From 51ad692ea4170a45aa171789a4fb9d7a20dbc507 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Wed, 2 Sep 2026 15:52:24 +0900 Subject: [PATCH 1/3] =?UTF-8?q?i18n(ja):=20fix=20cases=20where=20=E9=96=A2?= =?UTF-8?q?=E6=95=B0=20was=20used=20for=20a=20non-function=20identifier=20?= =?UTF-8?q?(part=201)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit `additional_json_options` is a parameter of the `EMBED_TEXT()` function, not a function itself. The Japanese translation had 関数/パラメータ swapped between the two identifiers across 4 vector-search auto-embedding guides (5 occurrences). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 --- ai/integrations/vector-search-auto-embedding-cohere.md | 4 ++-- ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md | 2 +- ai/integrations/vector-search-auto-embedding-jina-ai.md | 2 +- ai/integrations/vector-search-auto-embedding-openai.md | 2 +- 4 files changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-cohere.md b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-cohere.md index d98e80a88d84d..a1130a9c5dfe6 100644 --- a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-cohere.md +++ b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-cohere.md @@ -110,7 +110,7 @@ LIMIT 2; ## オプション（TiDB Cloudホスティング） {#options-tidb-cloud-hosted} -**Embed v3**モデルと**Multilingual Embed v3**モデルの両方で、以下のオプションがサポートされています。これらのオプションは、 `additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを介して指定できます。 +**Embed v3**モデルと**Multilingual Embed v3**モデルの両方で、以下のオプションがサポートされています。これらのオプションは、 `EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを介して指定できます。 - `input_type` (必須): 埋め込みの目的を示す特別なトークンを先頭に追加します。同じタスクの埋め込みを生成する場合は、常に同じ入力タイプを使用する必要があります。そうしないと、埋め込みが異なる意味空間にマッピングされ、互換性がなくなります。唯一の例外はセマンティック検索で、ドキュメントは`search_document`で埋め込まれ、クエリは`search_query`で埋め込まれます。 @@ -299,7 +299,7 @@ LIMIT 2; ## オプション（BYOK） {#options-byok} -[Cohereの埋め込みオプション](https://docs.cohere.com/v2/reference/embed)は`additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを介してサポートされます。 +[Cohereの埋め込みオプション](https://docs.cohere.com/v2/reference/embed)は`EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを介してサポートされます。 **例：検索操作と挿入操作で異なる`input_type`を指定する** diff --git a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md index 313c01d349e53..590c9508666ab 100644 --- a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md +++ b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md @@ -247,7 +247,7 @@ embedding: list[float] = EmbeddingFunction( ## オプション {#options} -すべての[Geminiオプション](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/embeddings)`additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを介してサポートされます。 +すべての[Geminiオプション](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/embeddings)`EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを介してサポートされます。 **例：タスクの種類を指定して品質を向上させる** diff --git a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-jina-ai.md b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-jina-ai.md index b0b9935d62fb9..3fa84d17d26d9 100644 --- a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-jina-ai.md +++ b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-jina-ai.md @@ -225,7 +225,7 @@ LIMIT 2; ## オプション {#options} -すべての[Jina AIのオプション](https://jina.ai/embeddings/)は`additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを通じてサポートされます。 +すべての[Jina AIのオプション](https://jina.ai/embeddings/)は`EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを通じてサポートされます。 **例：パフォーマンス向上のため「下流タスク」を指定してください** diff --git a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-openai.md b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-openai.md index c50eada19c990..cb3c9a5cd3e72 100644 --- a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-openai.md +++ b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-openai.md @@ -271,7 +271,7 @@ SET @@GLOBAL.TIDB_EXP_EMBED_OPENAI_API_BASE = ''; ## オプション {#options} -すべての[OpenAIの埋め込みオプション](https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings/create)は`additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを通じてサポートされます。 +すべての[OpenAIの埋め込みオプション](https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings/create)は`EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを通じてサポートされます。 **例：text-embedding-3-large に別の次元を使用する** From c38a007ca5588a4112bab515f97088b4e3715c92 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Wed, 2 Sep 2026 15:53:05 +0900 Subject: [PATCH 2/3] =?UTF-8?q?i18n(ja):=20fix=20cases=20where=20=E9=96=A2?= =?UTF-8?q?=E6=95=B0=20was=20used=20for=20a=20non-function=20identifier=20?= =?UTF-8?q?(part=202)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 --- releases/release-8.0.0.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/releases/release-8.0.0.md b/releases/release-8.0.0.md index 6a6b274cd7d06..32717a13d574d 100644 --- a/releases/release-8.0.0.md +++ b/releases/release-8.0.0.md @@ -376,7 +376,7 @@ TiDB バージョン: 8.0.0 - TiFlash - - `json_path`関数の`JSON_EXTRACT()`引数に非定数値を使用することをサポートする [#8510](https://github.com/pingcap/tiflash/issues/8510) @[SeaRise](https://github.com/SeaRise) + - `JSON_EXTRACT()`関数の`json_path`引数に非定数値を使用することをサポートする [#8510](https://github.com/pingcap/tiflash/issues/8510) @[SeaRise](https://github.com/SeaRise) - `JSON_LENGTH(json, path)` 機能をサポートします [#8711](https://github.com/pingcap/tiflash/issues/8711) @[SeaRise](https://github.com/SeaRise) - ツール From c2d7fb667697782442c30c57e729b9e007204108 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yasuo Honda Date: Wed, 2 Sep 2026 17:06:03 +0900 Subject: [PATCH 3/3] i18n(ja): add missing topic particle in Gemini embedding options bullet Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 --- ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md index 590c9508666ab..c9d9812aecf82 100644 --- a/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md +++ b/ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md @@ -247,7 +247,7 @@ embedding: list[float] = EmbeddingFunction( ## オプション {#options} -すべての[Geminiオプション](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/embeddings)`EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを介してサポートされます。 +すべての[Geminiオプション](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/embeddings)は`EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを介してサポートされます。 **例：タスクの種類を指定して品質を向上させる**