。
+
+## 出力
+
+| 出力名 | 説明 | データ型 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `VIDEO` | 生成された動画ファイル。 | VIDEO |
+
+> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu4ImageToVideoNode/ja.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `8778696edbdfb821afaa99dcba09cbebff57fd4cd2378273e82ad9fb18600b62`
diff --git a/ja/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode.mdx b/ja/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..d1c5afe7f
--- /dev/null
+++ b/ja/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode.mdx
@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+title: "Vidu4ReferenceVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "参照画像、オプションの参照音声、およびプロンプトから Vidu Q4 モデルで動画を生成します。"
+sidebarTitle: "Vidu4ReferenceVideoNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+参照画像、オプションの参照音声、およびプロンプトから Vidu Q4 モデルで動画を生成します。これは Vidu Q4 生成ノードの参照画像から動画へのバリアントです。
+
+`model` を選択すると、そのモデルに固有のパラメータが表示されます。
+
+## 入力
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | 動画生成に使用するモデルです。モデルを選択すると、そのモデルに固有のパラメータ（`reference_images`、`reference_audios`、`prompt`、`aspect_ratio`、`resolution`、`duration`、`audio`、`seed`）が表示されます。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"Vidu Q4 Preview"` |
+| `reference_images` | 拡張可能なスロット: 生成する動画の参照画像（`image_1`、`image_2`、...）を1つ以上接続します。バッチ内の各画像が合計数にカウントされます。プロンプト内では順番に、image 1、image 2、... として参照してください。 | IMAGE | はい | 最大15枚 |
+| `reference_audios` | 拡張可能なスロット: オプションの音声参照（`audio_1`、`audio_2`、`audio_3`）を接続します。各3～12秒です。使用されるのは声のみで、言葉は使用されません。プロンプトに対話を書き、順番に音声を割り当てます。たとえば `image 1 says "Hello!" in the voice from audio 1` のようにします。`audio` を有効にする必要があります。 | AUDIO | いいえ | 最大3クリップ |
+| `prompt` | 動画生成のためのテキスト記述です。最大5000文字です。使用する参照を説明するために必要です。 | STRING | はい | 任意のテキスト |
+| `aspect_ratio` | 出力動画のアスペクト比です。 | COMBO | はい | `"16:9"`<br />`"9:16"`<br />`"1:1"`<br />`"3:4"`<br />`"4:3"` |
+| `resolution` | 出力動画の解像度（デフォルト: `"720p"`）。 | COMBO | はい | `"540p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"`<br />`"2K"`<br />`"4K"` |
+| `duration` | 出力動画の長さ（秒）（デフォルト: 5）。 | INT | はい | 3～16 |
+| `audio` | 有効にすると、対話や効果音を含む音声付き動画を出力します（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | はい | `True`<br />`False` |
+| `seed` | `seed` はノードを再実行するかどうかを制御します。結果はシードに関係なく非決定的です。このパラメータには「生成後の制御」機能があります（デフォルト: 42）。 | INT | はい | 1～2147483647 |
+
+**注記:** 合計で最大15枚の参照画像を使用できます。バッチ内のすべての画像をカウントします。各画像は少なくとも128x128ピクセルで、アスペクト比は1:5から5:1の間である必要があります。参照音声には `audio` を有効にする必要があり、有効でない場合はエラーが発生します。
+
+## 出力
+
+| 出力名 | 説明 | データ型 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `VIDEO` | 生成された動画ファイルです。 | VIDEO |
+
+> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu4ReferenceVideoNode/ja.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `f37ceec93a6140d69332415b8fd748d55e6a608177430975b4b42ab33e593489`
diff --git a/ko/built-in-nodes/AddTextSuffix.mdx b/ko/built-in-nodes/AddTextSuffix.mdx
index 2c293f490..b5d979b36 100644
--- a/ko/built-in-nodes/AddTextSuffix.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/AddTextSuffix.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "AddTextSuffix - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/AddTextSuffix/en.md)"
+description: "이 노드는 입력 텍스트 문자열의 끝에 지정된 접미사를 추가합니다. 원본 텍스트와 접미사를 입력으로 받아 결합된 결과를 반환합니다."
 sidebarTitle: "AddTextSuffix"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AddTextSuffix/en.md)
-
 이 노드는 입력 텍스트 문자열의 끝에 지정된 접미사를 추가합니다. 원본 텍스트와 접미사를 입력으로 받아 결합된 결과를 반환합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/ByteDanceCreateImageAsset.mdx b/ko/built-in-nodes/ByteDanceCreateImageAsset.mdx
index 7cbaf03b6..c719c4cb6 100644
--- a/ko/built-in-nodes/ByteDanceCreateImageAsset.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/ByteDanceCreateImageAsset.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ByteDanceCreateImageAsset - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/ByteDanceCreateImageAsset/en.md)"
+description: "이 노드는 ByteDance Seedance 2.0 서비스를 위한 개인 이미지 자산을 생성합니다. 입력 이미지를 업로드하고 지정된 자산 그룹에 등록합니다. 그룹 ID가 제공되지 않으면, 자산을 추가하기 전에 브라우저에서 실물 인증 절차를 시작하여 새 그룹을 생성합니다."
 sidebarTitle: "ByteDanceCreateImageAsset"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceCreateImageAsset/en.md)
-
 이 노드는 ByteDance Seedance 2.0 서비스를 위한 개인 이미지 자산을 생성합니다. 입력 이미지를 업로드하고 지정된 자산 그룹에 등록합니다. 그룹 ID가 제공되지 않으면, 자산을 추가하기 전에 브라우저에서 실물 인증 절차를 시작하여 새 그룹을 생성합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/ByteDanceCreateVideoAsset.mdx b/ko/built-in-nodes/ByteDanceCreateVideoAsset.mdx
index 13db0f879..74247d57b 100644
--- a/ko/built-in-nodes/ByteDanceCreateVideoAsset.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/ByteDanceCreateVideoAsset.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ByteDanceCreateVideoAsset - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/ByteDanceCreateVideoAsset/en.md"
+description: "이 노드는 Seedance 2.0용 개인 비디오 자산을 생성합니다. 입력 비디오를 업로드하고 지정된 자산 그룹에 등록합니다. 그룹 ID를 제공하지 않으면 브라우저에서 실물 인증 절차를 안내하여 먼저 새 그룹을 생성합니다."
 sidebarTitle: "ByteDanceCreateVideoAsset"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceCreateVideoAsset/en.md)
-
 이 노드는 Seedance 2.0용 개인 비디오 자산을 생성합니다. 입력 비디오를 업로드하고 지정된 자산 그룹에 등록합니다. 그룹 ID를 제공하지 않으면 브라우저에서 실물 인증 절차를 안내하여 먼저 새 그룹을 생성합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/CameraAngle.mdx b/ko/built-in-nodes/CameraAngle.mdx
new file mode 100644
index 000000000..75aa7821c
--- /dev/null
+++ b/ko/built-in-nodes/CameraAngle.mdx
@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+title: "CameraAngle - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "이 노드는 피사체 주위의 카메라 앵글을 선택하고, 그 선택을 두 가지 결과로 변환합니다. 하나는 3D 노드가 렌더링할 수 있는 camerainfo 구조이고, 다른 하나는 프롬프트에 붙여 넣을 수 있는 평이한 영어 샷 설명입니다. 피사체는 장면의 원점에 위치하며, 이곳에서 다운스트림 3D 노드가 모델을 중앙에 배치하므"
+sidebarTitle: "CameraAngle"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+이 노드는 피사체 주위의 카메라 앵글을 선택하고, 그 선택을 두 가지 결과로 변환합니다. 하나는 3D 노드가 렌더링할 수 있는 `camera_info` 구조이고, 다른 하나는 프롬프트에 붙여 넣을 수 있는 평이한 영어 샷 설명입니다. 피사체는 장면의 원점에 위치하며, 이곳에서 다운스트림 3D 노드가 모델을 중앙에 배치하므로, 여기서 선택한 앵글이 미리보기와 일치합니다.
+
+생성하기 전에 렌더의 프레이밍을 잡거나, 이미지 또는 비디오 모델을 위해 `front view eye-level shot medium shot`과 같은 시점을 설명할 때 사용합니다. 노드의 3D 미리보기는 결과 카메라 위치를 보여줍니다.
+
+## 입력
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `horizontal_angle` | 피사체 주위의 방위각(도)입니다. 0은 정면, 90은 오른쪽 측면, 180은 뒤쪽입니다. (기본값: 0) | INT | 예 | 0 ~ 360 |
+| `vertical_angle` | 고도(도)입니다. 음수 값은 아래에서 올려다보고, 양수 값은 위에서 내려다봅니다. (기본값: 0) | INT | 예 | -30 ~ 60 |
+| `zoom` | 피사체에 대한 렌즈 줌입니다. 0은 와이드 샷, 10은 클로즈업입니다. 이 값은 `camera_info.zoom`에도 반영됩니다. (기본값: 5.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 10.0 (단계 0.1) |
+| `image` | 선택적 참조 이미지로, 3D 미리보기에서 피사체 큐브의 앞면에 표시됩니다. | IMAGE | 아니요 | - |
+
+## 출력
+
+| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `camera_info` | 3D 노드용 카메라 정보: 위치, 바라보는 대상, 줌 계수, 카메라 유형, 시야각입니다. 카메라는 고정된 35도 시야각을 유지하며 대상에서 6단위 떨어진 곳에 배치됩니다. | LOAD3DCAMERA |
+| `prompt` | 앵글, 고도, 거리를 바탕으로 구성된 짧은 샷 설명입니다. 예: `front view eye-level shot medium shot`. | STRING |
+
+## 샷 설명 용어
+
+`prompt` 출력은 아래 각 그룹에서 용어 하나씩을 결합합니다. 값은 먼저 위젯 범위로 클램프됩니다.
+
+- 수평 각도는 45도 단위의 8개 구역으로 나뉩니다: `front view`, `front-right quarter view`, `right side view`, `back-right quarter view`, `back view`, `back-left quarter view`, `left side view`, `front-left quarter view`.
+- 수직 각도는 -15도 미만이면 `low-angle shot`, 15도 미만이면 `eye-level shot`, 45도 미만이면 `elevated shot`, 45도 이상이면 `high-angle shot`이 됩니다.
+- 줌은 2 미만이면 `wide shot`, 6 미만이면 `medium shot`, 6 이상이면 `close-up`이 됩니다.
+
+`camera_info.zoom` 계수는 위젯 값을 1.0에서 1.875 범위로 스케일링하므로, 줌 0은 1.0, 줌 10은 1.875가 됩니다.
+
+> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CameraAngle/ko.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `8ed2cd186bc6ca02dbc8da006b2e9156245ef691a2257f286f6e32ffa480fd5d`
diff --git a/ko/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode.mdx b/ko/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..a11003eec
--- /dev/null
+++ b/ko/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode.mdx
@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+title: "ClarityCrystalUpscaleNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Clarity AI의 Crystal Upscaler로 이미지를 업스케일합니다. 이는 원본을 충실히 유지하면서 얼굴, 피부, 미세 텍스처를 복원하는 고충실도 업스케일러입니다. 이미지는 Clarity AI의 API로 전송되며, 업스케일된 결과가 이미지로 반환됩니다."
+sidebarTitle: "ClarityCrystalUpscaleNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Clarity AI의 Crystal Upscaler로 이미지를 업스케일합니다. 이는 원본을 충실히 유지하면서 얼굴, 피부, 미세 텍스처를 복원하는 고충실도 업스케일러입니다. 이미지는 Clarity AI의 API로 전송되며, 업스케일된 결과가 이미지로 반환됩니다.
+
+`model`을 선택하면 해당 모델에 특화된 매개변수가 표시됩니다.
+
+## 입력
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | 사용할 모델입니다. 모델을 선택하면 해당 모델에 특화된 매개변수인 `image`, `scale_factor`, `creativity`가 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"crystal-upscaler"` |
+| `image` | 업스케일할 이미지입니다. 정확히 하나의 이미지를 포함해야 하며, 이미지 배치는 지원되지 않습니다. | IMAGE | 예 | N/A |
+| `scale_factor` | 이미지 너비와 높이에 곱할 계수입니다. 출력은 100메가픽셀로 제한됩니다(기본값: 2.0). | FLOAT | 예 | 1.0 ~ 200.0 (단계: 0.1) |
+| `creativity` | 값이 높을수록 모델이 원본을 엄격하게 보존하는 대신 더 많은 세부 정보를 재구성하도록 합니다. 짧은 변이 256픽셀 이하인 이미지에는 영향을 미치지 않습니다(기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 10 |
+
+**참고:** 입력 이미지는 최소 2x2픽셀이어야 합니다. 출력은 100메가픽셀 및 한 변당 65535픽셀로 제한됩니다. 더 큰 결과는 오류를 발생시키므로 더 작은 이미지나 더 낮은 `scale_factor`를 사용하세요.
+
+## 출력
+
+| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `IMAGE` | 업스케일된 이미지입니다. | IMAGE |
+
+> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClarityCrystalUpscaleNode/ko.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `38c90cf7054a93477ee63c356c3fdf8ba38c7edaf1a337da7ac366cd9d746d9e`
diff --git a/ko/built-in-nodes/ConditioningSetDefaultAndCombine.mdx b/ko/built-in-nodes/ConditioningSetDefaultAndCombine.mdx
index ec3ffaa6d..32b5dbd88 100644
--- a/ko/built-in-nodes/ConditioningSetDefaultAndCombine.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/ConditioningSetDefaultAndCombine.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ConditioningSetDefaultAndCombine - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/ConditioningSetDefaultAndCombin"
+description: "이 노드는 후크 기반 시스템을 사용하여 기본 컨디셔닝 입력과 기본값 컨디셔닝 입력을 결합합니다. 두 컨디셔닝 소스를 단일 출력으로 병합하여, 기본 컨디셔닝이 불완전할 경우 기본값 컨디셔닝이 대체 또는 기반 역할을 수행할 수 있도록 합니다."
 sidebarTitle: "ConditioningSetDefaultAndCombine"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningSetDefaultAndCombine/en.md)
-
 이 노드는 후크 기반 시스템을 사용하여 기본 컨디셔닝 입력과 기본값 컨디셔닝 입력을 결합합니다. 두 컨디셔닝 소스를 단일 출력으로 병합하여, 기본 컨디셔닝이 불완전할 경우 기본값 컨디셔닝이 대체 또는 기반 역할을 수행할 수 있도록 합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx b/ko/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx
index 8743ec5fc..d9f723708 100644
--- a/ko/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx
@@ -12,7 +12,7 @@ mode: wide
 
 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `mode` | 카메라 정의 방식: 궤도 각도, 명시적 위치, 또는 위치+쿼터니언 | COMBO | 예 | `"orbit"`<br />`"look_at"`<br />`"quaternion"` |
+| `mode` | 카메라 정의 방식: 궤도 각도, 명시적 위치, 또는 위치+쿼터니언 | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"orbit"`<br />`"look_at"`<br />`"quaternion"` |
 | `target_x` | 시점 대상(궤도 회전 중심/조준점). 궤도 모드에서는 이를 이동하여 전체 카메라를 팬/이동합니다. 쿼터니언 모드에서는 무시됩니다. 기본값은 원점입니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 아니요 | -1000.0 ~ 1000.0 |
 | `target_y` | 대상 지점의 Y 구성 요소입니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 아니요 | -1000.0 ~ 1000.0 |
 | `target_z` | 대상 지점의 Z 구성 요소입니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 아니요 | -1000.0 ~ 1000.0 |
@@ -62,4 +62,4 @@ mode: wide
 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateCameraInfo/ko.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `577c114130f72b753d5f15775fe05b3e1e734f5865cca32c576d042583f8e873`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `5a9703e8e01ad2cd92a97da8d892c278765a9cef8bcd38e3336d1f73717d9895`
diff --git a/ko/built-in-nodes/CreateHookKeyframesFromFloats.mdx b/ko/built-in-nodes/CreateHookKeyframesFromFloats.mdx
index 29e976a1b..ee01fcee4 100644
--- a/ko/built-in-nodes/CreateHookKeyframesFromFloats.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/CreateHookKeyframesFromFloats.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "CreateHookKeyframesFromFloats - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/CreateHookKeyframesFromFloats/en"
+description: "이 노드는 부동소수점 강도 값 목록에서 후크 키프레임을 생성하며, 지정된 시작 및 종료 백분율 사이에 균등하게 분배합니다. 각 강도 값이 애니메이션 타임라인의 특정 백분율 위치에 할당된 키프레임 시퀀스를 생성합니다. 이 노드는 새 키프레임 그룹을 생성하거나 기존 그룹에 추가할 수 있으며, 디버깅 목적으로 생성된 키프레임을"
 sidebarTitle: "CreateHookKeyframesFromFloats"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateHookKeyframesFromFloats/en.md)
-
 이 노드는 부동소수점 강도 값 목록에서 후크 키프레임을 생성하며, 지정된 시작 및 종료 백분율 사이에 균등하게 분배합니다. 각 강도 값이 애니메이션 타임라인의 특정 백분율 위치에 할당된 키프레임 시퀀스를 생성합니다. 이 노드는 새 키프레임 그룹을 생성하거나 기존 그룹에 추가할 수 있으며, 디버깅 목적으로 생성된 키프레임을 출력하는 옵션을 제공합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/CreateHookLoraModelOnly.mdx b/ko/built-in-nodes/CreateHookLoraModelOnly.mdx
index 802ed0ce8..7a01d3ac3 100644
--- a/ko/built-in-nodes/CreateHookLoraModelOnly.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/CreateHookLoraModelOnly.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "CreateHookLoraModelOnly - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/CreateHookLoraModelOnly/en.md)"
+description: "이 노드는 모델 구성 요소에만 적용되는 LoRA(Low-Rank Adaptation) 후크를 생성하며, CLIP 구성 요소는 완전히 변경되지 않은 상태로 유지합니다."
 sidebarTitle: "CreateHookLoraModelOnly"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateHookLoraModelOnly/en.md)
-
 이 노드는 모델 구성 요소에만 적용되는 LoRA(Low-Rank Adaptation) 후크를 생성하며, CLIP 구성 요소는 완전히 변경되지 않은 상태로 유지합니다. LoRA 파일을 로드하고 지정된 강도로 모델에 적용하는 동시에 CLIP 강도를 0으로 설정합니다. 이 노드는 이전 후크와 연결되어 복잡한 수정 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/CreateHookModelAsLora.mdx b/ko/built-in-nodes/CreateHookModelAsLora.mdx
index 0eab09a6d..329494637 100644
--- a/ko/built-in-nodes/CreateHookModelAsLora.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/CreateHookModelAsLora.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "CreateHookModelAsLora - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/CreateHookModelAsLora/en.md)"
+description: "이 노드는 체크포인트 가중치를 로드하고 모델 및 CLIP 구성 요소에 강도 조정을 적용하여 LoRA(저차 적응) 방식의 훅 모델을 생성합니다. 훅 기반 접근 방식을 통해 기존 모델에 LoRA 스타일 수정을 적용할 수 있어, 영구적인 모델 변경 없이 미세 조정 및 적응이 가능합니다. 이 노드는 이전 훅과 결합할 수 있으며,"
 sidebarTitle: "CreateHookModelAsLora"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateHookModelAsLora/en.md)
-
 이 노드는 체크포인트 가중치를 로드하고 모델 및 CLIP 구성 요소에 강도 조정을 적용하여 LoRA(저차 적응) 방식의 훅 모델을 생성합니다. 훅 기반 접근 방식을 통해 기존 모델에 LoRA 스타일 수정을 적용할 수 있어, 영구적인 모델 변경 없이 미세 조정 및 적응이 가능합니다. 이 노드는 이전 훅과 결합할 수 있으며, 로드된 가중치를 캐싱하여 효율성을 높입니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/CreateHookModelAsLoraModelOnly.mdx b/ko/built-in-nodes/CreateHookModelAsLoraModelOnly.mdx
index 27163a6a7..ff1e2ceff 100644
--- a/ko/built-in-nodes/CreateHookModelAsLoraModelOnly.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/CreateHookModelAsLoraModelOnly.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "CreateHookModelAsLoraModelOnly - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/CreateHookModelAsLoraModelOnly/e"
+description: "이 노드는 LoRA(저차원 적응) 모델을 적용하여 신경망의 모델 구성 요소만 수정하는 훅을 생성합니다. 체크포인트 파일을 로드하고 지정된 강도로 모델에 적용하며, CLIP 구성 요소는 변경하지 않습니다. 이는 기본 CreateHookModelAsLora 클래스의 기능을 확장한 실험적 노드입니다."
 sidebarTitle: "CreateHookModelAsLoraModelOnly"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateHookModelAsLoraModelOnly/en.md)
-
 이 노드는 LoRA(저차원 적응) 모델을 적용하여 신경망의 모델 구성 요소만 수정하는 훅을 생성합니다. 체크포인트 파일을 로드하고 지정된 강도로 모델에 적용하며, CLIP 구성 요소는 변경하지 않습니다. 이는 기본 CreateHookModelAsLora 클래스의 기능을 확장한 실험적 노드입니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/DifferentialDiffusion.mdx b/ko/built-in-nodes/DifferentialDiffusion.mdx
index 69e810092..4ba331a91 100644
--- a/ko/built-in-nodes/DifferentialDiffusion.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/DifferentialDiffusion.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "DifferentialDiffusion - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/DifferentialDiffusion/en.md)"
+description: "Differential Diffusion 노드는 시간 단계 임계값을 기반으로 이진 마스크를 적용하여 노이즈 제거 과정을 수정합니다. 이 노드는 원본 노이즈 제거 마스크와 임계값 기반 이진 마스크 사이를 혼합하는 마스크를 생성하여 확산 과정의 강도를 제어할 수 있도록 합니다."
 sidebarTitle: "DifferentialDiffusion"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DifferentialDiffusion/en.md)
-
 Differential Diffusion 노드는 시간 단계 임계값을 기반으로 이진 마스크를 적용하여 노이즈 제거 과정을 수정합니다. 이 노드는 원본 노이즈 제거 마스크와 임계값 기반 이진 마스크 사이를 혼합하는 마스크를 생성하여 확산 과정의 강도를 제어할 수 있도록 합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/ElevenLabsInstantVoiceClone.mdx b/ko/built-in-nodes/ElevenLabsInstantVoiceClone.mdx
index ac3eb894d..30bd2ca58 100644
--- a/ko/built-in-nodes/ElevenLabsInstantVoiceClone.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/ElevenLabsInstantVoiceClone.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ElevenLabsInstantVoiceClone - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/ElevenLabsInstantVoiceClone/en.m"
+description: "ElevenLabs Instant Voice Clone 노드는 사람 목소리의 오디오 녹음 1~8개를 분석하여 새롭고 고유한 음성 모델을 생성합니다. 이 샘플들을 ElevenLabs API로 전송하면, API가 이를 처리하여 텍스트 음성 변환에 사용할 수 있는 음성 복제본을 생성합니다."
 sidebarTitle: "ElevenLabsInstantVoiceClone"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsInstantVoiceClone/en.md)
-
 ElevenLabs Instant Voice Clone 노드는 사람 목소리의 오디오 녹음 1~8개를 분석하여 새롭고 고유한 음성 모델을 생성합니다. 이 샘플들을 ElevenLabs API로 전송하면, API가 이를 처리하여 텍스트 음성 변환에 사용할 수 있는 음성 복제본을 생성합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx b/ko/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx
index 77aed4804..b1b588f66 100644
--- a/ko/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx
@@ -16,9 +16,9 @@ ElevenLabs Text to Dialogue 노드는 텍스트로부터 다중 화자 오디오
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
 | `stability` | 음성 안정성입니다. 값이 낮을수록 더 넓은 감정 범위를 제공하고, 값이 높을수록 더 일관되지만 잠재적으로 단조로운 음성을 생성합니다. (기본값: 0.5) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1.0 |
 | `apply_text_normalization` | 텍스트 정규화 모드입니다. 'auto'는 시스템이 결정하게 하고, 'on'은 항상 정규화를 적용하며, 'off'는 정규화를 건너뜁니다. | COMBO | 예 | `"auto"`<br />`"on"`<br />`"off"` |
-| `model` | 대화 생성에 사용할 모델입니다. | COMBO | 예 | `"eleven_v3"` |
+| `model` | 대화 생성에 사용할 모델입니다.(기본값: `"eleven_v4"`) | COMBO | 예 | `"eleven_v3"`<br />`"eleven_v4"`<br />`"eleven_v4_turbo"` |
 | `inputs` | 대화 항목 수입니다. 숫자를 선택하면 해당 수만큼 텍스트와 음성 입력 쌍이 생성됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"1"`<br />`"2"`<br />`"3"`<br />`"4"`<br />`"5"`<br />`"6"`<br />`"7"`<br />`"8"`<br />`"9"`<br />`"10"` |
-| `language_code` | ISO-639-1 또는 ISO-639-3 언어 코드입니다 (예: 'en', 'es', 'fra'). 자동 감지를 원하면 비워 두세요. (기본값: 비어 있음) | STRING | 예 | - |
+| `language_code` | ISO 639-1 언어 코드입니다 (예: 'en', 'es', 'ja'). 자동 감지를 원하면 비워 두세요. (기본값: 비어 있음) | STRING | 예 | - |
 | `seed` | 재현성을 위한 시드입니다. (기본값: 1) | INT | 예 | 0 - 4294967295 |
 | `output_format` | 오디오 출력 형식입니다. | COMBO | 예 | `"mp3_44100_192"`<br />`"opus_48000_192"` |
 
