diff --git a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-cohere.md b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-cohere.md
index d98e80a88d84d..a1130a9c5dfe6 100644
--- a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-cohere.md
+++ b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-cohere.md
@@ -110,7 +110,7 @@ LIMIT 2;
 
 ## オプション（TiDB Cloudホスティング） {#options-tidb-cloud-hosted}
 
-**Embed v3**モデルと**Multilingual Embed v3**モデルの両方で、以下のオプションがサポートされています。これらのオプションは、 `additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを介して指定できます。
+**Embed v3**モデルと**Multilingual Embed v3**モデルの両方で、以下のオプションがサポートされています。これらのオプションは、 `EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを介して指定できます。
 
 - `input_type` (必須): 埋め込みの目的を示す特別なトークンを先頭に追加します。同じタスクの埋め込みを生成する場合は、常に同じ入力タイプを使用する必要があります。そうしないと、埋め込みが異なる意味空間にマッピングされ、互換性がなくなります。唯一の例外はセマンティック検索で、ドキュメントは`search_document`で埋め込まれ、クエリは`search_query`で埋め込まれます。
 
@@ -299,7 +299,7 @@ LIMIT 2;
 
 ## オプション（BYOK） {#options-byok}
 
-[Cohereの埋め込みオプション](https://docs.cohere.com/v2/reference/embed)は`additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを介してサポートされます。
+[Cohereの埋め込みオプション](https://docs.cohere.com/v2/reference/embed)は`EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを介してサポートされます。
 
 **例：検索操作と挿入操作で異なる`input_type`を指定する**
 
diff --git a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md
index 313c01d349e53..c9d9812aecf82 100644
--- a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md
+++ b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md
@@ -247,7 +247,7 @@ embedding: list[float] = EmbeddingFunction(
 
 ## オプション {#options}
 
-すべての[Geminiオプション](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/embeddings)`additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを介してサポートされます。
+すべての[Geminiオプション](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/embeddings)は`EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを介してサポートされます。
 
 **例：タスクの種類を指定して品質を向上させる**
 
diff --git a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-jina-ai.md b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-jina-ai.md
index b0b9935d62fb9..3fa84d17d26d9 100644
--- a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-jina-ai.md
+++ b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-jina-ai.md
@@ -225,7 +225,7 @@ LIMIT 2;
 
 ## オプション {#options}
 
-すべての[Jina AIのオプション](https://jina.ai/embeddings/)は`additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを通じてサポートされます。
+すべての[Jina AIのオプション](https://jina.ai/embeddings/)は`EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを通じてサポートされます。
 
 **例：パフォーマンス向上のため「下流タスク」を指定してください**
 
diff --git a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-openai.md b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-openai.md
index c50eada19c990..cb3c9a5cd3e72 100644
--- a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-openai.md
+++ b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-openai.md
@@ -271,7 +271,7 @@ SET @@GLOBAL.TIDB_EXP_EMBED_OPENAI_API_BASE = '';
 
 ## オプション {#options}
 
-すべての[OpenAIの埋め込みオプション](https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings/create)は`additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを通じてサポートされます。
+すべての[OpenAIの埋め込みオプション](https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings/create)は`EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを通じてサポートされます。
 
 **例：text-embedding-3-large に別の次元を使用する**
 
diff --git a/releases/release-8.0.0.md b/releases/release-8.0.0.md
index 6a6b274cd7d06..32717a13d574d 100644
--- a/releases/release-8.0.0.md
+++ b/releases/release-8.0.0.md
@@ -376,7 +376,7 @@ TiDB バージョン: 8.0.0
 
 - TiFlash
 
-    - `json_path`関数の`JSON_EXTRACT()`引数に非定数値を使用することをサポートする [#8510](https://github.com/pingcap/tiflash/issues/8510) @[SeaRise](https://github.com/SeaRise)
+    - `JSON_EXTRACT()`関数の`json_path`引数に非定数値を使用することをサポートする [#8510](https://github.com/pingcap/tiflash/issues/8510) @[SeaRise](https://github.com/SeaRise)
     - `JSON_LENGTH(json, path)` 機能をサポートします [#8711](https://github.com/pingcap/tiflash/issues/8711) @[SeaRise](https://github.com/SeaRise)
 
 - ツール