@@ -42,4 +42,4 @@ ElevenLabs Text to Dialogue 노드는 텍스트로부터 다중 화자 오디오
 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToDialogue/ko.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `95b16143391a2282c58ebc66561b85338a8ce1f87e0ec769405225599d2c76ae`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `bff737be0c828990d7286de4372e995295a4716febd388d7cc02c2a9987a6c80`
diff --git a/ko/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx b/ko/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx
index 3bf94a02f..871327b7a 100644
--- a/ko/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx
@@ -14,12 +14,12 @@ ElevenLabs Text to Speech 노드는 ElevenLabs API를 사용하여 작성된 텍
 
 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `model` | 텍스트 음성 변환에 사용할 모델입니다. 모델을 선택하면 해당 모델의 특정 매개변수가 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 아니요 | `"eleven_multilingual_v2"`<br />`"eleven_v3"` |
+| `model` | 텍스트 음성 변환에 사용할 모델입니다. 모델을 선택하면 해당 모델의 특정 매개변수가 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 아니요 | `"eleven_v4"`<br />`"eleven_v4_turbo"`<br />`"eleven_multilingual_v2"`<br />`"eleven_v3"` |
 | `voice` | 음성 합성에 사용할 음성입니다. Voice Selector 또는 Instant Voice Clone에서 연결합니다. | CUSTOM | 예 | N/A |
 | `text` | 음성으로 변환할 텍스트입니다. 최소 한 글자 이상 포함해야 합니다. | STRING | 예 | N/A |
 | `stability` | 음성 안정성입니다. 값이 낮을수록 감정 표현 범위가 넓어지고, 값이 높을수록 더 일관되지만 단조로울 수 있는 음성이 생성됩니다(기본값: 0.5). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 |
 | `apply_text_normalization` | 텍스트 정규화 모드입니다. 'auto'는 시스템이 결정하도록 하고, 'on'은 항상 정규화를 적용하며, 'off'는 정규화를 건너뜁니다. | COMBO | 아니요 | `"auto"`<br />`"on"`<br />`"off"` |
-| `language_code` | ISO-639-1 또는 ISO-639-3 언어 코드(예: 'en', 'es', 'fra')입니다. 자동 감지를 사용하려면 비워 두세요(기본값: ""). | STRING | 아니요 | N/A |
+| `language_code` | ISO 639-1 언어 코드(예: 'en', 'es', 'ja')입니다. 자동 감지를 사용하려면 비워 두세요(기본값: ""). | STRING | 아니요 | N/A |
 | `seed` | 재현성을 위한 시드입니다(결정성은 보장되지 않음)(기본값: 1). | INT | 아니요 | 0 - 2147483647 |
 | `output_format` | 오디오 출력 형식입니다. | COMBO | 아니요 | `"mp3_44100_192"`<br />`"opus_48000_192"` |
 
@@ -29,7 +29,7 @@ ElevenLabs Text to Speech 노드는 ElevenLabs API를 사용하여 작성된 텍
 
 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `speed` | 음성 속도입니다. 1.0은 보통, 1.0 미만은 느리게, 1.0 초과는 빠르게입니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 아니요 | 0.7 - 1.3 |
+| `speed` | 음성 속도입니다. 1.0은 보통, 1.0 미만은 느리게, 1.0 초과는 빠르게입니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 아니요 | 0.7 - 1.2 |
 | `similarity_boost` | 유사도 부스트입니다. 값이 높을수록 음성이 원본과 더 유사해집니다(기본값: 0.75). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 |
 | `use_speaker_boost` | 원본 화자 음성과의 유사도를 높입니다(기본값: False). | BOOLEAN | 아니요 | True / False |
 | `style` | 스타일 과장입니다. 값이 높을수록 스타일 표현이 증가하지만 안정성이 떨어질 수 있습니다(기본값: 0.0). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 0.2 |
@@ -43,6 +43,14 @@ ElevenLabs Text to Speech 노드는 ElevenLabs API를 사용하여 작성된 텍
 | `speed` | 음성 속도입니다. 1.0은 보통, 1.0 미만은 느리게, 1.0 초과는 빠르게입니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 아니요 | 0.7 - 1.3 |
 | `similarity_boost` | 유사도 부스트입니다. 값이 높을수록 음성이 원본과 더 유사해집니다(기본값: 0.75). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 |
 
+### eleven_v4 및 eleven_v4_turbo 입력
+
+이 매개변수는 `model`이 `"eleven_v4"` 또는 `"eleven_v4_turbo"`로 설정된 경우 사용할 수 있습니다.
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `similarity_boost` | 유사도 부스트입니다. 값이 높을수록 음성이 원본과 더 유사해집니다(기본값: 0.75). | FLOAT | 아니요 | 0.0 - 1.0 |
+
 ## 출력
 
 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
@@ -52,4 +60,4 @@ ElevenLabs Text to Speech 노드는 ElevenLabs API를 사용하여 작성된 텍
 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/ko.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `78ed1c6af2d0b1cc0293d725492a8b104b6d0c6bc18d9971b75047db946cdd33`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `2f8aadca9f4fee9614ce4488aa206119ecf714518b7c0c340b1bfa766f59672e`
diff --git a/ko/built-in-nodes/FluxKVCache.mdx b/ko/built-in-nodes/FluxKVCache.mdx
index 043e66f6c..b40335801 100644
--- a/ko/built-in-nodes/FluxKVCache.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/FluxKVCache.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "FluxKVCache - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/FluxKVCache/en.md)"
+description: "Flux KV Cache 노드는 Flux 계열 모델에 대해 Key-Value(KV) 캐시 최적화를 활성화합니다. 이 최적화는 참조 이미지를 사용할 때 특정 계산을 캐싱하여 성능을 향상시키며, 생성 과정의 속도를 높일 수 있습니다."
 sidebarTitle: "FluxKVCache"
 icon: "circle"
 mode: wide
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-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxKVCache/en.md)
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 Flux KV Cache 노드는 Flux 계열 모델에 대해 Key-Value(KV) 캐시 최적화를 활성화합니다. 이 최적화는 참조 이미지를 사용할 때 특정 계산을 캐싱하여 성능을 향상시키며, 생성 과정의 속도를 높일 수 있습니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/FluxProDepthNode.mdx b/ko/built-in-nodes/FluxProDepthNode.mdx
index a3e8096f4..2db910fd6 100644
--- a/ko/built-in-nodes/FluxProDepthNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/FluxProDepthNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "FluxProDepthNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/FluxProDepthNode/en.md)"
+description: "이 노드는 깊이 제어 이미지를 가이드로 사용하여 이미지를 생성합니다. 제어 이미지와 텍스트 프롬프트를 입력받아, 제어 이미지의 깊이 정보와 프롬프트의 설명을 모두 따르는 새로운 이미지를 만듭니다. 이 노드는 외부 API에 연결되어 이미지 생성 과정을 수행합니다."
 sidebarTitle: "FluxProDepthNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
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-이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProDepthNode/en.md)
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 이 노드는 깊이 제어 이미지를 가이드로 사용하여 이미지를 생성합니다. 제어 이미지와 텍스트 프롬프트를 입력받아, 제어 이미지의 깊이 정보와 프롬프트의 설명을 모두 따르는 새로운 이미지를 만듭니다. 이 노드는 외부 API에 연결되어 이미지 생성 과정을 수행합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/FluxProFillNode.mdx b/ko/built-in-nodes/FluxProFillNode.mdx
index d235666dc..cded1f007 100644
--- a/ko/built-in-nodes/FluxProFillNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/FluxProFillNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "FluxProFillNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/FluxProFillNode/en.md)"
+description: "마스크와 프롬프트를 기반으로 이미지를 인페인트합니다. 이 노드는 Flux.1 모델을 사용하여 제공된 텍스트 설명에 따라 이미지의 마스크 영역을 채우고, 주변 이미지와 일치하는 새로운 콘텐츠를 생성합니다."
 sidebarTitle: "FluxProFillNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProFillNode/en.md)
-
 마스크와 프롬프트를 기반으로 이미지를 인페인트합니다. 이 노드는 Flux.1 모델을 사용하여 제공된 텍스트 설명에 따라 이미지의 마스크 영역을 채우고, 주변 이미지와 일치하는 새로운 콘텐츠를 생성합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/FluxProUltraImageNode.mdx b/ko/built-in-nodes/FluxProUltraImageNode.mdx
index 3dd3ada3e..98fbd9de2 100644
--- a/ko/built-in-nodes/FluxProUltraImageNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/FluxProUltraImageNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "FluxProUltraImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/FluxProUltraImageNode/en.md)"
+description: "프롬프트와 해상도를 기반으로 API를 통해 Flux Pro 1.1 Ultra를 사용하여 이미지를 생성합니다. 이 노드는 외부 서비스에 연결하여 텍스트 설명과 지정된 크기에 따라 이미지를 만듭니다."
 sidebarTitle: "FluxProUltraImageNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProUltraImageNode/en.md)
-
 프롬프트와 해상도를 기반으로 API를 통해 Flux Pro 1.1 Ultra를 사용하여 이미지를 생성합니다. 이 노드는 외부 서비스에 연결하여 텍스트 설명과 지정된 크기에 따라 이미지를 만듭니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx b/ko/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx
index 151c4d7cc..1f3d15f29 100644
--- a/ko/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx
@@ -14,7 +14,7 @@ mode: wide
 
 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `모델` | 사용할 Gemini 이미지 모델을 선택합니다. 선택한 모델에 따라 사용 가능한 해상도 옵션과 모델별 입력이 결정됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"`<br />`"Nano Banana 2 Lite"` |
+| `모델` | 사용할 Gemini 이미지 모델을 선택합니다. 선택한 모델에 따라 사용 가능한 해상도 옵션과 모델별 입력이 결정됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"Gemini Nano Banana 2.1"`<br />`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"`<br />`"Nano Banana 2 Lite"` |
 | `프롬프트` | 생성할 이미지 또는 적용할 편집 내용을 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 모델이 따라야 하는 제약 조건, 스타일 또는 세부 사항을 포함하세요. 비어 있으면 안 됩니다. (기본값: 비어 있음) | STRING | 예 | N/A |
 | `시드` | 시드가 특정 값으로 고정되면 모델은 반복 요청에 대해 동일한 응답을 제공하기 위해 최선을 다합니다. 결정적 출력은 보장되지 않습니다. 또한 모델이나 temperature와 같은 매개변수 설정을 변경하면 동일한 시드 값을 사용하더라도 응답에 변동이 생길 수 있습니다. 기본적으로 무작위 시드 값이 사용됩니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 |
 | `응답 모달리티` | 응답 형식을 결정합니다. IMAGE는 이미지만 반환하고, IMAGE+TEXT는 이미지와 텍스트 응답을 반환합니다. (기본값: IMAGE) 고급 매개변수입니다. | COMBO | 예 | `"IMAGE"`<br />`"IMAGE+TEXT"` |
@@ -22,6 +22,14 @@ mode: wide
 | `temperature` | 생성 시 무작위성을 제어합니다. 값이 낮을수록 더 집중적이고 결정적입니다. (기본값: 1.0) 고급 매개변수입니다. | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 2.0 (step 0.01) |
 | `top_p` | 핵 샘플링 임계값입니다. 값이 낮을수록 더 집중적이고, 높을수록 더 다양해집니다. (기본값: 0.95) 고급 매개변수입니다. | FLOAT | 아니요 | 0.0 ~ 1.0 (step 0.01) |
 
+### Gemini Nano Banana 2.1 입력
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `aspect_ratio` | 'auto'로 설정하면 입력 이미지의 종횡비에 맞춰지며, 이미지가 제공되지 않으면 일반적으로 16:9 비율의 이미지가 생성됩니다. (기본값: auto) | COMBO | 예 | `"auto"`<br />`"1:1"`<br />`"2:3"`<br />`"3:2"`<br />`"3:4"`<br />`"4:3"`<br />`"4:5"`<br />`"5:4"`<br />`"9:16"`<br />`"16:9"`<br />`"21:9"`<br />`"1:4"`<br />`"4:1"`<br />`"8:1"`<br />`"1:8"` |
+| `resolution` | 대상 출력 해상도입니다. | COMBO | 예 | `"1K"`<br />`"2K"`<br />`"4K"` |
+| `thinking_level` | 모델이 사용하는 사고 수준을 선택합니다. | COMBO | 예 | `"MINIMAL"`<br />`"MEDIUM"`<br />`"HIGH"` |
+
 ### Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) 입력
 
 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
@@ -53,11 +61,11 @@ mode: wide
 |-------------|-------------|-----------|
 | `IMAGE` | 생성되거나 편집된 이미지입니다. | IMAGE |
 | `STRING` | 모델이 생성한 텍스트 설명 또는 캡션입니다. `response_modalities`가 `IMAGE`로 설정된 경우처럼 텍스트가 반환되지 않으면 비어 있습니다. | STRING |
-| `사고 이미지` | 모델의 사고 과정에서 나온 첫 번째 이미지입니다. `thinking_level`이 HIGH이고 IMAGE+TEXT 모드인 경우에만 사용할 수 있습니다. | IMAGE |
+| `사고 이미지` | 모델의 사고 과정에서 나온 첫 번째 이미지입니다. IMAGE+TEXT 모드인 경우에만 사용할 수 있습니다. | IMAGE |
 
 **참고:** `response_modalities`가 `IMAGE`로 설정된 경우 `STRING` 출력은 비어 있습니다. 이 모드에서 모델이 이미지를 생성하지 않으면 노드는 모델의 추론을 확인하기 위해 IMAGE+TEXT로 전환할 것을 제안하는 오류를 발생시킵니다.
 
 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2V2/ko.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `347d28aeb46aa91f7515a31c385a3e3f805a1861116a21dd2ef6575ab7fd4f3e`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `238d661259e99fd0ce8cae227d873713bbad60aa5eccb32447be464317e39ddd`
diff --git a/ko/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx b/ko/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx
index e5cb4adc3..d66a69ca8 100644
--- a/ko/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx
@@ -1,26 +1,26 @@
 ---
 title: "GrokVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "Grok Video 노드는 텍스트 설명으로부터 짧은 비디오를 생성합니다. 프롬프트를 사용하여 처음부터 비디오를 만들거나, 단일 입력 이미지로부터 비디오를 생성할 수 있습니다. 이 노드는 요청을 외부 API로 전송하고 생성된 비디오를 반환합니다."
+description: "Grok Video 노드는 텍스트 설명을 기반으로 짧은 비디오를 생성합니다. 프롬프트를 사용하여 처음부터 비디오를 만들거나, 단일 입력 이미지에서 비디오를 생성할 수 있습니다. 이 노드는 외부 API로 요청을 보내고 생성된 비디오를 반환합니다."
 sidebarTitle: "GrokVideoNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-Grok Video 노드는 텍스트 설명으로부터 짧은 비디오를 생성합니다. 프롬프트를 사용하여 처음부터 비디오를 만들거나, 단일 입력 이미지로부터 비디오를 생성할 수 있습니다. 이 노드는 요청을 외부 API로 전송하고 생성된 비디오를 반환합니다.
+Grok Video 노드는 텍스트 설명을 기반으로 짧은 비디오를 생성합니다. 프롬프트를 사용하여 처음부터 비디오를 만들거나, 단일 입력 이미지에서 비디오를 생성할 수 있습니다. 이 노드는 외부 API로 요청을 보내고 생성된 비디오를 반환합니다.
 
 ## 입력
 
-| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `model` | 비디오 생성에 사용할 모델입니다. | COMBO | 예 | `"grok-imagine-video"`<br />`"grok-imagine-video-1.5"` |
-| `프롬프트` | 원하는 비디오에 대한 텍스트 설명입니다. 입력 이미지가 제공된 경우 grok-imagine-video-1.5에서는 선택 사항입니다. | STRING | 예 | - |
-| `해상도` | 출력 비디오의 해상도입니다. 1080p는 grok-imagine-video-1.5에서만 사용할 수 있습니다. | COMBO | 예 | `"480p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"` |
-| `종횡비` | 출력 비디오의 화면 비율입니다. | COMBO | 예 | `"auto"`<br />`"16:9"`<br />`"4:3"`<br />`"3:2"`<br />`"1:1"`<br />`"2:3"`<br />`"3:4"`<br />`"9:16"` |
-| `길이` | 출력 비디오의 길이(초)입니다 (기본값: 6). | INT | 예 | 1 ~ 15 |
-| `시드` | 노드 재실행 여부를 결정하는 시드입니다. 실제 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다 (기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 |
+| `model` | 비디오 생성에 사용할 모델입니다(기본값: `"grok-imagine-video-1.5-lite"`). | COMBO | 예 | `"grok-imagine-video"`<br />`"grok-imagine-video-1.5"`<br />`"grok-imagine-video-1.5-lite"` |
+| `프롬프트` | 원하는 비디오에 대한 텍스트 설명입니다. 입력 이미지가 제공된 경우 `grok-imagine-video-1.5` 모델에서는 선택 사항입니다. | STRING | 예 | - |
+| `해상도` | 출력 비디오의 해상도입니다. `1080p`는 `grok-imagine-video`에서 사용할 수 없습니다. | COMBO | 예 | `"480p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"` |
+| `종횡비` | 출력 비디오의 종횡비입니다. 입력 이미지가 제공되면 무시되며, 비디오는 이미지의 종횡비를 따릅니다. | COMBO | 예 | `"auto"`<br />`"16:9"`<br />`"4:3"`<br />`"3:2"`<br />`"1:1"`<br />`"2:3"`<br />`"3:4"`<br />`"9:16"` |
+| `길이` | 출력 비디오의 길이(초)입니다(기본값: 6). | INT | 예 | 1~15 |
+| `시드` | 노드를 다시 실행할지 결정하는 시드입니다. 실제 결과는 시드와 관계없이 비결정적입니다(기본값: 0). | INT | 예 | 0~2147483647 |
 | `image` | 선택적 시작 이미지입니다. 생략하면 텍스트 프롬프트만으로 비디오가 생성됩니다. | IMAGE | 아니요 | - |
 
-**참고:** `image`가 제공되면 입력 이미지는 하나만 지원됩니다. 여러 이미지를 제공하면 오류가 발생합니다. 이미지가 제공되지 않았거나, `grok-imagine-video`를 이미지와 함께 사용하는 경우에는 `prompt`가 공백을 제거한 후에도 비어 있지 않아야 합니다. `grok-imagine-video-1.5`의 경우 `prompt`는 입력 이미지가 제공될 때만 선택 사항입니다. `1080p` 해상도는 `grok-imagine-video-1.5`에서만 사용할 수 있습니다. `aspect_ratio`가 `"auto"`로 설정된 경우 서비스가 화면 비율을 자동으로 선택합니다.
+**참고:** `image`가 제공되면 입력 이미지는 하나만 지원하며, 여러 이미지를 제공하면 오류가 발생합니다. 이미지가 제공되지 않은 경우, 또는 이미지가 있더라도 `grok-imagine-video`를 사용하는 경우에는 `prompt`가 공백을 제거한 뒤 비어 있지 않아야 합니다. `grok-imagine-video-1.5` 모델에서는 입력 이미지가 제공된 경우에만 `prompt`가 선택 사항입니다. `1080p` 해상도는 `grok-imagine-video`에서 사용할 수 없습니다. `aspect_ratio`가 `"auto"`로 설정되면 서비스에서 종횡비를 자동으로 선택합니다. 입력 이미지가 제공되면 `aspect_ratio`는 무시되고 비디오는 이미지의 종횡비를 따릅니다.
 
 ## 출력
 
@@ -31,4 +31,4 @@ Grok Video 노드는 텍스트 설명으로부터 짧은 비디오를 생성합
 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GrokVideoNode/ko.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `c7d07b7bf9a776892873698abb97c7d936c7770aab397d031a287b7ecfad0b71`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `ed5a1c39598a319d5b350b19f39a352dedd1150471695d25f7637fc0f8735d02`
diff --git a/ko/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx b/ko/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx
index 3327479ff..9948d95b6 100644
--- a/ko/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx
@@ -16,7 +16,7 @@ HeyGen Video 1.0을 사용하여 이미지를 동기화된 대화 및 사운드
 | `image` | 비디오의 첫 프레임입니다. 정확히 한 장의 이미지가 필요하며, 배치는 거부됩니다. 출력은 이 이미지의 가로세로 비율을 유지하므로 비디오의 형태를 변경하려면 이미지를 자르십시오. | IMAGE | 예 | 이미지 1장, 가로세로 비율 1:4~4:1 |
 | `prompt` | 비디오에서 일어나는 일에 대한 설명이며, 모든 대사를 포함합니다. (기본값: 빈 문자열) | STRING | 예 | 1~32000자 |
 | `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다. (기본값: 5) | INT | 예 | 5~15 |
-| `resolution` | 출력 해상도입니다. (기본값: `"768p"`) | COMBO | 예 | `"768p"`<br />`"480p"` |
+| `resolution` | 출력 해상도입니다. (기본값: `"768p"`) | COMBO | 예 | `"768p"`<br />`"480p"`<br />`"2k"` |
 | `seed` | 생성을 위한 시드입니다. 동일한 시드를 사용하더라도 실행마다 결과가 달라질 수 있습니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0~4294967295 |
 
 ### 매개변수 제약 조건
@@ -35,4 +35,4 @@ HeyGen Video 1.0을 사용하여 이미지를 동기화된 대화 및 사운드
 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenImageToVideoNode/ko.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `1de530dcc98f2324f6ef4e2cfe309a717a12116382e9885aca14a8ae0be4de39`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `e15def8ce378572247be7dd197ac469fb655bcecf76521c8e9495bbad34e0284`
diff --git a/ko/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx b/ko/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx
index 6c291a684..0675bd112 100644
--- a/ko/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx
@@ -15,7 +15,7 @@ HeyGen Video 1.0을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 동기화된 
 | `모델` | 생성에 사용되는 모델 버전입니다. (기본값: `"heygen-video-1"`) | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"heygen-video-1"` |
 | `prompt` | 비디오에 대한 설명이며, 모든 대사를 포함합니다. 연결된 참조를 @Image1, @Video1, @Audio1로 참조하세요. 번호는 입력 순서에 따라 유형별로 매겨집니다. (기본값: 빈 문자열) | STRING | 예 | 1  ~  32000자 |
 | `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다. (기본값: 5) | INT | 예 | 5  ~  15 |
-| `resolution` | 출력 해상도입니다. (기본값: `"768p"`) | COMBO | 예 | `"768p"`<br />`"480p"` |
+| `resolution` | 출력 해상도입니다. 2k에는 16:9 또는 9:16 화면 비율이 필요합니다. 참조가 없을 때만 `"auto"`를 2k에서 사용할 수 있습니다. (기본값: `"768p"`) | COMBO | 예 | `"768p"`<br />`"480p"`<br />`"2k"` |
 | `aspect_ratio` | 출력 화면 비율입니다. 참조가 연결되지 않은 경우 `"auto"`는 16:9이며, 그렇지 않으면 첫 번째 참조 이미지를 따르고, 이미지가 연결되지 않은 경우에는 첫 번째 참조 비디오를 따릅니다. (기본값: `"auto"`) | COMBO | 예 | `"auto"`<br />`"16:9"`<br />`"9:16"`<br />`"1:1"`<br />`"4:3"`<br />`"3:4"`<br />`"21:9"` |
 | `seed` | 생성용 시드입니다. 동일한 시드를 사용하더라도 실행할 때마다 결과가 달라질 수 있습니다. (기본값: 42) | INT | 예 | 0  ~  4294967295 |
 | `reference_images` | 확장 가능한 슬롯: 비디오에 사용할 사람, 제품 또는 장소의 이미지입니다(`image_1` ... `image_9`). @Image1, @Image2, ...로 참조하세요. 각 입력에는 정확히 하나의 이미지가 포함되어야 하며, 각 이미지의 화면 비율은 1:4에서 4:1 사이여야 합니다. | IMAGE | 아니요 | 0  ~  9개 이미지 |
@@ -29,6 +29,7 @@ HeyGen Video 1.0을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 동기화된 
 - **참조 이미지 규칙:** 각 `reference_images` 입력에는 정확히 하나의 이미지만 포함해야 하며(배치는 거부됨), 각 이미지의 화면 비율은 1:4에서 4:1 사이여야 합니다.
 - **프롬프트 태그:** `@ImageN`, `@VideoN`, `@AudioN`은 대소문자를 구분하지 않고 일치합니다. 숫자는 해당 유형에 연결된 참조 수를 초과해서는 안 되며, 프롬프트는 공백을 제거한 후 비어 있지 않아야 합니다.
 - **모드:** 참조 이미지 또는 비디오가 하나 이상 있으면 요청은 참조-투-비디오 실행입니다. 없으면 일반 텍스트-투-비디오 실행입니다.
+- **2k 해상도:** `resolution`이 `"2k"`이면 `aspect_ratio`는 `"16:9"` 또는 `"9:16"`이어야 합니다. 참조 이미지와 참조 비디오가 연결되지 않은 경우에만 `"auto"`가 2k에서 허용됩니다.
 - **시드:** 시드는 노드의 재실행 여부만 결정하며, 동일한 시드로도 결과를 재현할 수 없습니다.
 
 ## 출력
@@ -40,4 +41,4 @@ HeyGen Video 1.0을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 동기화된 
 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HeyGenReferenceToVideoNode/ko.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `44de381703821043aa1399e58c9132f9b6a2b0ac5dbf47197dffed0438ea7ad7`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `f3fae5dce59c90d65ad8eff2c992819f29a71e3a3e13fa91c1e7479a9cd6fcdc`
diff --git a/ko/built-in-nodes/ImageDeduplication.mdx b/ko/built-in-nodes/ImageDeduplication.mdx
index 4988a29d1..57dc15ee0 100644
--- a/ko/built-in-nodes/ImageDeduplication.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/ImageDeduplication.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ImageDeduplication - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/ImageDeduplication/en.md)"
+description: "이 노드는 배치에서 중복되거나 매우 유사한 이미지를 제거합니다. 각 이미지에 대해 시각적 콘텐츠를 기반으로 한 간단한 숫자 지문인 지각적 해시를 생성한 후 이를 비교하는 방식으로 작동합니다. 설정된 임계값보다 해시 유사도가 높은 이미지는 중복으로 간주되어 필터링됩니다."
 sidebarTitle: "ImageDeduplication"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageDeduplication/en.md)
-
 이 노드는 배치에서 중복되거나 매우 유사한 이미지를 제거합니다. 각 이미지에 대해 시각적 콘텐츠를 기반으로 한 간단한 숫자 지문인 지각적 해시를 생성한 후 이를 비교하는 방식으로 작동합니다. 설정된 임계값보다 해시 유사도가 높은 이미지는 중복으로 간주되어 필터링됩니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/ImageGrid.mdx b/ko/built-in-nodes/ImageGrid.mdx
index 8d08c8a51..c289616ef 100644
--- a/ko/built-in-nodes/ImageGrid.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/ImageGrid.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ImageGrid - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/ImageGrid/en.md)"
+description: "Image Grid 노드는 여러 이미지를 하나의 정리된 그리드 또는 콜라주로 결합합니다. 이미지 목록을 받아 지정된 열 수에 맞게 배열하고, 각 이미지를 정의된 셀 크기에 맞게 크기를 조정하며, 선택적으로 이미지 사이에 여백을 추가합니다. 결과적으로 모든 입력 이미지가 그리드 레이아웃으로 배치된 단일 새 이미지가 생성됩니"
 sidebarTitle: "ImageGrid"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageGrid/en.md)
-
 Image Grid 노드는 여러 이미지를 하나의 정리된 그리드 또는 콜라주로 결합합니다. 이미지 목록을 받아 지정된 열 수에 맞게 배열하고, 각 이미지를 정의된 셀 크기에 맞게 크기를 조정하며, 선택적으로 이미지 사이에 여백을 추가합니다. 결과적으로 모든 입력 이미지가 그리드 레이아웃으로 배치된 단일 새 이미지가 생성됩니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/ImageMergeTileList.mdx b/ko/built-in-nodes/ImageMergeTileList.mdx
index 75b0c5706..2ada16c73 100644
--- a/ko/built-in-nodes/ImageMergeTileList.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/ImageMergeTileList.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ImageMergeTileList - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/ImageMergeTileList/en.md)"
+description: "이 노드는 이미지 타일 목록을 가져와서 하나의 더 큰 이미지로 병합합니다. 이전에 겹치는 타일 그리드로 분할된 이미지를 재구성하도록 설계되었으며, 가중치 혼합 기법을 사용하여 매끄러운 최종 결과를 생성합니다."
 sidebarTitle: "ImageMergeTileList"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageMergeTileList/en.md)
-
 이 노드는 이미지 타일 목록을 가져와서 하나의 더 큰 이미지로 병합합니다. 이전에 겹치는 타일 그리드로 분할된 이미지를 재구성하도록 설계되었으며, 가중치 혼합 기법을 사용하여 매끄러운 최종 결과를 생성합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/KlingImageToVideoWithAudio.mdx b/ko/built-in-nodes/KlingImageToVideoWithAudio.mdx
index 07abe41c5..bfdbb4ccf 100644
--- a/ko/built-in-nodes/KlingImageToVideoWithAudio.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/KlingImageToVideoWithAudio.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "KlingImageToVideoWithAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/KlingImageToVideoWithAudio/en.md"
+description: "Kling Image(첫 번째 프레임) to Video with Audio 노드는 Kling AI 모델을 사용하여 단일 시작 이미지와 텍스트 프롬프트로 짧은 비디오를 생성합니다. 제공된 이미지로 시작하는 비디오 시퀀스를 만들며, 선택적으로 AI 생성 오디오를 시각 자료와 함께 포함할 수 있습니다."
 sidebarTitle: "KlingImageToVideoWithAudio"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageToVideoWithAudio/en.md)
-
 Kling Image(첫 번째 프레임) to Video with Audio 노드는 Kling AI 모델을 사용하여 단일 시작 이미지와 텍스트 프롬프트로 짧은 비디오를 생성합니다. 제공된 이미지로 시작하는 비디오 시퀀스를 만들며, 선택적으로 AI 생성 오디오를 시각 자료와 함께 포함할 수 있습니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/KlingTryOnNode.mdx b/ko/built-in-nodes/KlingTryOnNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..d9678a2bf
--- /dev/null
+++ b/ko/built-in-nodes/KlingTryOnNode.mdx
@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+title: "KlingTryOnNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Kling의 가상 피팅으로 사람에게 의류 아이템을 입힙니다. 사람 사진과 의류 사진을 연결하면, 노드는 해당 사람이 그 아이템을 착용한 새 이미지를 반환합니다."
+sidebarTitle: "KlingTryOnNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Kling의 가상 피팅으로 사람에게 의류 아이템을 입힙니다. 사람 사진과 의류 사진을 연결하면, 노드는 해당 사람이 그 아이템을 착용한 새 이미지를 반환합니다.
+
+## 입력
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `person_image` | 한 사람의 사진으로, 정면 또는 3/4 측면 뷰가 이상적입니다. 최소 300x300픽셀이어야 하며, 한 변이 2048픽셀을 초과하는 이미지는 먼저 축소됩니다. | IMAGE | 예 | N/A |
+| `garment_image` | 입힐 의류: 제품 사진, 평면 배치(flat lay), 마네킹, 또는 모델 착용 사진입니다. 모델 착용 사진은 해당 착장의 나머지 부분도 함께 반영할 수 있습니다. 최소 300x300픽셀이어야 합니다. 의류만 지원되며, 신발, 가방, 액세서리는 지원되지 않습니다. | IMAGE | 예 | N/A |
+| `keep_pose` | 더 나은 의상 표현을 위해 포즈가 변경되도록 허용하려면 끄십시오. 고급 매개변수(기본값: True)입니다. | BOOLEAN | 예 | `True`<br />`False` |
+| `seed` | 시드는 노드의 재실행 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다. 이 매개변수에는 "생성 후 제어" 기능이 있습니다(기본값: 42). | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 |
+
+**참고:** 결과는 `person_image`와 동일한 크기이며, 가장 긴 변이 2048픽셀로 제한됩니다. 두 입력 모두 Kling의 API로 업로드되므로 잠시 시간이 걸릴 수 있습니다.
+
+## 출력
+
+| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `IMAGE` | 의류 아이템을 착용한 사람입니다. | IMAGE |
+
+> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTryOnNode/ko.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `03c2f9f1169ec2de3dd58162f9a7718a9c1f9af584aa63f280a0c4feefb70478`
diff --git a/ko/built-in-nodes/LoadImageSetFromFolderNode.mdx b/ko/built-in-nodes/LoadImageSetFromFolderNode.mdx
index fabfcc88f..b239b2722 100644
--- a/ko/built-in-nodes/LoadImageSetFromFolderNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/LoadImageSetFromFolderNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "LoadImageSetFromFolderNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/LoadImageSetFromFolderNode/en.md"
+description: "LoadImageSetFromFolderNode는 학습 목적으로 지정된 폴더 디렉터리에서 여러 이미지를 불러옵니다. 일반적인 이미지 형식을 자동으로 감지하며, 필요에 따라 다양한 방법을 사용하여 이미지 크기를 조정한 후 배치 형태로 반환할 수 있습니다."
 sidebarTitle: "LoadImageSetFromFolderNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadImageSetFromFolderNode/en.md)
-
 LoadImageSetFromFolderNode는 학습 목적으로 지정된 폴더 디렉터리에서 여러 이미지를 불러옵니다. 일반적인 이미지 형식을 자동으로 감지하며, 필요에 따라 다양한 방법을 사용하여 이미지 크기를 조정한 후 배치 형태로 반환할 수 있습니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/LoadLoraModel.mdx b/ko/built-in-nodes/LoadLoraModel.mdx
new file mode 100644
index 000000000..6bd7b6e80
--- /dev/null
+++ b/ko/built-in-nodes/LoadLoraModel.mdx
@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: "LoadLoraModel - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "diffusion 모델에 LoRA 스택을 단일 노드에서 적용합니다. loras의 각 행은 LoRA 파일, 해당 강도 및 켜기/끄기 스위치를 가지며, 행은 위에서 아래로 적용되므로 각 행은 바로 위 행의 결과를 패치합니다. 워크플로가 동일한 모델에 긴 LoRA 목록을 적용할 때 여러 단일 LoRA 로더를 연쇄하는 대신"
+sidebarTitle: "LoadLoraModel"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+diffusion 모델에 LoRA 스택을 단일 노드에서 적용합니다. `loras`의 각 행은 LoRA 파일, 해당 강도 및 켜기/끄기 스위치를 가지며, 행은 위에서 아래로 적용되므로 각 행은 바로 위 행의 결과를 패치합니다. 워크플로가 동일한 모델에 긴 LoRA 목록을 적용할 때 여러 단일 LoRA 로더를 연쇄하는 대신 이 노드를 사용하십시오.
+
+## 입력
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model` | LoRA가 적용될 diffusion 모델입니다. | MODEL | 예 | - |
+| `loras` | 행 순서(`loras.0`, `loras.1` 등)대로 모델에 적용되는 확장 가능한 LoRA 그룹입니다. LoRA마다 한 행을 추가합니다. 각 행은 파일, 강도 및 켜기/끄기 스위치를 가집니다. | DYNAMIC_GROUP | 예 | 1~20개 행 |
+
+### `loras` 행 필드
+
+모든 행은 다음 필드를 반복하며, 제출된 행 내에서 각 필드는 필수입니다.
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `lora_name` | 적용할 LoRA 파일의 이름입니다. | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능 |
+| `strength` | 이 LoRA를 얼마나 강하게 적용할지 지정합니다. `0`이면 끄고, 음수 값은 효과를 반전시킵니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | -100~100 (0.01 단위) |
+| `enabled` | 끄면 파일이나 강도를 변경하지 않고 이 LoRA를 건너뜁니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 예 | false / true |
+
+### 매개변수 제약 사항
+
+- **행 수:** 최소 한 개의 행을 제출해야 하며 최대 20개 행까지 허용되므로, 가장 높은 행 인덱스는 19입니다.
+- **건너뛴 행:** 파일이 비어 있거나 `enabled`가 꺼져 있거나 `strength`가 `0`일 때 해당 행을 건너뜁니다. 음수 강도는 건너뛰지 않고 그대로 전달됩니다.
+- **행 순서:** 행은 나타나는 순서대로 적용되며, 각 행은 이전 행에서 반환된 모델에서 시작합니다.
+
+## 출력
+
+| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | 건너뛰지 않은 LoRA 행이 적용된 확산 모델입니다. | MODEL |
+
+> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadLoraModel/ko.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `a656bba0248d2f6d4eb65e15e3a19f2e76edecd4b34710921a02f3ba5c598e1d`
diff --git a/ko/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder.mdx b/ko/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder.mdx
new file mode 100644
index 000000000..f0bd9054b
--- /dev/null
+++ b/ko/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder.mdx
@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: "LoadLoraTextEncoder - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "단일 노드에서 CLIP 텍스트 인코더에 LoRA 스택을 적용합니다. loras의 각 행은 LoRA 파일, 강도, 켜기/끄기 스위치를 가지며, 행은 위에서 아래로 적용되므로 각 행은 위 행의 결과를 패치합니다. 텍스트 인코더를 변경하는 LoRA 파일은 일반적으로 모델에도 적용되므로, 이 노드는 보통 동일한 행을 사용하는"
+sidebarTitle: "LoadLoraTextEncoder"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+단일 노드에서 CLIP 텍스트 인코더에 LoRA 스택을 적용합니다. `loras`의 각 행은 LoRA 파일, 강도, 켜기/끄기 스위치를 가지며, 행은 위에서 아래로 적용되므로 각 행은 위 행의 결과를 패치합니다. 텍스트 인코더를 변경하는 LoRA 파일은 일반적으로 모델에도 적용되므로, 이 노드는 보통 동일한 행을 사용하는 Load LoRA (Model)와 함께 사용됩니다.
+
+## 입력
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `clip` | LoRA가 적용될 CLIP 텍스트 인코더입니다. | CLIP | 예 | - |
+| `loras` | 텍스트 인코더에 행 순서(`loras.0`, `loras.1` 등)로 적용되는 확장 가능한 LoRA 그룹입니다. LoRA당 한 행을 추가하세요. 각 행은 파일, 강도, 켜기/끄기 스위치를 가집니다. | DYNAMIC_GROUP | 예 | 1~20행 |
+
+### `loras` 행 필드
+
+모든 행은 다음 필드를 반복하며, 제출된 각 행에서 각 필드는 필수입니다.
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `lora_name` | 적용할 LoRA 파일의 이름입니다. | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능 |
+| `strength` | 이 LoRA를 텍스트 인코더에 얼마나 강하게 적용할지 지정합니다. `0`은 끄고, 음수 값은 효과를 반전시킵니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | -100~100 (단계 0.01) |
+| `enabled` | 파일이나 강도를 변경하지 않고 이 LoRA를 건너뛰려면 끕니다. (기본값: true) | BOOLEAN | 예 | false / true |
+
+### 매개변수 제약
+
+- **행 수:** 최소 하나의 행을 제출해야 하며 최대 20개 행까지 허용되므로, 가장 높은 행 인덱스는 19입니다.
+- **건너뛴 행:** 파일이 비어 있거나, `enabled`가 꺼져 있거나, `strength`가 `0`일 때 해당 행은 건너뜁니다. 음수 strength는 건너뛰지 않고 그대로 전달됩니다.
+- **행 순서:** 행은 나타나는 순서대로 적용되며, 각 행은 이전 행에서 반환된 텍스트 인코더에서 시작합니다.
+
+## 출력
+
+| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
+| --- | --- | --- |
+| `CLIP` | 건너뛰지 않은 LoRA 행이 적용된 CLIP 텍스트 인코더입니다. | CLIP |
+
+> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadLoraTextEncoder/ko.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `0b290d2caddc3937e962e65c70a5c99cbd4cdb40ab6f86bba8f0c270e5cebf00`
diff --git a/ko/built-in-nodes/LoraLoaderBypassModelOnly.mdx b/ko/built-in-nodes/LoraLoaderBypassModelOnly.mdx
index 4c3a9abbd..ae15c6200 100644
--- a/ko/built-in-nodes/LoraLoaderBypassModelOnly.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/LoraLoaderBypassModelOnly.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "LoraLoaderBypassModelOnly - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/LoraLoaderBypassModelOnly/en.md)"
+description: "이 노드는 LoRA(저차원 적응)를 모델에 적용하여 동작을 수정하지만, 모델 구성 요소 자체에만 영향을 미칩니다. 지정된 LoRA 파일을 로드하고 주어진 강도로 모델의 가중치를 조정하며, CLIP 텍스트 인코더와 같은 다른 구성 요소는 변경하지 않습니다."
 sidebarTitle: "LoraLoaderBypassModelOnly"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraLoaderBypassModelOnly/en.md)
-
 이 노드는 LoRA(저차원 적응)를 모델에 적용하여 동작을 수정하지만, 모델 구성 요소 자체에만 영향을 미칩니다. 지정된 LoRA 파일을 로드하고 주어진 강도로 모델의 가중치를 조정하며, CLIP 텍스트 인코더와 같은 다른 구성 요소는 변경하지 않습니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx b/ko/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx
index 88e35e08a..5f1fd1a11 100644
--- a/ko/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 Luma 텍스트-투-비디오 및 Luma 이미지-투-비디오 노드와 함께 사용할 하나 이상의 카메라 개념을 보관합니다. 이 노드를 사용하면 최대 4개의 카메라 개념을 선택하고, 선택적으로 기존 개념 체인과 결합할 수 있습니다.
 
+**참고:** 이 노드는 소스 코드에서 사용 중단(deprecated)으로 표시되어 있습니다.
+
 ## 입력
 
 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
@@ -29,4 +31,4 @@ Luma 텍스트-투-비디오 및 Luma 이미지-투-비디오 노드와 함께 
 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaConceptsNode/ko.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `d0e334104884eadab86987f188dff079e11ee4a3de05d2537d88fa9d2a30534a`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `fc9da6288e29d89519f13e2412381ad8d689fc48353a80546a380dbe8f979037`
diff --git a/ko/built-in-nodes/LumaImageModifyNode.mdx b/ko/built-in-nodes/LumaImageModifyNode.mdx
index 6fc039214..1e698a2d2 100644
--- a/ko/built-in-nodes/LumaImageModifyNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/LumaImageModifyNode.mdx
@@ -6,8 +6,6 @@ icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-> 본 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageModifyNode/en.md)
-
 텍스트 프롬프트와 원본 이미지의 종횡비를 기반으로 이미지를 동기식으로 수정합니다. 이 노드는 입력 이미지를 받아 제공된 프롬프트에 따라 변환하며, 구성 가능한 이미지 가중치를 사용하여 원본 이미지가 변경되는 정도를 제어합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx b/ko/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx
index ffec78619..07cd8d7a4 100644
--- a/ko/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 텍스트 프롬프트와 선택적 시작/종료 이미지를 기반으로 동기식으로 비디오를 생성합니다. 이 노드는 Luma API를 사용하여 비디오를 생성하며, 프롬프트를 통해 비디오 콘텐츠를 정의하고 선택적으로 첫 번째 및/또는 마지막 프레임을 지정하여 비디오 구조를 제어할 수 있습니다.
 
+**참고:** 이 노드는 소스 코드에서 사용 중단(deprecated)으로 표시되어 있습니다.
+
 ## 입력
 
 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
@@ -33,4 +35,4 @@ mode: wide
 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageToVideoNode/ko.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `210286ad38cecc5b3b0689f470ff473e996abfd251f88a45bcac936751ae2674`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `c69d09286aba39062faa292e054d313833d977888a3cc7188a5ea8fdc9e66913`
diff --git a/ko/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx b/ko/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx
index 6f457d749..14bf18eb3 100644
--- a/ko/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 텍스트 프롬프트와 출력 설정을 기반으로 동기식으로 비디오를 생성합니다. 이 노드는 텍스트 설명과 다양한 생성 매개변수를 사용하여 비디오 콘텐츠를 제작하며, 생성 과정이 완료되면 최종 비디오 출력을 제공합니다.
 
+**참고:** 이 노드는 소스 코드에서 사용 중단(deprecated)으로 표시되어 있습니다.
+
 ## 입력
 
 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
@@ -32,4 +34,4 @@ mode: wide
 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaVideoNode/ko.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `44482bc91c3df2cc9ac22d06197668af45849e8bfde8bd435905f11f2593342c`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `86ebb2d035d35f142709546566d1041b66765ae3e0c2751e71c05df138a5ecf2`
diff --git a/ko/built-in-nodes/MagnificImageStyleTransferNode.mdx b/ko/built-in-nodes/MagnificImageStyleTransferNode.mdx
index 117372eba..e1471ff13 100644
--- a/ko/built-in-nodes/MagnificImageStyleTransferNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/MagnificImageStyleTransferNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "MagnificImageStyleTransferNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/MagnificImageStyleTransferNode/e"
+description: "이 노드는 참조 이미지의 시각적 스타일을 입력 이미지에 적용합니다. 외부 AI 서비스를 사용하여 이미지를 처리하며, 스타일 전이의 강도와 원본 이미지 구조 보존 정도를 제어할 수 있습니다."
 sidebarTitle: "MagnificImageStyleTransferNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MagnificImageStyleTransferNode/en.md)
-
 이 노드는 참조 이미지의 시각적 스타일을 입력 이미지에 적용합니다. 외부 AI 서비스를 사용하여 이미지를 처리하며, 스타일 전이의 강도와 원본 이미지 구조 보존 정도를 제어할 수 있습니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/Mahiro.mdx b/ko/built-in-nodes/Mahiro.mdx
index bd7d102b1..5a2b03412 100644
--- a/ko/built-in-nodes/Mahiro.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/Mahiro.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "Mahiro - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/Mahiro/en.md)"
+description: "Mahiro 노드는 긍정 프롬프트와 부정 프롬프트 간의 차이보다 긍정 프롬프트의 방향에 더 집중하도록 안내 함수를 수정합니다. 정규화된 조건부 및 무조건부 노이즈 제거 출력 간의 코사인 유사도를 사용하여 사용자 지정 안내 스케일링 방식을 적용하는 패치된 모델을 생성합니다. 이 실험적인 노드는 생성 과정을 긍정 프롬프트가"
 sidebarTitle: "Mahiro"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Mahiro/en.md)
-
 Mahiro 노드는 긍정 프롬프트와 부정 프롬프트 간의 차이보다 긍정 프롬프트의 방향에 더 집중하도록 안내 함수를 수정합니다. 정규화된 조건부 및 무조건부 노이즈 제거 출력 간의 코사인 유사도를 사용하여 사용자 지정 안내 스케일링 방식을 적용하는 패치된 모델을 생성합니다. 이 실험적인 노드는 생성 과정을 긍정 프롬프트가 의도한 방향으로 더 강력하게 유도하는 데 도움을 줍니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/MergeImageLists.mdx b/ko/built-in-nodes/MergeImageLists.mdx
index ef6e67c63..ab943bb8f 100644
--- a/ko/built-in-nodes/MergeImageLists.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/MergeImageLists.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "MergeImageLists - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/MergeImageLists/en.md)"
+description: "이미지 리스트 병합 노드는 여러 개별 이미지 리스트를 하나의 연속된 리스트로 결합합니다. 각 연결된 입력에서 모든 이미지를 가져와 수신된 순서대로 차례로 추가하는 방식으로 작동합니다. 이는 다양한 소스의 이미지를 추가 처리하기 위해 구성하거나 일괄 처리할 때 유용합니다."
 sidebarTitle: "MergeImageLists"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MergeImageLists/en.md)
-
 이미지 리스트 병합 노드는 여러 개별 이미지 리스트를 하나의 연속된 리스트로 결합합니다. 각 연결된 입력에서 모든 이미지를 가져와 수신된 순서대로 차례로 추가하는 방식으로 작동합니다. 이는 다양한 소스의 이미지를 추가 처리하기 위해 구성하거나 일괄 처리할 때 유용합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/MergeTextLists.mdx b/ko/built-in-nodes/MergeTextLists.mdx
index 174190578..9e739ac01 100644
--- a/ko/built-in-nodes/MergeTextLists.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/MergeTextLists.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "MergeTextLists - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/MergeTextLists/en.md)"
+description: "이 노드는 여러 텍스트 목록을 하나의 결합된 목록으로 병합합니다. 텍스트 입력을 목록 형태로 받아 연결하도록 설계되었습니다. 노드는 병합된 목록의 총 텍스트 개수를 기록합니다."
 sidebarTitle: "MergeTextLists"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MergeTextLists/en.md)
-
 이 노드는 여러 텍스트 목록을 하나의 결합된 목록으로 병합합니다. 텍스트 입력을 목록 형태로 받아 연결하도록 설계되었습니다. 노드는 병합된 목록의 총 텍스트 개수를 기록합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/MinimaxImageToVideoNode.mdx b/ko/built-in-nodes/MinimaxImageToVideoNode.mdx
index f01bed710..e2e5fcc8e 100644
--- a/ko/built-in-nodes/MinimaxImageToVideoNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/MinimaxImageToVideoNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "MinimaxImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/MinimaxImageToVideoNode/en.md)"
+description: "MiniMax의 API를 사용하여 이미지, 프롬프트 및 선택적 매개변수를 기반으로 동영상을 동기식으로 생성합니다. 이 노드는 입력 이미지와 텍스트 설명을 사용하여 비디오 시퀀스를 생성하며, 다양한 모델 옵션과 구성 설정을 제공합니다."
 sidebarTitle: "MinimaxImageToVideoNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MinimaxImageToVideoNode/en.md)
-
 MiniMax의 API를 사용하여 이미지, 프롬프트 및 선택적 매개변수를 기반으로 동영상을 동기식으로 생성합니다. 이 노드는 입력 이미지와 텍스트 설명을 사용하여 비디오 시퀀스를 생성하며, 다양한 모델 옵션과 구성 설정을 제공합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/MinimaxSubjectToVideoNode.mdx b/ko/built-in-nodes/MinimaxSubjectToVideoNode.mdx
index 879dac964..693b07ccd 100644
--- a/ko/built-in-nodes/MinimaxSubjectToVideoNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/MinimaxSubjectToVideoNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "MinimaxSubjectToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/MinimaxSubjectToVideoNode/en.md)"
+description: "MiniMax의 API를 사용하여 대상 이미지와 텍스트 프롬프트를 기반으로 동영상을 동기식으로 생성합니다. 이 노드는 대상 이미지와 설명을 입력받아 프롬프트에 따라 해당 대상을 애니메이션화하거나 특징으로 하는 동영상을 만듭니다."
 sidebarTitle: "MinimaxSubjectToVideoNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MinimaxSubjectToVideoNode/en.md)
-
 MiniMax의 API를 사용하여 대상 이미지와 텍스트 프롬프트를 기반으로 동영상을 동기식으로 생성합니다. 이 노드는 대상 이미지와 설명을 입력받아 프롬프트에 따라 해당 대상을 애니메이션화하거나 특징으로 하는 동영상을 만듭니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/MinimaxTextToVideoNode.mdx b/ko/built-in-nodes/MinimaxTextToVideoNode.mdx
index af4071a0f..7a4848175 100644
--- a/ko/built-in-nodes/MinimaxTextToVideoNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/MinimaxTextToVideoNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "MinimaxTextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/MinimaxTextToVideoNode/en.md)"
+description: "프롬프트와 선택적 매개변수를 기반으로 MiniMax의 API를 사용하여 동기식으로 비디오를 생성합니다. 이 노드는 MiniMax의 텍스트-비디오 서비스에 연결하여 텍스트 설명으로부터 비디오 콘텐츠를 만듭니다."
 sidebarTitle: "MinimaxTextToVideoNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MinimaxTextToVideoNode/en.md)
-
 프롬프트와 선택적 매개변수를 기반으로 MiniMax의 API를 사용하여 동기식으로 비디오를 생성합니다. 이 노드는 MiniMax의 텍스트-비디오 서비스에 연결하여 텍스트 설명으로부터 비디오 콘텐츠를 만듭니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx b/ko/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx
index 3b71a697a..5dafac766 100644
--- a/ko/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx
@@ -44,7 +44,7 @@ mode: wide
 | `사이즈` | 이미지 크기입니다. "Custom"을 선택하면 사용자 지정 너비와 높이를 사용합니다(기본값: `"auto"`). | COMBO | 예 | `"auto"`<br />`"1024x1024"`<br />`"1024x1536"`<br />`"1536x1024"`<br />`"2048x2048"`<br />`"2048x1152"`<br />`"1152x2048"`<br />`"3840x2160"`<br />`"2160x3840"`<br />`"Custom"` |
 | `사용자 지정 너비` | `model.size`가 "Custom"일 때만 사용됩니다. 16의 배수여야 합니다(기본값: `1024`). | INT | 아니요 | 480 ~ 3840 (단계 16) |
 | `사용자 지정 높이` | `model.size`가 "Custom"일 때만 사용됩니다. 16의 배수여야 합니다(기본값: `1024`). | INT | 아니요 | 480 ~ 3840 (단계 16) |
-| `배경` | 배경이 있거나 없는 이미지를 반환합니다(기본값: `"auto"`). | COMBO | 예 | `"auto"`<br />`"opaque"`<br />`"transparent"` |
+| `배경` | 배경이 있거나 없는 이미지를 반환합니다(기본값: `"auto"`). | COMBO | 예 | `"auto"`<br />`"opaque"` |
 | `품질` | 이미지 품질로, 비용과 생성 시간에 영향을 줍니다(기본값: `"low"`). | COMBO | 예 | `"low"`<br />`"medium"`<br />`"high"` |
 | `model.images` | 이미지 편집을 위한 선택적 참조 이미지입니다. 최대 16개 이미지까지 가능합니다. 자세한 내용은 참조 입력을 참조하세요. | IMAGE | 아니요 | 0 ~ 16 |
 | `model.mask` | 인페인팅을 위한 선택적 마스크입니다(흰색 영역이 대체됩니다). 정확히 하나의 참조 이미지가 필요합니다. | MASK | 아니요 | N/A |
@@ -87,4 +87,4 @@ mode: wide
 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/OpenAIGPTImageNodeV2/ko.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `804ea35d0e2aa0b2993a293cb10cb41e2f9c6a3732304306253f7f7b1eb59b8a`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `9cf1a9fa3e2cd98aff6c42432164ac5e6c55b7bcdc9815043cb359c6968ac172`
diff --git a/ko/built-in-nodes/Pikaffects.mdx b/ko/built-in-nodes/Pikaffects.mdx
index 384b43327..7777b6aeb 100644
--- a/ko/built-in-nodes/Pikaffects.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/Pikaffects.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "Pikaffects - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/Pikaffects/en.md)"
+description: "Pikaffects 노드는 입력 이미지에 다양한 시각 효과를 적용하여 비디오를 생성합니다."
 sidebarTitle: "Pikaffects"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Pikaffects/en.md)
-
 Pikaffects 노드는 입력 이미지에 다양한 시각 효과를 적용하여 비디오를 생성합니다. Pika의 비디오 생성 API를 사용하여 정적 이미지를 녹이기, 폭발, 부양과 같은 특정 효과가 적용된 애니메이션 비디오로 변환합니다. 이 노드는 Pika 서비스에 액세스하기 위해 API 키와 인증 토큰이 필요합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/PixverseTemplateNode.mdx b/ko/built-in-nodes/PixverseTemplateNode.mdx
index b2d0ad5cf..ba52d8397 100644
--- a/ko/built-in-nodes/PixverseTemplateNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/PixverseTemplateNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "PixverseTemplateNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/PixverseTemplateNode/en.md)"
+description: "PixVerse 템플릿 노드를 사용하면 PixVerse 비디오 생성을 위해 사용 가능한 템플릿 중에서 선택할 수 있습니다. 선택한 템플릿 이름을 PixVerse API가 비디오 생성에 필요한 해당 템플릿 ID로 변환합니다."
 sidebarTitle: "PixverseTemplateNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/PixverseTemplateNode/en.md)
-
 PixVerse 템플릿 노드를 사용하면 PixVerse 비디오 생성을 위해 사용 가능한 템플릿 중에서 선택할 수 있습니다. 선택한 템플릿 이름을 PixVerse API가 비디오 생성에 필요한 해당 템플릿 ID로 변환합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx b/ko/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx
index 289039cff..ad43d1729 100644
--- a/ko/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 이 노드는 Quiver AI의 벡터화 모델을 사용하여 래스터 이미지를 확장 가능한 벡터 그래픽(SVG)으로 변환합니다. 이미지를 외부 API로 전송하면 API가 이미지를 처리하고 벡터화된 결과를 반환합니다.
 
+**참고:** 이 노드는 소스 코드에서 사용 중단(deprecated)으로 표시되어 있습니다.
+
 ## 입력
 
 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
@@ -27,4 +29,5 @@ mode: wide
 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QuiverImageToSVGNode/ko.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `d32225207ede8f15fd54780778c6b23b1ce1880be8cb416c341e73afbd9b8aa0`
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3f5b97794fa4c2e87d954d98f966d4ef0fddd1c3b1054fba552e282d6ac21c83`
diff --git a/ko/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2.mdx b/ko/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2.mdx
new file mode 100644
index 000000000..24718bea9
--- /dev/null
+++ b/ko/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2.mdx
@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+title: "QuiverImageToSVGNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "래스터 이미지를 Quiver AI로 확장 가능한 벡터 그래픽(SVG)으로 벡터화합니다. 이미지는 Quiver AI의 API로 전송되며, API는 벡터화된 결과를 반환합니다."
+sidebarTitle: "QuiverImageToSVGNodeV2"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+래스터 이미지를 Quiver AI로 확장 가능한 벡터 그래픽(SVG)으로 벡터화합니다. 이미지는 Quiver AI의 API로 전송되며, API는 벡터화된 결과를 반환합니다.
+
+`model`을 선택하면 아래에 나열된 모델별 매개변수가 표시됩니다.
+
+## 입력
+
+### 공통 입력
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | SVG 벡터화에 사용할 모델입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"arrow-2"`<br />`"arrow-2-telos"`<br />`"arrow-1.1"`<br />`"arrow-1.1-max"`<br />`"arrow-preview"` |
+| `image` | 벡터화할 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | N/A |
+| `auto_crop` | 주요 피사체에 맞게 자동으로 자릅니다. 고급 매개변수(기본값: False). | BOOLEAN | 예 | `True`<br />`False` |
+| `target_size` | 벡터화 전에 입력 이미지에 적용되는 정사각형 크기 조정(픽셀 단위)입니다. 0은 원본 크기를 유지하며, 강제로 크기를 조정하는 것보다 더 깔끔하게 벡터화됩니다. 128 미만의 다른 값은 128로 제한됩니다. 이는 출력 캔버스를 설정하지 않습니다. 이를 위해서는 `width`와 `height`를 사용하세요. 고급 매개변수(기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 4096 |
+| `width` | 출력 SVG 캔버스(viewBox)의 너비(사용자 단위)입니다. `width`와 `height`를 모두 설정하여 출력 크기와 종횡비를 제어하세요. 둘 중 하나를 0으로 두면 모델이 선택하게 되며, 일반적으로 정사각형 캔버스가 됩니다. 고급 매개변수(기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 8192 |
+| `height` | 출력 SVG 캔버스(viewBox)의 높이(사용자 단위)입니다. `width`와 `height`를 모두 설정하여 출력 크기와 종횡비를 제어하세요. 둘 중 하나를 0으로 두면 모델이 선택하게 되며, 일반적으로 정사각형 캔버스가 됩니다. 고급 매개변수(기본값: 0). | INT | 예 | 0 ~ 8192 |
+| `seed` | 노드의 재실행 여부를 결정하는 시드입니다. 실제 결과는 시드 값에 관계없이 비결정적입니다. 이 매개변수에는 '생성 후 제어' 기능이 있습니다(기본값: 42). | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 |
+
+### 모델별 입력
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `reasoning_effort` | 모델이 그리기 전에 사용하는 추론량입니다. 수준이 높을수록 세부 묘사가 향상되고 더 많은 토큰을 소모합니다. `"arrow-2"` 및 `"arrow-2-telos"` 모델에서만 사용됩니다(기본값: `"high"`). | COMBO | 예 | `"low"`<br />`"medium"`<br />`"high"`<br />`"xhigh"` |
+| `temperature` | 무작위성 제어입니다. 값이 높을수록 무작위성이 증가합니다. `"arrow-2-telos"` 모델에서는 사용되지 않습니다. 고급 매개변수(기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 2.0 (단계: 0.1) |
+| `top_p` | Nucleus 샘플링 매개변수입니다. `"arrow-2-telos"` 모델에서는 사용되지 않습니다. 고급 매개변수(기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | 0.05 ~ 1.0 (단계: 0.05) |
+| `presence_penalty` | 토큰 존재 페널티입니다. `"arrow-2-telos"` 모델에서는 사용되지 않습니다. 고급 매개변수(기본값: 0.0). | FLOAT | 예 | -2.0 ~ 2.0 (단계: 0.1) |
+
+**참고:** `target_size`는 벡터화 전에 적용되며 출력 캔버스를 변경하지 않습니다. `width` 또는 `height`를 0으로 두면 모델이 캔버스 크기를 선택합니다.
+
+## 출력
+
+| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `SVG` | 벡터화된 SVG 출력입니다. | SVG |
+
+> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QuiverImageToSVGNodeV2/ko.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `186769b09bef2d2dbbfc26102f375ff80f8b324a24cd593da20afcea9cc2095b`
diff --git a/ko/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx b/ko/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx
index afec4dfb4..8833cd465 100644
--- a/ko/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 Quiver Text to SVG 노드는 Quiver AI의 모델을 사용하여 텍스트 설명으로부터 확장 가능한 벡터 그래픽(SVG) 이미지를 생성합니다. 생성 과정을 안내하기 위해 참조 이미지와 스타일 지침을 선택적으로 제공할 수 있습니다.
 
+**참고:** 이 노드는 소스 코드에서 사용 중단(deprecated)으로 표시되어 있습니다.
+
 ## 입력
 
 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
@@ -30,4 +32,5 @@ Quiver Text to SVG 노드는 Quiver AI의 모델을 사용하여 텍스트 설
 > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QuiverTextToSVGNode/ko.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `8b6f21c26748f48eddf2eddaed785a2331a29364744edf30e86e420b0c117e49`
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `e03e130a4aedbf003e898300b3a83e343fdfa5b3da35df20d55876d437bf5426`
diff --git a/ko/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2.mdx b/ko/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2.mdx
new file mode 100644
index 000000000..25b9f0176
--- /dev/null
+++ b/ko/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2.mdx
@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+title: "QuiverTextToSVGNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Quiver AI를 사용하여 텍스트 프롬프트로 확장 가능한 벡터 그래픽(SVG)을 생성합니다. 선택적 참조 이미지와 스타일 지침을 통해 생성을 유도할 수 있습니다."
+sidebarTitle: "QuiverTextToSVGNodeV2"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Quiver AI를 사용하여 텍스트 프롬프트로 확장 가능한 벡터 그래픽(SVG)을 생성합니다. 선택적 참조 이미지와 스타일 지침을 통해 생성을 유도할 수 있습니다.
+
+`model`을 선택하면 아래에 나열된 모델별 매개변수가 표시되며, 참조 이미지의 최대 개수도 선택한 모델에 따라 달라집니다.
+
+## 입력
+
+### 공통 입력
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | SVG 생성에 사용할 모델입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"arrow-2"`<br />`"arrow-2-telos"`<br />`"arrow-1.1"`<br />`"arrow-1.1-max"`<br />`"arrow-preview"` |
+| `prompt` | 원하는 SVG 출력에 대한 텍스트 설명입니다. 최소 한 글자 이상을 포함해야 합니다(기본값: 비어 있음). | STRING | 예 | 모든 텍스트 |
+| `instructions` | 추가 스타일 또는 서식 지침입니다. 선택적 고급 매개변수입니다(기본값: 비어 있음). | STRING | 아니요 | 모든 텍스트 |
+| `reference_images` | 확장 가능한 슬롯: 생성을 유도하는 하나 이상의 선택적 참조 이미지(`ref_1`, `ref_2`, ...)를 연결합니다. 최대 이미지 수는 선택한 모델에 따라 달라집니다. | IMAGE | 아니요 | 최대 14<br />최대 4 |
+| `width` | 출력 SVG 캔버스(viewBox)의 너비이며 사용자 단위입니다. 출력 크기와 종횡비를 제어하려면 `width`와 `height`를 모두 설정하세요. 둘 중 하나를 0으로 두면 모델이 선택하게 하며, 일반적으로 정사각형 캔버스가 됩니다. 고급 매개변수입니다(기본값: 0). | INT | 예 | 0~8192 |
+| `height` | 출력 SVG 캔버스(viewBox)의 높이이며 사용자 단위입니다. 출력 크기와 종횡비를 제어하려면 `width`와 `height`를 모두 설정하세요. 둘 중 하나를 0으로 두면 모델이 선택하게 하며, 일반적으로 정사각형 캔버스가 됩니다. 고급 매개변수입니다(기본값: 0). | INT | 예 | 0~8192 |
+| `seed` | 노드를 다시 실행할지 결정하는 시드입니다. 실제 결과는 시드 값과 관계없이 비결정적입니다. 이 매개변수는 "생성 후 제어" 기능을 가집니다(기본값: 42). | INT | 예 | 0~2147483647 |
+
+### 모델별 입력
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `reasoning_effort` | 모델이 그리기 전에 사용하는 추론량입니다. 높은 수준은 세부 묘사를 향상시키고 더 많은 토큰을 소비합니다. `"arrow-2"` 및 `"arrow-2-telos"` 모델에서만 사용됩니다(기본값: `"high"`). | COMBO | 예 | `"low"`<br />`"medium"`<br />`"high"`<br />`"xhigh"` |
+| `temperature` | 무작위성 제어입니다. 값이 높을수록 무작위성이 증가합니다. `"arrow-2-telos"` 모델에서는 사용되지 않습니다. 고급 매개변수입니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | 0.0~2.0 (0.1 단위) |
+| `top_p` | 뉴클리어스 샘플링 매개변수입니다. `"arrow-2-telos"` 모델에서는 사용되지 않습니다. 고급 매개변수입니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | 0.05~1.0 (0.05 단위) |
+| `presence_penalty` | 토큰 존재 패널티입니다. `"arrow-2-telos"` 모델에서는 사용되지 않습니다. 고급 매개변수입니다(기본값: 0.0). | FLOAT | 예 | -2.0~2.0 (0.1 단위) |
+
+**참고:** `reference_images`의 최대 개수는 `"arrow-2"`, `"arrow-2-telos"`, `"arrow-1.1-max"`의 경우 14개이며, `"arrow-1.1"` 및 `"arrow-preview"`의 경우 4개입니다. `width` 또는 `height`를 0으로 두면 모델이 캔버스 크기를 선택하게 합니다.
+
+## 출력
+
+| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `SVG` | 생성된 SVG 출력입니다. | SVG |
+
+> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QuiverTextToSVGNodeV2/ko.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `809d2e5bd62386723e36b7649af2f8dda40b437dc39bac9236529db5b52d32e9`
diff --git a/ko/built-in-nodes/RecraftCreateStyleNode.mdx b/ko/built-in-nodes/RecraftCreateStyleNode.mdx
index 341555e73..61851af92 100644
--- a/ko/built-in-nodes/RecraftCreateStyleNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/RecraftCreateStyleNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "RecraftCreateStyleNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/RecraftCreateStyleNode/en.md"
+description: "이 노드는 참조 이미지를 업로드하여 이미지 생성을 위한 사용자 정의 스타일을 생성합니다. 새 스타일을 정의하기 위해 1~5개의 이미지를 업로드할 수 있으며, 노드는 다른 Recraft 노드에서 사용할 수 있는 고유한 스타일 ID를 반환합니다. 업로드된 모든 이미지의 총 파일 크기는 5MB를 초과할 수 없습니다."
 sidebarTitle: "RecraftCreateStyleNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftCreateStyleNode/en.md)
-
 이 노드는 참조 이미지를 업로드하여 이미지 생성을 위한 사용자 정의 스타일을 생성합니다. 새 스타일을 정의하기 위해 1~5개의 이미지를 업로드할 수 있으며, 노드는 다른 Recraft 노드에서 사용할 수 있는 고유한 스타일 ID를 반환합니다. 업로드된 모든 이미지의 총 파일 크기는 5MB를 초과할 수 없습니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/RecraftStyleV3InfiniteStyleLibrary.mdx b/ko/built-in-nodes/RecraftStyleV3InfiniteStyleLibrary.mdx
index 1bdd4aef8..c04d5de16 100644
--- a/ko/built-in-nodes/RecraftStyleV3InfiniteStyleLibrary.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/RecraftStyleV3InfiniteStyleLibrary.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "RecraftStyleV3InfiniteStyleLibrary - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/RecraftStyleV3InfiniteStyleLibra"
+description: "이 노드는 기존 UUID를 사용하여 Recraft의 Infinite Style Library에서 스타일을 선택할 수 있도록 합니다. 제공된 스타일 식별자를 기반으로 스타일 정보를 검색하고, 이를 다른 Recraft 노드에서 사용할 수 있도록 반환합니다."
 sidebarTitle: "RecraftStyleV3InfiniteStyleLibrary"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftStyleV3InfiniteStyleLibrary/en.md)
-
 이 노드는 기존 UUID를 사용하여 Recraft의 Infinite Style Library에서 스타일을 선택할 수 있도록 합니다. 제공된 스타일 식별자를 기반으로 스타일 정보를 검색하고, 이를 다른 Recraft 노드에서 사용할 수 있도록 반환합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/ResizeImageMaskNode.mdx b/ko/built-in-nodes/ResizeImageMaskNode.mdx
index 31fe2528f..2d6c6ae7b 100644
--- a/ko/built-in-nodes/ResizeImageMaskNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/ResizeImageMaskNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ResizeImageMaskNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/ResizeImageMaskNode/en.md)"
+description: "이미지/마스크 크기 조정 노드는 입력 이미지 또는 마스크의 크기를 변경하는 여러 방법을 제공합니다. 배율을 사용하여 크기를 조정하거나, 특정 크기를 설정하거나, 다른 입력의 크기와 일치시키거나, 픽셀 수를 기준으로 조정할 수 있으며, 다양한 보간 방법을 사용하여 품질을 제어할 수 있습니다."
 sidebarTitle: "ResizeImageMaskNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImageMaskNode/en.md)
-
 이미지/마스크 크기 조정 노드는 입력 이미지 또는 마스크의 크기를 변경하는 여러 방법을 제공합니다. 배율을 사용하여 크기를 조정하거나, 특정 크기를 설정하거나, 다른 입력의 크기와 일치시키거나, 픽셀 수를 기준으로 조정할 수 있으며, 다양한 보간 방법을 사용하여 품질을 제어할 수 있습니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Sketch.mdx b/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Sketch.mdx
index efd59491f..52923ad54 100644
--- a/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Sketch.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Sketch.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "Rodin3D_Sketch - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/Rodin3DSketch/en.md)"
+description: "이 노드는 Rodin API를 사용하여 3D 에셋을 생성합니다. 입력 이미지를 받아 외부 서비스를 통해 3D 모델로 변환합니다. 이 노드는 작업 생성부터 최종 3D 모델 파일 다운로드까지 전체 프로세스를 처리합니다."
 sidebarTitle: "Rodin3D_Sketch"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Sketch/en.md)
-
 이 노드는 Rodin API를 사용하여 3D 에셋을 생성합니다. 입력 이미지를 받아 외부 서비스를 통해 3D 모델로 변환합니다. 이 노드는 작업 생성부터 최종 3D 모델 파일 다운로드까지 전체 프로세스를 처리합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Smooth.mdx b/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Smooth.mdx
index 659a6d881..ea9b2c7dd 100644
--- a/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Smooth.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/Rodin3D_Smooth.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "Rodin3D_Smooth - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/Rodin3DSmooth/en.md)"
+description: "Rodin 3D Smooth 노드는 Rodin API를 사용하여 입력 이미지를 처리하고 부드러운 3D 모델로 변환함으로써 3D 에셋을 생성합니다. 여러 이미지를 입력으로 받아 다운로드 가능한 3D 모델 파일을 출력합니다. 이 노드는 작업 생성, 상태 폴링, 파일 다운로드를 포함한 전체 생성 과정을 자동으로 처리합니다."
 sidebarTitle: "Rodin3D_Smooth"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Smooth/en.md)
-
 Rodin 3D Smooth 노드는 Rodin API를 사용하여 입력 이미지를 처리하고 부드러운 3D 모델로 변환함으로써 3D 에셋을 생성합니다. 여러 이미지를 입력으로 받아 다운로드 가능한 3D 모델 파일을 출력합니다. 이 노드는 작업 생성, 상태 폴링, 파일 다운로드를 포함한 전체 생성 과정을 자동으로 처리합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/SetModelHooksOnCond.mdx b/ko/built-in-nodes/SetModelHooksOnCond.mdx
index 6db431cc3..06617d0d0 100644
--- a/ko/built-in-nodes/SetModelHooksOnCond.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/SetModelHooksOnCond.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "SetModelHooksOnCond - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/SetModelHooksOnCond/en.md)"
+description: "이 노드는 조건화 데이터에 사용자 정의 후크를 연결하여 모델 실행 중 조건화 프로세스를 가로채고 수정할 수 있도록 합니다. 후크 집합을 가져와 제공된 조건화 데이터에 적용함으로써 텍스트-이미지 생성 워크플로우의 고급 사용자 정의를 가능하게 합니다. 후크가 연결된 수정된 조건화 데이터는 이후 처리 단계에서 사용하기 위해 반"
 sidebarTitle: "SetModelHooksOnCond"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SetModelHooksOnCond/en.md)
-
 이 노드는 조건화 데이터에 사용자 정의 후크를 연결하여 모델 실행 중 조건화 프로세스를 가로채고 수정할 수 있도록 합니다. 후크 집합을 가져와 제공된 조건화 데이터에 적용함으로써 텍스트-이미지 생성 워크플로우의 고급 사용자 정의를 가능하게 합니다. 후크가 연결된 수정된 조건화 데이터는 이후 처리 단계에서 사용하기 위해 반환됩니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/SkipLayerGuidanceDiT.mdx b/ko/built-in-nodes/SkipLayerGuidanceDiT.mdx
index 0b3ef5538..9f4f8003b 100644
--- a/ko/built-in-nodes/SkipLayerGuidanceDiT.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/SkipLayerGuidanceDiT.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "SkipLayerGuidanceDiT - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/SkipLayerGuidanceDiT/en.md)"
+description: "레이어를 건너뛴 또 다른 CFG 네거티브 세트를 사용하여 세부 구조에 대한 가이던스를 향상시킵니다. 이 일반화된 버전의 SkipLayerGuidance는 모든 DiT 모델에 사용할 수 있으며, Perturbed Attention Guidance에서 영감을 받았습니다. 원래 실험적 구현은 SD3를 위해 만들어졌습니다."
 sidebarTitle: "SkipLayerGuidanceDiT"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SkipLayerGuidanceDiT/en.md)
-
 레이어를 건너뛴 또 다른 CFG 네거티브 세트를 사용하여 세부 구조에 대한 가이던스를 향상시킵니다. 이 일반화된 버전의 SkipLayerGuidance는 모든 DiT 모델에 사용할 수 있으며, Perturbed Attention Guidance에서 영감을 받았습니다. 원래 실험적 구현은 SD3를 위해 만들어졌습니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/SoniloVideoToMusic.mdx b/ko/built-in-nodes/SoniloVideoToMusic.mdx
index 8bcb58232..13e21c966 100644
--- a/ko/built-in-nodes/SoniloVideoToMusic.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/SoniloVideoToMusic.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "SoniloVideoToMusic - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/SoniloVideoToMusic/en.md)"
+description: "Sonilo의 AI 모델을 사용하여 비디오에서 음악을 생성합니다. 이 노드는 입력 비디오의 내용을 분석하고 이에 맞는 음악을 만듭니다. 외부 AI 서비스를 사용하여 비디오를 처리하고 오디오를 생성합니다."
 sidebarTitle: "SoniloVideoToMusic"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SoniloVideoToMusic/en.md)
-
 Sonilo의 AI 모델을 사용하여 비디오에서 음악을 생성합니다. 이 노드는 입력 비디오의 내용을 분석하고 이에 맞는 음악을 만듭니다. 외부 AI 서비스를 사용하여 비디오를 처리하고 오디오를 생성합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/SplitImageToTileList.mdx b/ko/built-in-nodes/SplitImageToTileList.mdx
index a5448e653..d7523ec75 100644
--- a/ko/built-in-nodes/SplitImageToTileList.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/SplitImageToTileList.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "SplitImageToTileList - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/SplitImageToTileList/en.md)"
+description: "Split Image into List of Tiles 노드는 단일 입력 이미지를 타일이라고 하는 더 작은 겹치는 직사각형 영역의 시리즈로 분할합니다. 이러한 타일들을 배치 목록으로 생성하여 다른 노드에서 개별적으로 처리할 수 있도록 합니다. 각 타일의 크기와 타일 간의 겹침 정도를 지정할 수 있습니다."
 sidebarTitle: "SplitImageToTileList"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SplitImageToTileList/en.md)
-
 Split Image into List of Tiles 노드는 단일 입력 이미지를 타일이라고 하는 더 작은 겹치는 직사각형 영역의 시리즈로 분할합니다. 이러한 타일들을 배치 목록으로 생성하여 다른 노드에서 개별적으로 처리할 수 있도록 합니다. 각 타일의 크기와 타일 간의 겹침 정도를 지정할 수 있습니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/StabilityAudioToAudio.mdx b/ko/built-in-nodes/StabilityAudioToAudio.mdx
index f56e689d8..1546bcc24 100644
--- a/ko/built-in-nodes/StabilityAudioToAudio.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/StabilityAudioToAudio.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "StabilityAudioToAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/StabilityAudioToAudio/en.md)"
+description: "텍스트 명령어를 사용하여 기존 오디오 샘플을 새로운 고품질 작품으로 변환합니다. 이 노드는 입력 오디오 파일을 받아 텍스트 프롬프트를 기반으로 수정하여 새로운 오디오 콘텐츠를 생성합니다."
 sidebarTitle: "StabilityAudioToAudio"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/StabilityAudioToAudio/en.md)
-
 텍스트 명령어를 사용하여 기존 오디오 샘플을 새로운 고품질 작품으로 변환합니다. 이 노드는 입력 오디오 파일을 받아 텍스트 프롬프트를 기반으로 수정하여 새로운 오디오 콘텐츠를 생성합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/StabilityStableImageSD_3_5Node.mdx b/ko/built-in-nodes/StabilityStableImageSD_3_5Node.mdx
index aa9c64698..0ec8fffdc 100644
--- a/ko/built-in-nodes/StabilityStableImageSD_3_5Node.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/StabilityStableImageSD_3_5Node.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "StabilityStableImageSD_3_5Node - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/StabilityStableImageSD35Node/e"
+description: "이 노드는 Stability AI의 Stable Diffusion 3.5 모델을 사용하여 이미지를 동기식으로 생성합니다. 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 만들며, 입력으로 제공될 경우 기존 이미지를 수정할 수도 있습니다. 이 노드는 출력을 사용자 지정하기 위해 다양한 종횡비와 스타일 프리셋을 지원합니다."
 sidebarTitle: "StabilityStableImageSD_3_5Node"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/StabilityStableImageSD_3_5Node/en.md)
-
 이 노드는 Stability AI의 Stable Diffusion 3.5 모델을 사용하여 이미지를 동기식으로 생성합니다. 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 만들며, 입력으로 제공될 경우 기존 이미지를 수정할 수도 있습니다. 이 노드는 출력을 사용자 지정하기 위해 다양한 종횡비와 스타일 프리셋을 지원합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/StripWhitespace.mdx b/ko/built-in-nodes/StripWhitespace.mdx
index 0d7d2c0ed..a90bc0d8f 100644
--- a/ko/built-in-nodes/StripWhitespace.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/StripWhitespace.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "StripWhitespace - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/StripWhitespace/en.md)"
+description: "이 노드는 텍스트 문자열의 시작과 끝에서 불필요한 공백, 탭 또는 줄바꿈을 제거합니다. 텍스트 입력을 받아 앞뒤 공백이 제거된 정리된 버전을 반환합니다."
 sidebarTitle: "StripWhitespace"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/StripWhitespace/en.md)
-
 이 노드는 텍스트 문자열의 시작과 끝에서 불필요한 공백, 탭 또는 줄바꿈을 제거합니다. 텍스트 입력을 받아 앞뒤 공백이 제거된 정리된 버전을 반환합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/Tencent3DTextureEditNode.mdx b/ko/built-in-nodes/Tencent3DTextureEditNode.mdx
index 822caa6ab..31a410c4c 100644
--- a/ko/built-in-nodes/Tencent3DTextureEditNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/Tencent3DTextureEditNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "Tencent3DTextureEditNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하시거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/Tencent3DTextureEditNode/en.md"
+description: "이 노드는 Tencent Hunyuan3D API를 사용하여 3D 모델의 텍스처를 편집합니다. 3D 모델과 원하는 변경 사항에 대한 텍스트 설명을 제공하면, 노드가 사용자의 프롬프트에 따라 텍스처가 다시 그려진 새로운 버전의 모델을 반환합니다."
 sidebarTitle: "Tencent3DTextureEditNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하시거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Tencent3DTextureEditNode/en.md)
-
 이 노드는 Tencent Hunyuan3D API를 사용하여 3D 모델의 텍스처를 편집합니다. 3D 모델과 원하는 변경 사항에 대한 텍스트 설명을 제공하면, 노드가 사용자의 프롬프트에 따라 텍스처가 다시 그려진 새로운 버전의 모델을 반환합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/TencentImageToModelNode.mdx b/ko/built-in-nodes/TencentImageToModelNode.mdx
index 6a587f138..de134881c 100644
--- a/ko/built-in-nodes/TencentImageToModelNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/TencentImageToModelNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "TencentImageToModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/TencentImageToModelNode/en.md)"
+description: "이 노드는 Tencent의 Hunyuan3D Pro API를 사용하여 하나 이상의 입력 이미지로부터 3D 모델을 생성합니다. 이미지를 처리하여 API로 전송한 후, 생성된 3D 모델 파일을 GLB 및 OBJ 형식과 함께 선택적 텍스처 맵으로 반환합니다."
 sidebarTitle: "TencentImageToModelNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TencentImageToModelNode/en.md)
-
 이 노드는 Tencent의 Hunyuan3D Pro API를 사용하여 하나 이상의 입력 이미지로부터 3D 모델을 생성합니다. 이미지를 처리하여 API로 전송한 후, 생성된 3D 모델 파일을 GLB 및 OBJ 형식과 함께 선택적 텍스처 맵으로 반환합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/TencentModelTo3DUVNode.mdx b/ko/built-in-nodes/TencentModelTo3DUVNode.mdx
index 57967bfcc..c9c4525f8 100644
--- a/ko/built-in-nodes/TencentModelTo3DUVNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/TencentModelTo3DUVNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "TencentModelTo3DUVNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/TencentModelTo3DUVNode/en.md)"
+description: "이 노드는 Tencent Hunyuan3D API를 사용하여 3D 모델에 UV 전개를 수행합니다. 3D 모델 파일을 입력으로 받아 API로 전송하여 처리한 후, 처리된 모델을 OBJ 및 FBX 형식과 함께 생성된 UV 텍스처 이미지를 반환합니다. 입력 모델의 면 수는 30,000개 미만이어야 합니다."
 sidebarTitle: "TencentModelTo3DUVNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TencentModelTo3DUVNode/en.md)
-
 이 노드는 Tencent Hunyuan3D API를 사용하여 3D 모델에 UV 전개를 수행합니다. 3D 모델 파일을 입력으로 받아 API로 전송하여 처리한 후, 처리된 모델을 OBJ 및 FBX 형식과 함께 생성된 UV 텍스처 이미지를 반환합니다. 입력 모델의 면 수는 30,000개 미만이어야 합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/TencentSmartTopologyNode.mdx b/ko/built-in-nodes/TencentSmartTopologyNode.mdx
index 65f966967..9c184b76e 100644
--- a/ko/built-in-nodes/TencentSmartTopologyNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/TencentSmartTopologyNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "TencentSmartTopologyNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/TencentSmartTopologyNode/en.md)"
+description: "이 노드는 3D 모델에 대해 스마트 리토폴로지를 수행하여 최적화된 폴리곤 수로 새롭고 깔끔한 메시를 자동으로 생성합니다."
 sidebarTitle: "TencentSmartTopologyNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TencentSmartTopologyNode/en.md)
-
 이 노드는 3D 모델에 대해 스마트 리토폴로지를 수행하여 최적화된 폴리곤 수로 새롭고 깔끔한 메시를 자동으로 생성합니다. Tencent Hunyuan 3D API에 연결하여 모델을 처리하며, 최대 200MB까지의 GLB 및 OBJ 파일 형식을 지원합니다. 이 노드는 처리된 모델을 OBJ 파일로 반환합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/TencentTextToModelNode.mdx b/ko/built-in-nodes/TencentTextToModelNode.mdx
index 27b6922f6..5b4c502d7 100644
--- a/ko/built-in-nodes/TencentTextToModelNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/TencentTextToModelNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "TencentTextToModelNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/TencentTextToModelNode/en.md)"
+description: "이 노드는 Tencent의 Hunyuan3D Pro API를 사용하여 텍스트 설명으로부터 3D 모델을 생성합니다. 생성 작업 요청을 전송하고, 결과를 폴링하며, 최종 모델 파일을 GLB 및 OBJ 형식으로 다운로드합니다."
 sidebarTitle: "TencentTextToModelNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI로 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TencentTextToModelNode/en.md)
-
 이 노드는 Tencent의 Hunyuan3D Pro API를 사용하여 텍스트 설명으로부터 3D 모델을 생성합니다. 생성 작업 요청을 전송하고, 결과를 폴링하며, 최종 모델 파일을 GLB 및 OBJ 형식으로 다운로드합니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/TripoRefineNode.mdx b/ko/built-in-nodes/TripoRefineNode.mdx
index 6b69dec3b..8ef6bc30e 100644
--- a/ko/built-in-nodes/TripoRefineNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/TripoRefineNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "TripoRefineNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/TripoRefineNode/en.md)"
+description: "TripoRefineNode는 특히 v1.4 Tripo 모델이 생성한 초안 3D 모델을 정제합니다. 모델 작업 ID를 받아 Tripo API를 통해 처리하여 개선된 버전의 모델을 생성합니다. 이 노드는 Tripo v1.4 모델이 생성한 초안 모델에만 작동하도록 설계되었습니다."
 sidebarTitle: "TripoRefineNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoRefineNode/en.md)
-
 TripoRefineNode는 특히 v1.4 Tripo 모델이 생성한 초안 3D 모델을 정제합니다. 모델 작업 ID를 받아 Tripo API를 통해 처리하여 개선된 버전의 모델을 생성합니다. 이 노드는 Tripo v1.4 모델이 생성한 초안 모델에만 작동하도록 설계되었습니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/TruncateText.mdx b/ko/built-in-nodes/TruncateText.mdx
index 305450735..8242a33d9 100644
--- a/ko/built-in-nodes/TruncateText.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/TruncateText.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "TruncateText - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/TruncateText/en.md)"
+description: "이 노드는 지정된 최대 길이에서 텍스트를 잘라내어 단축합니다. 입력 텍스트를 받아 설정한 문자 수까지만 첫 부분을 반환합니다. 텍스트가 특정 크기를 초과하지 않도록 하는 간단한 방법입니다."
 sidebarTitle: "TruncateText"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TruncateText/en.md)
-
 이 노드는 지정된 최대 길이에서 텍스트를 잘라내어 단축합니다. 입력 텍스트를 받아 설정한 문자 수까지만 첫 부분을 반환합니다. 텍스트가 특정 크기를 초과하지 않도록 하는 간단한 방법입니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/Vidu2StartEndToVideoNode.mdx b/ko/built-in-nodes/Vidu2StartEndToVideoNode.mdx
index 39291a4cb..af3d7c568 100644
--- a/ko/built-in-nodes/Vidu2StartEndToVideoNode.mdx
+++ b/ko/built-in-nodes/Vidu2StartEndToVideoNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "Vidu2StartEndToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyuiembeddeddocs/docs/Vidu2StartEndToVideoNode/en.md)"
+description: "이 노드는 제공된 시작 프레임과 종료 프레임 사이를 보간하여 텍스트 프롬프트에 따라 비디오를 생성합니다. 지정된 Vidu 모델을 사용하여 설정된 시간 동안 두 이미지 간의 부드러운 전환을 만듭니다."
 sidebarTitle: "Vidu2StartEndToVideoNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-이 문서는 AI가 생성했습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 언제든지 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu2StartEndToVideoNode/en.md)
-
 이 노드는 제공된 시작 프레임과 종료 프레임 사이를 보간하여 텍스트 프롬프트에 따라 비디오를 생성합니다. 지정된 Vidu 모델을 사용하여 설정된 시간 동안 두 이미지 간의 부드러운 전환을 만듭니다.
 
 ## 입력
diff --git a/ko/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode.mdx b/ko/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..eaf9a6e8f
--- /dev/null
+++ b/ko/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode.mdx
@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+title: "Vidu4ImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Vidu Q4 모델을 사용하여 시작 프레임과 선택적 프롬프트로 비디오를 생성합니다. 출력은 입력 이미지의 가로세로 비율을 유지합니다."
+sidebarTitle: "Vidu4ImageToVideoNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Vidu Q4 모델을 사용하여 시작 프레임과 선택적 프롬프트로 비디오를 생성합니다. 출력은 입력 이미지의 가로세로 비율을 유지합니다.
+
+`model`을 선택하면 해당 모델에 특화된 매개변수가 표시됩니다.
+
+## 입력
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `image` | 생성되는 비디오의 시작 프레임입니다. 가로세로 비율은 1:5에서 5:1 사이여야 합니다. | IMAGE | 예 | N/A |
+| `model` | 비디오 생성에 사용할 모델입니다. 모델을 선택하면 해당 모델에 특화된 매개변수인 `prompt`, `resolution`, `duration`, `audio`, `seed`가 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"Vidu Q4 Preview"` |
+| `prompt` | 비디오 생성을 위한 선택적 텍스트 프롬프트이며, 최대 5000자까지 입력할 수 있습니다(기본값: 비어 있음). | STRING | 예 | 임의의 텍스트 |
+| `resolution` | 출력 비디오의 해상도입니다(기본값: `"720p"`). | COMBO | 예 | `"540p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"`<br />`"2K"`<br />`"4K"` |
+| `duration` | 출력 비디오의 길이(초)입니다(기본값: 5). | INT | 예 | 3 ~ 16 |
+| `audio` | 활성화하면 대사와 음향 효과를 포함하여 소리가 있는 비디오를 출력합니다(기본값: True). | BOOLEAN | 예 | `True`<br />`False` |
+| `seed` | `seed`는 노드의 재실행 여부를 제어합니다. 결과는 `seed`와 관계없이 비결정적입니다. 이 매개변수는 "생성 후 제어" 기능을 가집니다(기본값: 42). | INT | 예 | 1 ~ 2147483647 |
+
+**참고:** `image`의 가로세로 비율은 1:5에서 5:1 사이여야 하며, `prompt`는 5000자를 초과할 수 없습니다. 결과는 입력 이미지의 가로세로 비율을 유지하므로, 출력 크기는 해당 비율 내에서 `resolution` 설정을 따릅니다.
+
+## 출력
+
+| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `VIDEO` | 생성된 비디오 파일입니다. | VIDEO |
+
+> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu4ImageToVideoNode/ko.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `8778696edbdfb821afaa99dcba09cbebff57fd4cd2378273e82ad9fb18600b62`
diff --git a/ko/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode.mdx b/ko/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..80ea1d9fb
--- /dev/null
+++ b/ko/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode.mdx
@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+title: "Vidu4ReferenceVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "Vidu Q4 모델을 사용하여 참조 이미지, 선택적 참조 오디오 및 프롬프트로 비디오를 생성합니다. 이는 Vidu Q4 생성 노드의 참조-비디오 변형입니다."
+sidebarTitle: "Vidu4ReferenceVideoNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+Vidu Q4 모델을 사용하여 참조 이미지, 선택적 참조 오디오 및 프롬프트로 비디오를 생성합니다. 이는 Vidu Q4 생성 노드의 참조-비디오 변형입니다.
+
+`model`을 선택하면 해당 모델에 특화된 매개변수가 표시됩니다.
+
+## 입력
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | 비디오 생성에 사용할 모델입니다. 모델을 선택하면 해당 모델에 특화된 매개변수(`reference_images`, `reference_audios`, `prompt`, `aspect_ratio`, `resolution`, `duration`, `audio`, `seed`)가 표시됩니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"Vidu Q4 Preview"` |
+| `reference_images` | 확장 가능한 슬롯: 생성될 비디오를 위한 하나 이상의 참조 이미지(`image_1`, `image_2`, ...)를 연결하세요. 배치의 모든 이미지가 총개수에 포함됩니다. 프롬프트에서 순서대로 image 1, image 2 등으로 참조하세요. | IMAGE | 예 | 최대 15개 이미지 |
+| `reference_audios` | 확장 가능한 슬롯: 선택적 음성 참조(`audio_1`, `audio_2`, `audio_3`)를 연결하세요. 각각 3~12초입니다. 단어가 아니라 음성만 사용됩니다: 프롬프트에 대사를 작성하고 순서대로 음성을 할당하세요. 예: `image 1 says "Hello!" in the voice from audio 1`. 사용하려면 `audio`가 활성화되어 있어야 합니다. | AUDIO | 아니요 | 최대 3개 클립 |
+| `prompt` | 비디오 생성용 텍스트 설명이며 최대 5000자까지 입력할 수 있습니다. 사용하려는 참조를 설명하는 데 필요합니다. | STRING | 예 | 임의 텍스트 |
+| `aspect_ratio` | 출력 비디오의 화면 비율입니다. | COMBO | 예 | `"16:9"`<br />`"9:16"`<br />`"1:1"`<br />`"3:4"`<br />`"4:3"` |
+| `resolution` | 출력 비디오의 해상도입니다(기본값: `"720p"`). | COMBO | 예 | `"540p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"`<br />`"2K"`<br />`"4K"` |
+| `duration` | 출력 비디오의 지속 시간(초)입니다(기본값: 5). | INT | 예 | 3~16 |
+| `audio` | 활성화하면 대사와 음향 효과를 포함한 소리가 있는 비디오를 출력합니다(기본값: True). | BOOLEAN | 예 | `True`<br />`False` |
+| `seed` | 시드는 노드를 다시 실행할지 여부를 제어합니다. 시드와 관계없이 결과는 비결정적입니다. 이 매개변수는 "생성 후 제어" 기능을 가집니다(기본값: 42). | INT | 예 | 1~2147483647 |
+
+**참고:** 총 최대 15개의 참조 이미지를 사용할 수 있으며, 배치의 모든 이미지가 합계에 포함됩니다. 각 이미지는 최소 128x128픽셀이어야 하며 화면 비율은 1:5에서 5:1 사이여야 합니다. 참조 오디오를 사용하려면 `audio`가 활성화되어 있어야 하며, 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.
+
+## 출력
+
+| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `VIDEO` | 생성된 비디오 파일입니다. | VIDEO |
+
+> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu4ReferenceVideoNode/ko.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `f37ceec93a6140d69332415b8fd748d55e6a608177430975b4b42ab33e593489`
diff --git a/zh/built-in-nodes/ByteDanceImageNode.mdx b/zh/built-in-nodes/ByteDanceImageNode.mdx
index 22f6c2ce2..e1c20e635 100644
--- a/zh/built-in-nodes/ByteDanceImageNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/ByteDanceImageNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ByteDanceImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "ByteDance 图像节点通过 API 基于文本提示使用 ByteDance 模型生成图像。"
 sidebarTitle: "ByteDanceImageNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageNode/en.md)
-
 ByteDance 图像节点通过 API 基于文本提示使用 ByteDance 模型生成图像。它允许您选择模型、指定图像尺寸，并控制种子和引导比例等各种生成参数。该节点连接到 ByteDance 的图像生成服务，并返回创建的图像。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/ByteDanceSeedreamNode.mdx b/zh/built-in-nodes/ByteDanceSeedreamNode.mdx
index 3b604c0ba..dcfed7bb4 100644
--- a/zh/built-in-nodes/ByteDanceSeedreamNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/ByteDanceSeedreamNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ByteDanceSeedreamNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 节点提供统一的文本到图像生成功能，并支持高达 4K 分辨率的精确单句编辑能力。"
 sidebarTitle: "ByteDanceSeedreamNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceSeedreamNode/en.md)
-
 ByteDance Seedream 4.5 & 5.0 节点提供统一的文本到图像生成功能，并支持高达 4K 分辨率的精确单句编辑能力。它可以根据文本提示创建新图像，或使用文本指令编辑现有图像。该节点支持单张图像生成以及多张相关图像的序列生成。
 
 **注意：** 此节点在源代码中已被标记为弃用。
diff --git a/zh/built-in-nodes/CameraAngle.mdx b/zh/built-in-nodes/CameraAngle.mdx
new file mode 100644
index 000000000..9d794bac1
--- /dev/null
+++ b/zh/built-in-nodes/CameraAngle.mdx
@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+title: "CameraAngle - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "此节点选择围绕主体的相机角度，并将该选择转换为两项内容：可供 3D 节点渲染的 camerainfo 结构，以及可粘贴到提示词中的通俗英文镜头描述。"
+sidebarTitle: "CameraAngle"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+此节点选择围绕主体的相机角度，并将该选择转换为两项内容：可供 3D 节点渲染的 `camera_info` 结构，以及可粘贴到提示词中的通俗英文镜头描述。主体位于场景原点，下游 3D 节点会在此处将模型居中，因此你在这里选择的角度与预览一致。
+
+可在生成前用它来为渲染取景，或为图像或视频模型描述视角，例如 `front view eye-level shot medium shot`。节点中的 3D 预览会显示生成的相机位置。
+
+## 输入
+
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `horizontal_angle` | 围绕主体的方位角，单位为度：0 为正面，90 为右侧，180 为背面。（默认值：0） | INT | 是 | 0 到 360 |
+| `vertical_angle` | 仰角，单位为度。负值表示从下往上看，正值表示从上往下看。（默认值：0） | INT | 是 | -30 到 60 |
+| `zoom` | 对主体的镜头变焦：0 为广角镜头，10 为特写。该值也会传入 `camera_info.zoom`。（默认值：5.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 10.0 （步长：0.1） |
+| `image` | 可选参考图像，显示在 3D 预览中主体立方体的正面。 | IMAGE | 否 | - |
+
+## 输出
+
+| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
+|-------------|-----------|-----------|
+| `camera_info` | 用于 3D 节点的相机信息：位置、注视目标、缩放因子、相机类型和视场角。相机保持固定的 35 度视场角，并放置在距目标 6 个单位处。 | LOAD3DCAMERA |
+| `prompt` | 根据角度、仰角和距离生成的简短镜头描述，例如 `front view eye-level shot medium shot`。 | STRING |
+
+## 镜头描述术语
+
+`prompt` 输出会从下列每组中组合一个术语。数值会先被限制到控件范围内。
+
+- 水平角度被划分为八个 45 度扇区：`front view`、`front-right quarter view`、`right side view`、`back-right quarter view`、`back view`、`back-left quarter view`、`left side view`、`front-left quarter view`。
+- 垂直角度在低于 -15 度时变为 `low-angle shot`，低于 15 度时变为 `eye-level shot`，低于 45 度时变为 `elevated shot`，45 度及以上时变为 `high-angle shot`。
+- 变焦在低于 2 时变为 `wide shot`，低于 6 时变为 `medium shot`，6 或以上时变为 `close-up`。
+
+`camera_info.zoom` 因子会将控件值缩放映射到 1.0 至 1.875，因此 `zoom` 为 0 时得到 1.0，`zoom` 为 10 时得到 1.875。
+
+> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CameraAngle/zh.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `8ed2cd186bc6ca02dbc8da006b2e9156245ef691a2257f286f6e32ffa480fd5d`
diff --git a/zh/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode.mdx b/zh/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..98ac33049
--- /dev/null
+++ b/zh/built-in-nodes/ClarityCrystalUpscaleNode.mdx
@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+title: "ClarityCrystalUpscaleNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "使用 Clarity AI 的 Crystal Upscaler 对图像进行放大，这是一款高保真放大器，在忠实于原图的同时修复面部、皮肤和精细纹理。"
+sidebarTitle: "ClarityCrystalUpscaleNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+使用 Clarity AI 的 Crystal Upscaler 对图像进行放大，这是一款高保真放大器，在忠实于原图的同时修复面部、皮肤和精细纹理。图像会发送到 Clarity AI 的 API，放大后的结果以图像形式返回。
+
+选择 `model` 会显示该模型特有的参数。
+
+## 输入
+
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | 要使用的模型。选择模型会显示其特有的参数：`image`、`scale_factor` 和 `creativity`。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"crystal-upscaler"` |
+| `image` | 要放大的图像。必须恰好包含一张图像；不支持图像批次。 | IMAGE | 是 | N/A |
+| `scale_factor` | 将图像宽度和高度相乘的系数。输出限制为 100 兆像素（默认值：2.0）。 | FLOAT | 是 | 1.0 到 200.0 （步长：0.1） |
+| `creativity` | 较高的值让模型重建更多细节，而不是严格保留原始图像。对于较短边为 256 像素或更小的图像没有效果（默认值：0）。 | INT | 是 | 0 到 10 |
+
+**注意：** 输入图像必须至少为 2x2 像素。输出上限为 100 兆像素，每边最大 65535 像素；如果结果更大则会报错，因此请使用更小的图像或更低的 `scale_factor`。
+
+## 输出
+
+| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `IMAGE` | 放大后的图像。 | IMAGE |
+
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+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `38c90cf7054a93477ee63c356c3fdf8ba38c7edaf1a337da7ac366cd9d746d9e`
diff --git a/zh/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx b/zh/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx
index 4526b6eaf..cca669b84 100644
--- a/zh/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/CreateCameraInfo.mdx
@@ -12,7 +12,7 @@ mode: wide
 
 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `模式` | 定义相机的方式：轨道角度、显式位置或位置+四元数 | COMBO | 是 | `"orbit"`<br />`"look_at"`<br />`"quaternion"` |
+| `模式` | 定义相机的方式：轨道角度、显式位置或位置+四元数 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"orbit"`<br />`"look_at"`<br />`"quaternion"` |
 | `目标X` | 注视点（轨道枢轴/瞄准点）。在轨道模式下，移动此参数可平移整个相机。在四元数模式下忽略。默认为原点。(默认值：0.0) | FLOAT | 否 | -1000.0 至 1000.0 |
 | `目标Y` | 目标点的Y分量。(默认值：0.0) | FLOAT | 否 | -1000.0 至 1000.0 |
 | `目标Z` | 目标点的Z分量。(默认值：0.0) | FLOAT | 否 | -1000.0 至 1000.0 |
@@ -62,4 +62,4 @@ mode: wide
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `577c114130f72b753d5f15775fe05b3e1e734f5865cca32c576d042583f8e873`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `5a9703e8e01ad2cd92a97da8d892c278765a9cef8bcd38e3336d1f73717d9895`
diff --git a/zh/built-in-nodes/CreateHookKeyframesFromFloats.mdx b/zh/built-in-nodes/CreateHookKeyframesFromFloats.mdx
index 792f8b95e..fa5460923 100644
--- a/zh/built-in-nodes/CreateHookKeyframesFromFloats.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/CreateHookKeyframesFromFloats.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "CreateHookKeyframesFromFloats - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "此节点根据浮点强度值列表创建钩子关键帧，并将它们均匀分布在指定的起始和结束百分比之间。"
 sidebarTitle: "CreateHookKeyframesFromFloats"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateHookKeyframesFromFloats/en.md)
-
 此节点根据浮点强度值列表创建钩子关键帧，并将它们均匀分布在指定的起始和结束百分比之间。它会生成一系列关键帧，其中每个强度值被分配到动画时间轴上的特定百分比位置。该节点可以创建新的关键帧组，也可以添加到现有关键帧组中，并提供一个选项来打印生成的关键帧以用于调试。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/CreateHookKeyframesInterpolated.mdx b/zh/built-in-nodes/CreateHookKeyframesInterpolated.mdx
index b4b5e21cc..e0a30d76f 100644
--- a/zh/built-in-nodes/CreateHookKeyframesInterpolated.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/CreateHookKeyframesInterpolated.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "CreateHookKeyframesInterpolated - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "在起始点和结束点之间创建一系列具有插值强度值的钩子关键帧。"
 sidebarTitle: "CreateHookKeyframesInterpolated"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateHookKeyframesInterpolated/en.md)
-
 在起始点和结束点之间创建一系列具有插值强度值的钩子关键帧。该节点会生成多个关键帧，使强度参数在生成过程的指定百分比范围内平滑过渡，并使用多种插值方法来控制过渡曲线。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx b/zh/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx
index 0365caa80..e4957473f 100644
--- a/zh/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/ElevenLabsTextToDialogue.mdx
@@ -16,9 +16,9 @@ ElevenLabs Text to Dialogue 节点根据文本生成多说话人音频对话。
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
 | `稳定性` | 语音稳定性。较低的值提供更广泛的情感范围，较高的值会产生更一致但可能单调的语音。（默认值：0.5） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
 | `应用文本规范化` | 文本规范化模式。'auto' 让系统决定，'on' 始终应用规范化，'off' 跳过规范化。 | COMBO | 是 | `"auto"`<br />`"on"`<br />`"off"` |
-| `模型` | 用于对话生成的模型。 | COMBO | 是 | `"eleven_v3"` |
+| `模型` | 用于对话生成的模型。（默认值：`"eleven_v4"`） | COMBO | 是 | `"eleven_v3"`<br />`"eleven_v4"`<br />`"eleven_v4_turbo"` |
 | `对话条数` | 对话条目数量。选择一个数字会创建对应数量的文本和语音输入对。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"1"`<br />`"2"`<br />`"3"`<br />`"4"`<br />`"5"`<br />`"6"`<br />`"7"`<br />`"8"`<br />`"9"`<br />`"10"` |
-| `语言代码` | ISO-639-1 或 ISO-639-3 语言代码（例如 'en'、'es'、'fra'）。留空以自动检测。（默认值：空） | STRING | 是 | - |
+| `语言代码` | ISO 639-1 语言代码（例如 'en'、'es'、'ja'）。留空以自动检测。（默认值：空） | STRING | 是 | - |
 | `种子` | 用于可复现性的种子。（默认值：1） | INT | 是 | 0 - 4294967295 |
 | `输出格式` | 音频输出格式。 | COMBO | 是 | `"mp3_44100_192"`<br />`"opus_48000_192"` |
 
@@ -42,4 +42,4 @@ ElevenLabs Text to Dialogue 节点根据文本生成多说话人音频对话。
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `95b16143391a2282c58ebc66561b85338a8ce1f87e0ec769405225599d2c76ae`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `bff737be0c828990d7286de4372e995295a4716febd388d7cc02c2a9987a6c80`
diff --git a/zh/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx b/zh/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx
index 27c91a451..b9b231edb 100644
--- a/zh/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/ElevenLabsTextToSpeech.mdx
@@ -14,12 +14,12 @@ ElevenLabs Text to Speech 节点使用 ElevenLabs API 将书面文本转换为
 
 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `model` | 用于文本转语音的模型。选择模型后会显示其特定参数。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"eleven_multilingual_v2"`<br />`"eleven_v3"` |
+| `model` | 用于文本转语音的模型。选择模型后会显示其特定参数。 | DYNAMIC_COMBO | 否 | `"eleven_v4"`<br />`"eleven_v4_turbo"`<br />`"eleven_multilingual_v2"`<br />`"eleven_v3"` |
 | `voice` | 用于语音合成的语音。从 Voice Selector 或 Instant Voice Clone 连接。 | CUSTOM | 是 | N/A |
 | `text` | 要转换为语音的文本。必须至少包含一个字符。 | STRING | 是 | N/A |
 | `stability` | 语音稳定性。较低的值会带来更广泛的情感范围，较高的值会产生更一致但可能更单调的语音（默认值：0.5）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 |
 | `apply_text_normalization` | 文本归一化模式。'auto' 让系统决定，'on' 始终应用归一化，'off' 跳过归一化。 | COMBO | 否 | `"auto"`<br />`"on"`<br />`"off"` |
-| `language_code` | ISO-639-1 或 ISO-639-3 语言代码（例如，'en'、'es'、'fra'）。留空以自动检测（默认值：""）。 | STRING | 否 | N/A |
+| `language_code` | ISO 639-1 语言代码（例如，'en'、'es'、'ja'）。留空以自动检测（默认值：""）。 | STRING | 否 | N/A |
 | `seed` | 用于可重复性的种子（不保证确定性）（默认值：1）。 | INT | 否 | 0 - 2147483647 |
 | `output_format` | 音频输出格式。 | COMBO | 否 | `"mp3_44100_192"`<br />`"opus_48000_192"` |
 
@@ -29,7 +29,7 @@ ElevenLabs Text to Speech 节点使用 ElevenLabs API 将书面文本转换为
 
 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `speed` | 语音速度。1.0 为正常，&lt;1.0 更慢，>1.0 更快（默认值：1.0）。 | FLOAT | 否 | 0.7 - 1.3 |
+| `speed` | 语音速度。1.0 为正常，&lt;1.0 更慢，>1.0 更快（默认值：1.0）。 | FLOAT | 否 | 0.7 - 1.2 |
 | `similarity_boost` | 相似度增强。较高的值会使语音更接近原始语音（默认值：0.75）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 |
 | `use_speaker_boost` | 增强与原始说话者语音的相似度（默认值：False）。 | BOOLEAN | 否 | True / False |
 | `style` | 风格夸张。较高的值会增加风格表现力，但可能降低稳定性（默认值：0.0）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 0.2 |
@@ -43,6 +43,14 @@ ElevenLabs Text to Speech 节点使用 ElevenLabs API 将书面文本转换为
 | `speed` | 语音速度。1.0 为正常，&lt;1.0 更慢，>1.0 更快（默认值：1.0）。 | FLOAT | 否 | 0.7 - 1.3 |
 | `similarity_boost` | 相似度增强。较高的值会使语音更接近原始语音（默认值：0.75）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 |
 
+### eleven_v4 和 eleven_v4_turbo 输入
+
+这些参数在 `model` 设置为 `"eleven_v4"` 或 `"eleven_v4_turbo"` 时可用。
+
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `similarity_boost` | 相似度增强。较高的值会使语音更接近原始语音（默认值：0.75）。 | FLOAT | 否 | 0.0 - 1.0 |
+
 ## 输出
 
 | 输出名 | 描述 | 数据类型 |
@@ -52,4 +60,4 @@ ElevenLabs Text to Speech 节点使用 ElevenLabs API 将书面文本转换为
 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ElevenLabsTextToSpeech/zh.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `78ed1c6af2d0b1cc0293d725492a8b104b6d0c6bc18d9971b75047db946cdd33`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `2f8aadca9f4fee9614ce4488aa206119ecf714518b7c0c340b1bfa766f59672e`
diff --git a/zh/built-in-nodes/EmptyAudio.mdx b/zh/built-in-nodes/EmptyAudio.mdx
index 50000008e..db4f3caca 100644
--- a/zh/built-in-nodes/EmptyAudio.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/EmptyAudio.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "EmptyAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "EmptyAudio 节点生成一段指定时长、采样率和声道配置的静音音频片段。"
 sidebarTitle: "EmptyAudio"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyAudio/en.md)
-
 EmptyAudio 节点生成一段指定时长、采样率和声道配置的静音音频片段。它创建一个全零波形，在给定时长内产生完全静音。此节点适用于创建占位音频或在音频工作流中生成静音片段。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/Flux3ImageNode.mdx b/zh/built-in-nodes/Flux3ImageNode.mdx
index 0c40873b3..e7410ddf6 100644
--- a/zh/built-in-nodes/Flux3ImageNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/Flux3ImageNode.mdx
@@ -12,14 +12,14 @@ Flux 3 Image 可根据提示词使用 FLUX 3 生成图像，或编辑并组合
 
 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `prompt` | 要生成的内容，或要进行的编辑。提示词会在生成前被解析和扩展。通过 image 1、image 2 等方式引用已连接的参考图像。（默认值：""） | STRING | 是 | 1 到 15000 个字符 |
-| `images` | 用于参考图像的可扩展槽位；总共最多连接 10 张。每张图像必须至少为 256x256 像素，且其宽高比不能比 64:1 更极端。 | IMAGE | 否 | 0 到 10 张图像 |
+| `提示词` | 要生成的内容，或要进行的编辑。提示词会在生成前被解析和扩展。通过 image 1、image 2 等方式引用已连接的参考图像。（默认值：""） | STRING | 是 | 1 到 15000 个字符 |
+| `图像` | 用于参考图像的可扩展槽位；总共最多连接 10 张。每张图像必须至少为 256x256 像素，且其宽高比不能比 64:1 更极端。 | IMAGE | 否 | 0 到 10 张图像 |
 | `bounding_boxes` | 来自 Create Bounding Boxes 节点的可选边界框，用于在输出中放置对象或文本。位置相对于画布，因此请为该节点提供输出的宽高比。 | ARRAY | 否 | - |
 | `aspect_ratio` | 生成图像的宽高比。"auto" 会跟随第一张参考图像，或从提示词中选择一个比例。（默认值："auto"） | COMBO | 是 | `"auto"`<br />`"21:9"`<br />`"2:1"`<br />`"16:9"`<br />`"3:2"`<br />`"7:5"`<br />`"4:3"`<br />`"5:4"`<br />`"1:1"`<br />`"4:5"`<br />`"3:4"`<br />`"5:7"`<br />`"2:3"`<br />`"9:16"`<br />`"1:2"`<br />`"9:21"` |
 | `resolution` | 在所选宽高比下的输出尺寸：0.75K 约为 0.6 百万像素，1K 为 1 MP，1.5K 为 2.4 MP，2K 为 4.2 MP，4K 为 16.8 MP。（默认值："2K"） | COMBO | 是 | `"0.75K"`<br />`"1K"`<br />`"1.5K"`<br />`"2K"`<br />`"4K"` |
 | `grounding` | 让模型在生成前通过网页和图像搜索研究提示词。（默认值：True） | BOOLEAN | 是 | True<br />False |
 | `safety_tolerance` | 审核容忍度，0 为最严格。（默认值：4） | INT | 是 | 0 到 4 |
-| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；FLUX 3 会自行选择种子，因此无论此值如何，实际结果都是非确定性的。（默认值：42） | INT | 是 | 0 到 4294967295 |
+| `种子` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；FLUX 3 会自行选择种子，因此无论此值如何，实际结果都是非确定性的。（默认值：42） | INT | 是 | 0 到 4294967295 |
 
 `safety_tolerance` 是高级输入，且 `seed` 在 UI 中包含 Control After Generate 控件。
 
diff --git a/zh/built-in-nodes/FluxProUltraImageNode.mdx b/zh/built-in-nodes/FluxProUltraImageNode.mdx
index 4bb1e52e8..8053c6e48 100644
--- a/zh/built-in-nodes/FluxProUltraImageNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/FluxProUltraImageNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "FluxProUltraImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "根据提示和分辨率，通过 API 使用 Flux Pro 1.1 Ultra 生成图像。"
 sidebarTitle: "FluxProUltraImageNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FluxProUltraImageNode/en.md)
-
 根据提示和分辨率，通过 API 使用 Flux Pro 1.1 Ultra 生成图像。此节点连接外部服务，根据您的文本描述和指定尺寸创建图像。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/GeminiInputFiles.mdx b/zh/built-in-nodes/GeminiInputFiles.mdx
index 95c7fb74c..000079c8b 100644
--- a/zh/built-in-nodes/GeminiInputFiles.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/GeminiInputFiles.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "GeminiInputFiles - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "加载输入文件并将其格式化，以便与 Gemini API 配合使用。"
 sidebarTitle: "GeminiInputFiles"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiInputFiles/en.md)
-
 加载输入文件并将其格式化，以便与 Gemini API 配合使用。此节点允许用户将文本（.txt）和 PDF（.pdf）文件作为输入上下文包含到 Gemini 模型中。文件会被转换为 API 所需的格式，并且可以链接在一起，以便在单个请求中包含多个文件。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx b/zh/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx
index f2f2f866c..bab1f9986 100644
--- a/zh/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/GeminiNanoBanana2V2.mdx
@@ -14,7 +14,7 @@ mode: wide
 
 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `model` | 选择要使用的 Gemini 图像模型。所选模型决定可用的分辨率选项和模型专属输入。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"`<br />`"Nano Banana 2 Lite"` |
+| `model` | 选择要使用的 Gemini 图像模型。所选模型决定可用的分辨率选项和模型专属输入。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"Gemini Nano Banana 2.1"`<br />`"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"`<br />`"Nano Banana 2 Lite"` |
 | `prompt` | 描述要生成的图像或要应用的编辑的文本提示词。包含模型应遵循的任何约束、样式或细节。不能为空。默认值：空 | STRING | 是 | N/A |
 | `seed` | 当种子固定为特定值时，模型会尽力为重复请求提供相同的响应。但不保证确定性输出。此外，即使使用相同的种子值，更改模型或参数设置（如 `temperature`）也可能导致响应变化。默认情况下，使用随机种子值。默认值：42 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 |
 | `response_modalities` | 决定响应格式。IMAGE 仅返回图像；IMAGE+TEXT 返回图像和文本响应。默认值：IMAGE。高级参数。 | COMBO | 是 | `"IMAGE"`<br />`"IMAGE+TEXT"` |
@@ -22,6 +22,14 @@ mode: wide
 | `temperature` | 控制生成过程中的随机性。较低的值更聚焦、更确定。默认值：1.0。高级参数。 | FLOAT | 否 | 0.0 到 2.0 (step 0.01) |
 | `top_p` | 核采样阈值。较低的值更聚焦，较高的值更多样。默认值：0.95。高级参数。 | FLOAT | 否 | 0.0 到 1.0 (step 0.01) |
 
+### Gemini Nano Banana 2.1 输入
+
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `aspect_ratio` | 如果设置为 'auto'，将匹配输入图像的宽高比；如果未提供图像，通常生成 16:9 方形。默认值：auto | COMBO | 是 | `"auto"`<br />`"1:1"`<br />`"2:3"`<br />`"3:2"`<br />`"3:4"`<br />`"4:3"`<br />`"4:5"`<br />`"5:4"`<br />`"9:16"`<br />`"16:9"`<br />`"21:9"`<br />`"1:4"`<br />`"4:1"`<br />`"8:1"`<br />`"1:8"` |
+| `resolution` | 目标输出分辨率。 | COMBO | 是 | `"1K"`<br />`"2K"`<br />`"4K"` |
+| `thinking_level` | 选择模型使用的思考等级。 | COMBO | 是 | `"MINIMAL"`<br />`"MEDIUM"`<br />`"HIGH"` |
+
 ### Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) 输入
 
 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
@@ -53,11 +61,11 @@ mode: wide
 |-------------|-------------|-----------|
 | `IMAGE` | 生成或编辑后的图像。 | IMAGE |
 | `STRING` | 模型生成的文本描述或标题。当没有返回文本时为空，例如 `response_modalities` 设置为 `IMAGE` 时。 | STRING |
-| `thought_image` | 模型思考过程中的第一张图像。仅当 `thinking_level` 为 HIGH 且使用 IMAGE+TEXT 模式时可用。 | IMAGE |
+| `thought_image` | 模型思考过程中的第一张图像。仅当使用 IMAGE+TEXT 模式时可用。 | IMAGE |
 
 **注：** 当 `response_modalities` 设置为 `IMAGE` 时，`STRING` 输出为空。如果模型在此模式下未生成图像，节点将引发错误，建议切换至 IMAGE+TEXT 以查看模型的推理过程。
 
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `347d28aeb46aa91f7515a31c385a3e3f805a1861116a21dd2ef6575ab7fd4f3e`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `238d661259e99fd0ce8cae227d873713bbad60aa5eccb32447be464317e39ddd`
diff --git a/zh/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx b/zh/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx
index 5f06dd3eb..b1cc4f806 100644
--- a/zh/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/GrokVideoNode.mdx
@@ -6,21 +6,21 @@ icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-Grok Video 节点根据文本描述生成短视频。它可以使用提示词从零开始创建视频，也可以根据单个输入图像生成视频。该节点将请求发送到外部 API，并返回生成的视频。
+Grok Video 节点根据文本描述生成短视频。它可以使用提示词从头创建视频，或基于单张输入图像生成视频。该节点将请求发送到外部 API，并返回生成的视频。
 
 ## 输入
 
-| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 |
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
 |-----------|-------------|-----------|----------|-------|
-| `model` | 用于视频生成的模型。 | COMBO | 是 | `"grok-imagine-video"`<br />`"grok-imagine-video-1.5"` |
-| `prompt` | 所需视频的文本描述。当提供输入图像并使用 `grok-imagine-video-1.5` 时，此参数为可选项。 | STRING | 是 | - |
-| `resolution` | 输出视频的分辨率。1080p 仅适用于 `grok-imagine-video-1.5`。 | COMBO | 是 | `"480p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"` |
-| `aspect_ratio` | 输出视频的宽高比。 | COMBO | 是 | `"auto"`<br />`"16:9"`<br />`"4:3"`<br />`"3:2"`<br />`"1:1"`<br />`"2:3"`<br />`"3:4"`<br />`"9:16"` |
-| `duration` | 输出视频的时长（秒），默认值为 6。 | INT | 是 | 1 到 15 |
-| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；无论种子如何，实际结果都不确定（默认值：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 |
-| `image` | 可选的起始图像。如果省略，则仅根据文本提示生成视频。 | IMAGE | 否 | - |
+| `model` | 用于视频生成的模型（默认：`"grok-imagine-video-1.5-lite"`）。 | COMBO | 是 | `"grok-imagine-video"`<br />`"grok-imagine-video-1.5"`<br />`"grok-imagine-video-1.5-lite"` |
+| `prompt` | 所需视频的文本描述。当提供输入图像时，对于 `grok-imagine-video-1.5` 模型为可选。 | STRING | 是 | - |
+| `resolution` | 输出视频的分辨率。`grok-imagine-video` 不支持 `1080p`。 | COMBO | 是 | `"480p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"` |
+| `aspect_ratio` | 输出视频的宽高比。提供输入图像时会被忽略；视频将遵循图像的宽高比。 | COMBO | 是 | `"auto"`<br />`"16:9"`<br />`"4:3"`<br />`"3:2"`<br />`"1:1"`<br />`"2:3"`<br />`"3:4"`<br />`"9:16"` |
+| `duration` | 输出视频的时长（秒）（默认：6）。 | INT | 是 | 1 到 15 |
+| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；无论种子如何，实际结果都是不确定的（默认：0）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 |
+| `image` | 可选的起始图像。如果省略，则仅根据文本提示词生成视频。 | IMAGE | 否 | - |
 
-**注意：** 提供 `image` 时，仅支持一个输入图像；提供多个图像会导致错误。当未提供图像时，或使用 `grok-imagine-video` 时（即使提供了图像），`prompt` 在去除空白后必须为非空。对于 `grok-imagine-video-1.5`，仅在提供输入图像时 `prompt` 才是可选的。`1080p` 分辨率仅适用于 `grok-imagine-video-1.5`。当 `aspect_ratio` 设置为 `"auto"` 时，宽高比由服务自动选择。
+**注意：** 当提供 `image` 时，仅支持一张输入图像；提供多张图像会导致错误。当未提供图像时，或者在即使提供图像但使用 `grok-imagine-video` 时，`prompt` 去除空白字符后必须非空。对于 `grok-imagine-video-1.5` 模型，仅当提供输入图像时，`prompt` 才是可选的。`grok-imagine-video` 不支持 `1080p` 分辨率。当 `aspect_ratio` 设置为 `"auto"` 时，宽高比由服务自动选择；当提供输入图像时，`aspect_ratio` 会被忽略，视频将遵循图像的宽高比。
 
 ## 输出
 
@@ -31,4 +31,4 @@ Grok Video 节点根据文本描述生成短视频。它可以使用提示词从
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `c7d07b7bf9a776892873698abb97c7d936c7770aab397d031a287b7ecfad0b71`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `ed5a1c39598a319d5b350b19f39a352dedd1150471695d25f7637fc0f8735d02`
diff --git a/zh/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx b/zh/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx
index 297640b83..a8457f08d 100644
--- a/zh/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/HeyGenImageToVideoNode.mdx
@@ -16,7 +16,7 @@ mode: wide
 | `image` | 视频的第一帧。必须正好提供一张图像；会拒绝批次。请裁剪图像以更改视频形状，因为输出会保持此图像的宽高比。 | IMAGE | 是 | 1 张图像，宽高比 1:4 到 4:1 |
 | `prompt` | 视频中发生情况的描述，包括任何对白。（默认值：空字符串） | STRING | 是 | 1 到 32000 个字符 |
 | `duration` | 输出视频的时长，单位为秒。（默认值：5） | INT | 是 | 5 到 15 |
-| `resolution` | 输出分辨率。（默认值：`"768p"`） | COMBO | 是 | `"768p"`<br />`"480p"` |
+| `resolution` | 输出分辨率。（默认值：`"768p"`） | COMBO | 是 | `"768p"`<br />`"480p"`<br />`"2k"` |
 | `seed` | 用于生成的种子。即使使用相同的 `seed`，不同运行之间的结果仍可能不同。（默认值：42） | INT | 是 | 0 到 4294967295 |
 
 ### 参数约束
@@ -35,4 +35,4 @@ mode: wide
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `1de530dcc98f2324f6ef4e2cfe309a717a12116382e9885aca14a8ae0be4de39`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `e15def8ce378572247be7dd197ac469fb655bcecf76521c8e9495bbad34e0284`
diff --git a/zh/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx b/zh/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx
index 1e8c1b9ef..76e2a6f98 100644
--- a/zh/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/HeyGenReferenceToVideoNode.mdx
@@ -15,7 +15,7 @@ mode: wide
 | `模型` | 用于生成的模型版本。（默认：`"heygen-video-1"`） | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"heygen-video-1"` |
 | `prompt` | 视频描述，包括任何对话。将连接的参考引用为 @Image1、@Video1、@Audio1，按输入顺序按类型编号。（默认：空字符串） | STRING | 是 | 1 到 32000 个字符 |
 | `duration` | 输出视频的时长，以秒为单位。（默认：5） | INT | 是 | 5 到 15 |
-| `resolution` | 输出分辨率。（默认：`"768p"`） | COMBO | 是 | `"768p"`<br />`"480p"` |
+| `resolution` | 输出分辨率。2k 要求 16:9 或 9:16 宽高比；`"auto"` 仅在未连接任何参考时可用于 2k。（默认：`"768p"`） | COMBO | 是 | `"768p"`<br />`"480p"`<br />`"2k"` |
 | `aspect_ratio` | 输出宽高比。当未连接参考时，`"auto"` 为 16:9；否则跟随第一个参考图像，或者在没有连接图像时跟随第一个参考视频。（默认：`"auto"`） | COMBO | 是 | `"auto"`<br />`"16:9"`<br />`"9:16"`<br />`"1:1"`<br />`"4:3"`<br />`"3:4"`<br />`"21:9"` |
 | `seed` | 生成所用的种子。使用相同种子时，不同次运行的结果仍可能不同。（默认：42） | INT | 是 | 0 到 4294967295 |
 | `reference_images` | 可增长槽位：要在视频中使用的人物、产品或地点图像（`image_1` ... `image_9`）；将它们引用为 @Image1、@Image2、... 每个输入必须恰好包含一张图像，并且每张图像的宽高比必须在 1:4 到 4:1 之间。 | IMAGE | 否 | 0 到 9 张图像 |
@@ -29,6 +29,7 @@ mode: wide
 - **参考图像规则：** 每个 `reference_images` 输入必须恰好包含一张图像（批量会被拒绝），并且每张图像的宽高比必须在 1:4 到 4:1 之间。
 - **提示标签：** `@ImageN`、`@VideoN` 和 `@AudioN` 匹配时不区分大小写。编号不得超过该类型已连接参考的数量，并且提示在去除空白后必须非空。
 - **模式：** 当至少有一个参考图像或视频时，请求为参考到视频运行；没有任何参考时，则为纯文本到视频运行。
+- **2k 分辨率：** `resolution` 为 `"2k"` 时要求 `aspect_ratio` 为 `"16:9"` 或 `"9:16"`；只有在未连接参考图像和参考视频时才接受 `"auto"`。
 - **种子：** 种子仅决定节点是否重新运行；使用相同种子无法复现结果。
 
 ## 输出
@@ -40,4 +41,4 @@ mode: wide
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `44de381703821043aa1399e58c9132f9b6a2b0ac5dbf47197dffed0438ea7ad7`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `f3fae5dce59c90d65ad8eff2c992819f29a71e3a3e13fa91c1e7479a9cd6fcdc`
diff --git a/zh/built-in-nodes/ImageCropV2.mdx b/zh/built-in-nodes/ImageCropV2.mdx
index 5fb668fa1..22618c23c 100644
--- a/zh/built-in-nodes/ImageCropV2.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/ImageCropV2.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ImageCropV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "图像裁剪节点从输入图像中提取一个矩形区域。"
 sidebarTitle: "ImageCropV2"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCropV2/en.md)
-
 图像裁剪节点从输入图像中提取一个矩形区域。您可以通过指定其左上角坐标以及宽度和高度来定义要保留的区域。该节点随后返回原始图像的裁剪部分。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/KlingImageToVideoWithAudio.mdx b/zh/built-in-nodes/KlingImageToVideoWithAudio.mdx
index 661acf3c1..dfc4e0416 100644
--- a/zh/built-in-nodes/KlingImageToVideoWithAudio.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/KlingImageToVideoWithAudio.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "KlingImageToVideoWithAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "Kling 图像（首帧）转视频并添加音频节点使用 Kling AI 模型，从单张起始图像和文本提示生成短视频。"
 sidebarTitle: "KlingImageToVideoWithAudio"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingImageToVideoWithAudio/en.md)
-
 Kling 图像（首帧）转视频并添加音频节点使用 Kling AI 模型，从单张起始图像和文本提示生成短视频。它会创建一个以提供的图像为起始帧的视频序列，并可选择性地包含 AI 生成的音频来配合画面。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/KlingTryOnNode.mdx b/zh/built-in-nodes/KlingTryOnNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..45fad84d7
--- /dev/null
+++ b/zh/built-in-nodes/KlingTryOnNode.mdx
@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+title: "KlingTryOnNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "使用 Kling 的虚拟试衣功能为人物穿上服装。"
+sidebarTitle: "KlingTryOnNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+使用 Kling 的虚拟试衣功能为人物穿上服装。连接一张人物照片和一张服装照片，节点会返回该人物穿着该服装的新图像。
+
+## 输入
+
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `person_image` | 一张人物照片，最好是正面或四分之三视角。必须至少为 300x300 像素；任一边超过 2048 像素的图像会先被缩小。 | IMAGE | 是 | N/A |
+| `garment_image` | 要穿上的服装：商品图、平铺图、模特图或穿在模特身上的照片。穿在模特身上的照片可能会保留该套穿搭的其余部分。必须至少为 300x300 像素。仅支持服装；不支持鞋子、包和配饰。 | IMAGE | 是 | N/A |
+| `keep_pose` | 关闭后可允许姿势发生变化，以获得更好的服装展示效果。高级参数（默认值：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`<br />`False` |
+| `seed` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的。此参数具有“生成后控制”功能（默认值：42）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 |
+
+**注意：** 结果尺寸与 `person_image` 相同，最长边限制为 2048 像素。两个输入都会上传到 Kling 的 API，可能需要一些时间。
+
+## 输出
+
+| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `IMAGE` | 人物穿着该服装后的图像。 | IMAGE |
+
+> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KlingTryOnNode/zh.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `03c2f9f1169ec2de3dd58162f9a7718a9c1f9af584aa63f280a0c4feefb70478`
diff --git a/zh/built-in-nodes/LoadLoraModel.mdx b/zh/built-in-nodes/LoadLoraModel.mdx
new file mode 100644
index 000000000..047e0a6e3
--- /dev/null
+++ b/zh/built-in-nodes/LoadLoraModel.mdx
@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: "LoadLoraModel - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "在单个节点中把一组 LoRA 应用到扩散模型上。"
+sidebarTitle: "LoadLoraModel"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+在单个节点中把一组 LoRA 应用到扩散模型上。`loras` 的每一行保存一个 LoRA 文件、其强度以及一个开关，各行按从上到下的顺序应用，因此每一行都会在上方一行结果的基础上进行修改。当工作流需要向同一个模型应用一长串 LoRA 时，使用此节点，而不是串联多个单 LoRA 加载器。
+
+## 输入
+
+| 参数 | 说明 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model` | 将要应用这些 LoRA 的扩散模型。 | MODEL | 是 | - |
+| `loras` | 可增长的 LoRA 分组，按行顺序应用到模型（`loras.0`、`loras.1`，依此类推）。每个 LoRA 添加一行；每行包含一个文件、一个强度和一个开关。 | DYNAMIC_GROUP | 是 | 1 到 20 行 |
+
+### `loras` 行字段
+
+每一行都重复以下字段，且每个字段在提交的行中都是必填的。
+
+| 参数 | 说明 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `lora_name` | 要应用的 LoRA 文件名称。 | COMBO | 是 | 多个可用选项 |
+| `strength` | 此 LoRA 的应用强度。`0` 表示关闭，负值会反转效果。（默认：1.0） | FLOAT | 是 | -100 到 100 （步长：0.01） |
+| `enabled` | 关闭后可在不改变其文件或强度的情况下跳过此 LoRA。（默认：true） | BOOLEAN | 是 | false / true |
+
+### 参数约束
+
+- **行数：** 至少必须提交一行，最多接受 20 行，因此最高行索引为 19。
+- **跳过的行：** 当某一行的文件为空、`enabled` 处于关闭状态或 `strength` 为 `0` 时，该行会被跳过。负的强度会被照常传递，而不是被跳过。
+- **行顺序：** 各行按出现的顺序应用，且每一行都以上一行返回的模型为起点。
+
+## 输出
+
+| 输出名称 | 说明 | 数据类型 |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | 已应用所有未被跳过的 LoRA 行后的扩散模型。 | MODEL |
+
+> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadLoraModel/zh.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `a656bba0248d2f6d4eb65e15e3a19f2e76edecd4b34710921a02f3ba5c598e1d`
diff --git a/zh/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder.mdx b/zh/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder.mdx
new file mode 100644
index 000000000..02e526edf
--- /dev/null
+++ b/zh/built-in-nodes/LoadLoraTextEncoder.mdx
@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: "LoadLoraTextEncoder - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "在一个节点中将一组 LoRA 堆叠应用到 CLIP 文本编码器。"
+sidebarTitle: "LoadLoraTextEncoder"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+在一个节点中将一组 LoRA 堆叠应用到 CLIP 文本编码器。`loras` 的每一行包含一个 LoRA 文件、其强度以及一个开关，行会从上到下依次应用，因此每一行都会修补上一行的结果。更改文本编码器的 LoRA 文件通常也会应用到模型，因此此节点通常与 Load LoRA (Model) 搭配使用，并使用相同的行。
+
+## 输入
+
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `clip` | 将应用 LoRA 的 CLIP 文本编码器。 | CLIP | 是 | - |
+| `loras` | 可增长的一组 LoRA，按行顺序应用到文本编码器（`loras.0`、`loras.1` 等）。每个 LoRA 添加一行；每一行包含一个文件、一个强度和一个开关。 | DYNAMIC_GROUP | 是 | 1 到 20 行 |
+
+### `loras` 行字段
+
+每一行都会重复以下字段，并且在提交的行中每个字段都是必需的。
+
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `lora_name` | 要应用的 LoRA 文件名。 | COMBO | 是 | 多个可用选项 |
+| `strength` | 将此 LoRA 应用到文本编码器的强度。`0` 会将其关闭，负值会反转效果。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | -100 到 100 （步长：0.01） |
+| `enabled` | 关闭以跳过此 LoRA，而不更改其文件或强度。（默认值：true） | BOOLEAN | 是 | false / true |
+
+### 参数约束
+
+- **行数：** 至少必须提交一行，最多接受 20 行，因此最高的行索引为 19。
+- **跳过的行：** 当某一行的文件为空、`enabled` 关闭或 `strength` 为 `0` 时，该行会被跳过。负强度会直接传递，而不是被跳过。
+- **行顺序：** 各行按其出现的顺序应用，每一行都从上一行返回的文本编码器开始。
+
+## 输出
+
+| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
+| --- | --- | --- |
+| `CLIP` | 已应用所有未被跳过的 LoRA 行后的 CLIP 文本编码器。 | CLIP |
+
+> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadLoraTextEncoder/zh.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `0b290d2caddc3937e962e65c70a5c99cbd4cdb40ab6f86bba8f0c270e5cebf00`
diff --git a/zh/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx b/zh/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx
index 0be553c51..cf6880462 100644
--- a/zh/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/LumaConceptsNode.mdx
@@ -1,15 +1,15 @@
 ---
 title: "LumaConceptsNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "保存一个或多个相机概念，用于 Luma 文本转视频和 Luma 图像转视频节点。"
 sidebarTitle: "LumaConceptsNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaConceptsNode/en.md)
-
 保存一个或多个相机概念，用于 Luma 文本转视频和 Luma 图像转视频节点。此节点允许您选择最多四个相机概念，并可选择将其与现有概念链组合。
 
+**注意：** 此节点在源代码中已被标记为弃用。
+
 ## 输入
 
 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
@@ -31,4 +31,4 @@ mode: wide
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `d0e334104884eadab86987f188dff079e11ee4a3de05d2537d88fa9d2a30534a`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `fc9da6288e29d89519f13e2412381ad8d689fc48353a80546a380dbe8f979037`
diff --git a/zh/built-in-nodes/LumaImageNode.mdx b/zh/built-in-nodes/LumaImageNode.mdx
index d7569fd6b..fdbd80d2f 100644
--- a/zh/built-in-nodes/LumaImageNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/LumaImageNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "LumaImageNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "根据文本提示和宽高比同步生成图像。"
 sidebarTitle: "LumaImageNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LumaImageNode/en.md)
-
 根据文本提示和宽高比同步生成图像。此节点使用文本描述创建图像，并允许您通过多种参考输入（包括角色图像和风格图像）控制图像尺寸和风格。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx b/zh/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx
index d50128dc4..b5220763e 100644
--- a/zh/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/LumaImageToVideoNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 根据文本提示和可选的起始/结束图像同步生成视频。此节点使用 Luma API 创建视频，允许您通过提示定义视频内容，并可选择指定首帧和/或末帧来控制视频结构。
 
+**注意：** 此节点在源代码中已被标记为弃用。
+
 ## 输入
 
 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 |
@@ -33,4 +35,4 @@ mode: wide
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `210286ad38cecc5b3b0689f470ff473e996abfd251f88a45bcac936751ae2674`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `c69d09286aba39062faa292e054d313833d977888a3cc7188a5ea8fdc9e66913`
diff --git a/zh/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx b/zh/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx
index e811aae6e..2848207c0 100644
--- a/zh/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/LumaVideoNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 根据文本提示和输出设置同步生成视频。此节点使用文本描述和各种生成参数创建视频内容，并在生成过程完成后输出最终视频。
 
+**注意：** 此节点在源代码中已被标记为弃用。
+
 ## 输入
 
 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 可选范围 |
@@ -32,4 +34,4 @@ mode: wide
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `44482bc91c3df2cc9ac22d06197668af45849e8bfde8bd435905f11f2593342c`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `86ebb2d035d35f142709546566d1041b66765ae3e0c2751e71c05df138a5ecf2`
diff --git a/zh/built-in-nodes/MinimaxImageToVideoNode.mdx b/zh/built-in-nodes/MinimaxImageToVideoNode.mdx
index ce6b753af..e730aa263 100644
--- a/zh/built-in-nodes/MinimaxImageToVideoNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/MinimaxImageToVideoNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "MinimaxImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "基于图像、提示词及可选参数，通过 MiniMax 的 API 同步生成视频。"
 sidebarTitle: "MinimaxImageToVideoNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MinimaxImageToVideoNode/en.md)
-
 基于图像、提示词及可选参数，通过 MiniMax 的 API 同步生成视频。此节点接收输入图像和文本描述，创建视频序列，并提供多种模型选项和配置设置。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/MinimaxTextToVideoNode.mdx b/zh/built-in-nodes/MinimaxTextToVideoNode.mdx
index d748e784b..395bb859f 100644
--- a/zh/built-in-nodes/MinimaxTextToVideoNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/MinimaxTextToVideoNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "MinimaxTextToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "根据提示和可选参数，通过 MiniMax 的 API 同步生成视频。"
 sidebarTitle: "MinimaxTextToVideoNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MinimaxTextToVideoNode/en.md)
-
 根据提示和可选参数，通过 MiniMax 的 API 同步生成视频。此节点通过连接到 MiniMax 的文本转视频服务，从文本描述创建视频内容。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/MoonvalleyImg2VideoNode.mdx b/zh/built-in-nodes/MoonvalleyImg2VideoNode.mdx
index 00efb88a0..5a8cd4f8d 100644
--- a/zh/built-in-nodes/MoonvalleyImg2VideoNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/MoonvalleyImg2VideoNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "MoonvalleyImg2VideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "Moonvalley Marey 图像转视频节点使用 Moonvalley API 将参考图像转换为视频。"
 sidebarTitle: "MoonvalleyImg2VideoNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MoonvalleyImg2VideoNode/en.md)
-
 Moonvalley Marey 图像转视频节点使用 Moonvalley API 将参考图像转换为视频。它接收输入图像和文本提示，生成具有指定分辨率、质量设置和创意控制的视频。该节点处理从图像上传到视频生成和下载的整个过程。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx b/zh/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx
index 66c151e92..2ead325b5 100644
--- a/zh/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/OpenAIGPTImageNodeV2.mdx
@@ -44,7 +44,7 @@ mode: wide
 | `尺寸` | 图像尺寸。选择 "Custom" 以使用自定义宽度和高度（默认值：`"auto"`）。 | COMBO | 是 | `"auto"`<br />`"1024x1024"`<br />`"1024x1536"`<br />`"1536x1024"`<br />`"2048x2048"`<br />`"2048x1152"`<br />`"1152x2048"`<br />`"3840x2160"`<br />`"2160x3840"`<br />`"Custom"` |
 | `自定义宽度` | 仅当 `model.size` 为 "Custom" 时使用。必须是 16 的倍数（默认值：`1024`）。 | INT | 否 | 480 到 3840 (步长 16) |
 | `自定义高度` | 仅当 `model.size` 为 "Custom" 时使用。必须是 16 的倍数（默认值：`1024`）。 | INT | 否 | 480 到 3840 (步长 16) |
-| `背景` | 返回带背景或不带背景的图像（默认值：`"auto"`）。 | COMBO | 是 | `"auto"`<br />`"opaque"`<br />`"transparent"` |
+| `背景` | 返回带背景或不带背景的图像（默认值：`"auto"`）。 | COMBO | 是 | `"auto"`<br />`"opaque"` |
 | `质量` | 图像质量，影响成本和生成时间（默认值：`"low"`）。 | COMBO | 是 | `"low"`<br />`"medium"`<br />`"high"` |
 | `model.images` | 用于图像编辑的可选参考图像。最多 16 张图像。详情请参阅参考输入。 | IMAGE | 否 | 0 到 16 |
 | `model.mask` | 用于修复的可选蒙版（白色区域将被替换）。需要恰好一张参考图像。 | MASK | 否 | N/A |
@@ -87,4 +87,4 @@ mode: wide
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `804ea35d0e2aa0b2993a293cb10cb41e2f9c6a3732304306253f7f7b1eb59b8a`
+**Source fingerprint (SHA-256):** `9cf1a9fa3e2cd98aff6c42432164ac5e6c55b7bcdc9815043cb359c6968ac172`
diff --git a/zh/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx b/zh/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx
index 4a7234098..eac68f0b1 100644
--- a/zh/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 此节点使用 Quiver AI 的矢量化模型将栅格图像转换为可缩放矢量图形 (SVG)。它会将图像发送到外部 API 进行处理，并返回矢量化结果。
 
+**注意：** 此节点在源代码中已被标记为弃用。
+
 ## 输入
 
 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
@@ -27,4 +29,5 @@ mode: wide
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 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `d32225207ede8f15fd54780778c6b23b1ce1880be8cb416c341e73afbd9b8aa0`
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3f5b97794fa4c2e87d954d98f966d4ef0fddd1c3b1054fba552e282d6ac21c83`
diff --git a/zh/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2.mdx b/zh/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2.mdx
new file mode 100644
index 000000000..a23b210de
--- /dev/null
+++ b/zh/built-in-nodes/QuiverImageToSVGNodeV2.mdx
@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+title: "QuiverImageToSVGNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "使用 Quiver AI 将光栅图像矢量化成可缩放矢量图形 (SVG)。"
+sidebarTitle: "QuiverImageToSVGNodeV2"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+使用 Quiver AI 将光栅图像矢量化成可缩放矢量图形 (SVG)。图像会发送到 Quiver AI 的 API，由 API 返回矢量化结果。
+
+选择 `model` 会显示下方列出的模型特定参数。
+
+## 输入
+
+### 通用输入
+
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | 用于 SVG 矢量化的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"arrow-2"`<br />`"arrow-2-telos"`<br />`"arrow-1.1"`<br />`"arrow-1.1-max"`<br />`"arrow-preview"` |
+| `image` | 要矢量化的输入图像。 | IMAGE | 是 | N/A |
+| `auto_crop` | 自动裁剪到主导主体。高级参数（默认：False）。 | BOOLEAN | 是 | `True`<br />`False` |
+| `target_size` | 在矢量化之前应用于输入图像的方形缩放，单位为像素。0 会保留源尺寸，这比强制缩放更能干净地矢量化；任何其他低于 128 的值都会被限制为 128。此参数不会设置输出画布；请使用 `width` 和 `height` 来设置。高级参数（默认：0）。 | INT | 是 | 0 到 4096 |
+| `width` | 输出 SVG 画布（viewBox）的宽度，以用户单位计。同时设置 `width` 和 `height` 可控制输出尺寸和宽高比；将任一值保留为 0 可让模型选择，这通常会得到方形画布。高级参数（默认：0）。 | INT | 是 | 0 到 8192 |
+| `height` | 输出 SVG 画布（viewBox）的高度，以用户单位计。同时设置 `width` 和 `height` 可控制输出尺寸和宽高比；将任一值保留为 0 可让模型选择，这通常会得到方形画布。高级参数（默认：0）。 | INT | 是 | 0 到 8192 |
+| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；无论种子值如何，实际结果都是非确定性的。此参数具有“生成后控制”功能（默认：42）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 |
+
+### 模型特定输入
+
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `reasoning_effort` | 模型在绘制前花费的推理量。更高级别可改善细节，但会消耗更多 token。仅由 `"arrow-2"` 和 `"arrow-2-telos"` 模型使用（默认：`"high"`）。 | COMBO | 是 | `"low"`<br />`"medium"`<br />`"high"`<br />`"xhigh"` |
+| `temperature` | 随机性控制。值越高，随机性越大。`"arrow-2-telos"` 模型不使用。高级参数（默认：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 2.0 （步长：0.1） |
+| `top_p` | 核采样参数。`"arrow-2-telos"` 模型不使用。高级参数（默认：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.05 到 1.0 （步长：0.05） |
+| `presence_penalty` | token 存在惩罚。`"arrow-2-telos"` 模型不使用。高级参数（默认：0.0）。 | FLOAT | 是 | -2.0 到 2.0 （步长：0.1） |
+
+**注意：** `target_size` 在矢量化之前应用，不会改变输出画布。将 `width` 或 `height` 保留为 0，以让模型选择画布尺寸。
+
+## 输出
+
+| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `SVG` | 矢量化后的 SVG 输出。 | SVG |
+
+> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QuiverImageToSVGNodeV2/zh.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `186769b09bef2d2dbbfc26102f375ff80f8b324a24cd593da20afcea9cc2095b`
diff --git a/zh/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx b/zh/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx
index 4e6eb3f0a..8c3c3fab6 100644
--- a/zh/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNode.mdx
@@ -8,6 +8,8 @@ mode: wide
 
 Quiver Text to SVG 节点使用 Quiver AI 的模型，根据文本描述生成可缩放矢量图形（SVG）图像。您可以选择性地提供参考图像和样式说明来引导生成过程。
 
+**注意：** 此节点在源代码中已被标记为弃用。
+
 ## 输入
 
 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
@@ -30,4 +32,5 @@ Quiver Text to SVG 节点使用 Quiver AI 的模型，根据文本描述生成
 > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QuiverTextToSVGNode/zh.md)
 
 ---
-**Source fingerprint (SHA-256):** `8b6f21c26748f48eddf2eddaed785a2331a29364744edf30e86e420b0c117e49`
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `e03e130a4aedbf003e898300b3a83e343fdfa5b3da35df20d55876d437bf5426`
diff --git a/zh/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2.mdx b/zh/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2.mdx
new file mode 100644
index 000000000..dbda2d751
--- /dev/null
+++ b/zh/built-in-nodes/QuiverTextToSVGNodeV2.mdx
@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+title: "QuiverTextToSVGNodeV2 - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "使用 Quiver AI 根据文本提示生成可缩放矢量图形（SVG）。"
+sidebarTitle: "QuiverTextToSVGNodeV2"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+使用 Quiver AI 根据文本提示生成可缩放矢量图形（SVG）。可选的参考图像和风格说明可以引导生成。
+
+选择 `model` 后即可显示下方列出的模型专属参数，参考图像的最大数量也取决于所选模型。
+
+## 输入
+
+### 通用输入
+
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | 用于 SVG 生成的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"arrow-2"`<br />`"arrow-2-telos"`<br />`"arrow-1.1"`<br />`"arrow-1.1-max"`<br />`"arrow-preview"` |
+| `prompt` | 所需 SVG 输出的文本描述。必须至少包含一个字符（默认值：空）。 | STRING | 是 | 任意文本 |
+| `instructions` | 额外的风格或格式指导。可选的高级参数（默认值：空）。 | STRING | 否 | 任意文本 |
+| `reference_images` | 可扩展插槽：连接一张或多张可选的参考图像（`ref_1`、`ref_2`……）以引导生成。图像的最大数量取决于所选模型。 | IMAGE | 否 | 最多 14<br />最多 4 |
+| `width` | 输出 SVG 画布（viewBox）的宽度，以用户单位表示。同时设置 `width` 和 `height` 可控制输出尺寸和宽高比；将其中任一参数留为 0 则让模型自行选择，通常生成正方形画布。高级参数（默认值：0）。 | INT | 是 | 0 到 8192 |
+| `height` | 输出 SVG 画布（viewBox）的高度，以用户单位表示。同时设置 `width` 和 `height` 可控制输出尺寸和宽高比；将其中任一参数留为 0 则让模型自行选择，通常生成正方形画布。高级参数（默认值：0）。 | INT | 是 | 0 到 8192 |
+| `seed` | 用于决定节点是否重新运行的种子；无论种子值如何，实际结果都是不确定的。此参数具有“生成后控制”功能（默认值：42）。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 |
+
+### 模型专属输入
+
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `reasoning_effort` | 模型在绘制前投入的推理量。更高的级别可提升细节，但会消耗更多 token。仅由 `"arrow-2"` 和 `"arrow-2-telos"` 模型使用（默认值：`"high"`）。 | COMBO | 是 | `"low"`<br />`"medium"`<br />`"high"`<br />`"xhigh"` |
+| `temperature` | 随机性控制。值越高，随机性越大。`"arrow-2-telos"` 模型不使用此参数。高级参数（默认值：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 到 2.0（步长 0.1） |
+| `top_p` | 核采样参数。`"arrow-2-telos"` 模型不使用此参数。高级参数（默认值：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.05 到 1.0（步长 0.05） |
+| `presence_penalty` | token 存在惩罚。`"arrow-2-telos"` 模型不使用此参数。高级参数（默认值：0.0）。 | FLOAT | 是 | -2.0 到 2.0（步长 0.1） |
+
+**注意：** 对于 `"arrow-2"`、`"arrow-2-telos"` 和 `"arrow-1.1-max"`，`reference_images` 的最大数量为 14；对于 `"arrow-1.1"` 和 `"arrow-preview"`，则为 4。将 `width` 或 `height` 留为 0 可让模型自行选择画布尺寸。
+
+## 输出
+
+| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `SVG` | 生成的 SVG 输出。 | SVG |
+
+> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/QuiverTextToSVGNodeV2/zh.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `809d2e5bd62386723e36b7649af2f8dda40b437dc39bac9236529db5b52d32e9`
diff --git a/zh/built-in-nodes/RecraftControls.mdx b/zh/built-in-nodes/RecraftControls.mdx
index c6f0f56ac..f8859bdf9 100644
--- a/zh/built-in-nodes/RecraftControls.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/RecraftControls.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "RecraftControls - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "创建用于自定义 Recraft 生成的 Recraft 控件。"
 sidebarTitle: "RecraftControls"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftControls/en.md)
-
 创建用于自定义 Recraft 生成的 Recraft 控件。此节点允许您配置将在 Recraft 图像生成过程中使用的颜色设置。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/RecraftCreativeUpscaleNode.mdx b/zh/built-in-nodes/RecraftCreativeUpscaleNode.mdx
index 837c55b5a..76d1c4b8d 100644
--- a/zh/built-in-nodes/RecraftCreativeUpscaleNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/RecraftCreativeUpscaleNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "RecraftCreativeUpscaleNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "Recraft 创意放大节点通过提高分辨率来增强光栅图像。"
 sidebarTitle: "RecraftCreativeUpscaleNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RecraftCreativeUpscaleNode/en.md)
-
 Recraft 创意放大节点通过提高分辨率来增强光栅图像。它采用"创意放大"流程，专注于改善图像中的微小细节和面部特征。此操作通过外部 API 同步执行。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/ResizeImageMaskNode.mdx b/zh/built-in-nodes/ResizeImageMaskNode.mdx
index 0ee2a5ee0..40d3c5756 100644
--- a/zh/built-in-nodes/ResizeImageMaskNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/ResizeImageMaskNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ResizeImageMaskNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "调整图像/遮罩节点提供了多种方法来更改输入图像或遮罩的尺寸。"
 sidebarTitle: "ResizeImageMaskNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ResizeImageMaskNode/en.md)
-
 调整图像/遮罩节点提供了多种方法来更改输入图像或遮罩的尺寸。它可以通过倍数缩放、设置特定尺寸、匹配另一个输入的尺寸，或根据像素数量进行调整，并使用多种插值方法来保证质量。
 
 ## 输入 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/StabilityAudioToAudio.mdx b/zh/built-in-nodes/StabilityAudioToAudio.mdx
index 5d4cde036..c20a9549a 100644
--- a/zh/built-in-nodes/StabilityAudioToAudio.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/StabilityAudioToAudio.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "StabilityAudioToAudio - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "根据文本指令将现有音频样本转换为新的高质量作品。"
 sidebarTitle: "StabilityAudioToAudio"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/StabilityAudioToAudio/en.md)
-
 根据文本指令将现有音频样本转换为新的高质量作品。此节点接收输入音频文件，并基于您的文本提示对其进行修改，以创建新的音频内容。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/StabilityStableImageUltraNode.mdx b/zh/built-in-nodes/StabilityStableImageUltraNode.mdx
index a8310705a..33a13eef2 100644
--- a/zh/built-in-nodes/StabilityStableImageUltraNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/StabilityStableImageUltraNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "StabilityStableImageUltraNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "根据提示和分辨率同步生成图像。"
 sidebarTitle: "StabilityStableImageUltraNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/StabilityStableImageUltraNode/en.md)
-
 根据提示和分辨率同步生成图像。此节点使用 Stability AI 的 Stable Image Ultra 模型，处理您的文本提示，并生成具有指定宽高比和风格的对应图像。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/StringLength.mdx b/zh/built-in-nodes/StringLength.mdx
index 27b5580ac..7c4a5ff9f 100644
--- a/zh/built-in-nodes/StringLength.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/StringLength.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "StringLength - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "StringLength 节点用于计算文本字符串中的字符数。"
 sidebarTitle: "StringLength"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/StringLength/en.md)
-
 StringLength 节点用于计算文本字符串中的字符数。它接受任意文本输入，并返回字符总数，包括空格和标点符号。这对于测量文本长度或验证字符串大小要求非常有用。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/TrimAudioDuration.mdx b/zh/built-in-nodes/TrimAudioDuration.mdx
index 7999e6f2b..a96d9d933 100644
--- a/zh/built-in-nodes/TrimAudioDuration.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/TrimAudioDuration.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "TrimAudioDuration - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "TrimAudioDuration 节点允许您从音频文件中裁剪出特定的时间段。"
 sidebarTitle: "TrimAudioDuration"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。若发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TrimAudioDuration/en.md)
-
 TrimAudioDuration 节点允许您从音频文件中裁剪出特定的时间段。您可以指定裁剪的起始时间以及生成的音频片段的时长。该节点通过将时间值转换为音频帧位置，并提取音频波形中的相应部分来实现此功能。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/TripoRefineNode.mdx b/zh/built-in-nodes/TripoRefineNode.mdx
index 890b2e841..fa4972d56 100644
--- a/zh/built-in-nodes/TripoRefineNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/TripoRefineNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "TripoRefineNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "TripoRefineNode 用于优化由 Tripo v1.4 模型专门生成的 3D 草稿模型。"
 sidebarTitle: "TripoRefineNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripoRefineNode/en.md)
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 TripoRefineNode 用于优化由 Tripo v1.4 模型专门生成的 3D 草稿模型。它接收一个模型任务 ID，并通过 Tripo API 进行处理，生成该模型的改进版本。此节点仅适用于 Tripo v1.4 模型生成的草稿模型。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/Vidu2StartEndToVideoNode.mdx b/zh/built-in-nodes/Vidu2StartEndToVideoNode.mdx
index 04f634e9c..3d464ffdf 100644
--- a/zh/built-in-nodes/Vidu2StartEndToVideoNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/Vidu2StartEndToVideoNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "Vidu2StartEndToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "此节点通过在提供的起始帧和结束帧之间进行插值，并在文本提示的引导下生成视频。"
 sidebarTitle: "Vidu2StartEndToVideoNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu2StartEndToVideoNode/en.md)
-
 此节点通过在提供的起始帧和结束帧之间进行插值，并在文本提示的引导下生成视频。它使用指定的 Vidu 模型，在设定的时长内创建两幅图像之间的平滑过渡。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode.mdx b/zh/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..14b72ae30
--- /dev/null
+++ b/zh/built-in-nodes/Vidu4ImageToVideoNode.mdx
@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+title: "Vidu4ImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "使用 Vidu Q4 模型从起始帧和可选提示词生成视频。"
+sidebarTitle: "Vidu4ImageToVideoNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+使用 Vidu Q4 模型从起始帧和可选提示词生成视频。输出保持输入图像的宽高比。
+
+选择 `model` 会显示该模型特定的参数。
+
+## 输入
+
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `image` | 生成视频的起始帧。宽高比必须在 1:5 到 5:1 之间。 | IMAGE | 是 | N/A |
+| `model` | 用于视频生成的模型。选择模型会显示其特定参数：`prompt`、`resolution`、`duration`、`audio` 和 `seed`。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"Vidu Q4 Preview"` |
+| `prompt` | 用于视频生成的可选文本提示词，最多 5000 个字符（默认：空）。 | STRING | 是 | 任意文本 |
+| `resolution` | 输出视频的分辨率（默认：`"720p"`）。 | COMBO | 是 | `"540p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"`<br />`"2K"`<br />`"4K"` |
+| `duration` | 输出视频的时长（秒）（默认：5）。 | INT | 是 | 3 到 16 |
+| `audio` | 启用时，输出带声音的视频，包括对话和音效（默认：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`<br />`False` |
+| `seed` | 种子控制节点是否应重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的。此参数具有“生成后控制”功能（默认：42）。 | INT | 是 | 1 到 2147483647 |
+
+**注意：** `image` 的宽高比必须保持在 1:5 到 5:1 之间，并且 `prompt` 不能超过 5000 个字符。结果保持输入图像的宽高比，因此输出尺寸仅在该比例内遵循 `resolution` 设置。
+
+## 输出
+
+| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `VIDEO` | 生成的视频文件。 | VIDEO |
+
+> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu4ImageToVideoNode/zh.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `8778696edbdfb821afaa99dcba09cbebff57fd4cd2378273e82ad9fb18600b62`
diff --git a/zh/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode.mdx b/zh/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode.mdx
new file mode 100644
index 000000000..87af74f5c
--- /dev/null
+++ b/zh/built-in-nodes/Vidu4ReferenceVideoNode.mdx
@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+title: "Vidu4ReferenceVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
+description: "使用 Vidu Q4 模型，根据参考图像、可选参考音频和提示词生成视频。"
+sidebarTitle: "Vidu4ReferenceVideoNode"
+icon: "circle"
+mode: wide
+---
+
+使用 Vidu Q4 模型，根据参考图像、可选参考音频和提示词生成视频。这是 Vidu Q4 生成节点的参考到视频变体。
+
+选择 `model` 会显示该模型特定的参数。
+
+## 输入
+
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
+|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
+| `model` | 用于视频生成的模型。选择模型后会显示其特定参数：`reference_images`、`reference_audios`、`prompt`、`aspect_ratio`、`resolution`、`duration`、`audio` 和 `seed`。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"Vidu Q4 Preview"` |
+| `reference_images` | 可扩展槽位：连接一个或多个参考图像（`image_1`、`image_2`、……）用于生成的视频；一批中的每张图像都计入总数。在提示词中按顺序引用它们：image 1、image 2，依此类推。 | IMAGE | 是 | 最多 15 张图像 |
+| `reference_audios` | 可扩展槽位：连接可选的语音参考（`audio_1`、`audio_2`、`audio_3`），每个 3 到 12 秒。仅使用语音，不使用词语：在提示词中写入对话，并按顺序分配语音，例如 `image 1 says "Hello!" in the voice from audio 1`。需要启用 `audio`。 | AUDIO | 否 | 最多 3 个片段 |
+| `prompt` | 用于视频生成的文本描述，最多 5000 个字符。需要描述您想使用的参考。 | STRING | 是 | 任意文本 |
+| `aspect_ratio` | 输出视频的宽高比。 | COMBO | 是 | `"16:9"`<br />`"9:16"`<br />`"1:1"`<br />`"3:4"`<br />`"4:3"` |
+| `resolution` | 输出视频的分辨率（默认：`"720p"`）。 | COMBO | 是 | `"540p"`<br />`"720p"`<br />`"1080p"`<br />`"2K"`<br />`"4K"` |
+| `duration` | 输出视频的时长（秒）（默认：5）。 | INT | 是 | 3 到 16 |
+| `audio` | 启用后，输出带声音的视频，包括对话和音效（默认：True）。 | BOOLEAN | 是 | `True`<br />`False` |
+| `seed` | `seed` 控制节点是否应重新运行；但无论 `seed` 为何，结果都是非确定性的。此参数具有“生成后控制”功能（默认：42）。 | INT | 是 | 1 到 2147483647 |
+
+**注意：** 总共最多可使用 15 张参考图像，一批中的每张图像都计入总数。每张图像必须至少为 128x128 像素，且宽高比在 1:5 到 5:1 之间。参考音频要求启用 `audio`，否则会引发错误。
+
+## 输出
+
+| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
+|-------------|-------------|-----------|
+| `VIDEO` | 生成的视频文件。 | VIDEO |
+
+> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Vidu4ReferenceVideoNode/zh.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `f37ceec93a6140d69332415b8fd748d55e6a608177430975b4b42ab33e593489`
diff --git a/zh/built-in-nodes/ViduImageToVideoNode.mdx b/zh/built-in-nodes/ViduImageToVideoNode.mdx
index bc045b48e..343b44f02 100644
--- a/zh/built-in-nodes/ViduImageToVideoNode.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/ViduImageToVideoNode.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "ViduImageToVideoNode - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "Vidu 图像转视频生成节点可根据起始图像和可选的文本描述创建短视频。"
 sidebarTitle: "ViduImageToVideoNode"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ViduImageToVideoNode/en.md)
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 Vidu 图像转视频生成节点可根据起始图像和可选的文本描述创建短视频。它使用 AI 模型从提供的图像帧开始生成视频内容，并返回生成的视频。
 
 ## 输入
diff --git a/zh/built-in-nodes/WanReferenceVideoApi.mdx b/zh/built-in-nodes/WanReferenceVideoApi.mdx
index e67be9e84..450dcd5be 100644
--- a/zh/built-in-nodes/WanReferenceVideoApi.mdx
+++ b/zh/built-in-nodes/WanReferenceVideoApi.mdx
@@ -1,13 +1,11 @@
 ---
 title: "WanReferenceVideoApi - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "此文档由 AI 生成。"
+description: "Wan 参考视频节点利用一个或多个输入参考视频的视觉外观和语音，结合文本提示，生成新的视频。"
 sidebarTitle: "WanReferenceVideoApi"
 icon: "circle"
 mode: wide
 ---
 
-此文档由 AI 生成。如发现任何错误或有改进建议，欢迎随时贡献！[在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/WanReferenceVideoApi/en.md)
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 Wan 参考视频节点利用一个或多个输入参考视频的视觉外观和语音，结合文本提示，生成新的视频。它在根据您的描述创建新内容的同时，保持与参考素材中角色的一致性。
 
 ## 输入