feat: add Python APIs for surface-wave dispersion and modal summation

[YuanYusung]

Summary

This PR adds initial Python APIs for PyGRT surface-wave modal workflows:

• PyModel1D.compute_dispersion(...)
• PyModel1D.compute_surface_grn(...)
• pygrt.PyDispersion

The implementation exposes Python access to the existing C modal solvers for eigenv and modsum, following the current ctypes-based PyGRT style.

Scope

This first PR focuses on:

• Rayleigh/Love phase-velocity dispersion
• Modal summation surface-wave Green's functions
• Simple Python smoke tests integrated into existing test/eigenv and test/modsum shell tests

Out of scope for this PR:

• eigenfn
• group velocity
• energy integrals
• sensitivity kernels
• Python NetCDF read/write helpers

These can be added in follow-up PRs.

Tests

Passed locally:

git diff --check
python -m compileall -q pygrt test/eigenv/test_eigenv.py test/modsum/test_modsum.py
cd test/eigenv && python -u test_eigenv.py
cd test/modsum && python -u test_modsum.py
cd test/eigenv && bash test_eigenv.sh
cd test/modsum && bash test_modsum.sh
git pull --rebase upstream main

compileall only reports pre-existing SyntaxWarnings in unrelated plotting strings.

[Dengda98]

感谢你关注到PyGRT，也感谢你的首次PR！
这是一次很好的尝试！是使用AI辅助的吗，方便的话给一些推荐？ 👀

事实上我感觉我的Python部分与C部分的业务逻辑存在重复，这对于后续推进维护会埋下隐患。因此近段时间的代码重构和更新我尽量还没有碰Python。

所以很抱歉我暂时还不能merge，我过段时间会仔细review，并且思考如何简化我的整个Python部分的写法，给出一个更简洁的框架。

再一次感谢你的贡献！ ❤️ 👍

[YuanYusung]

@Dengda98 ，你好！

感谢你的回复！

最近我在用 PyGRT 做面波模拟，发现目前还没有提供面波工作流程的 Python 接口。在 AI 的辅助下，我尝试实现了这个接口，并提交了这个 PR。我主要用了 ChatGPT 和 Codex，ChatGPT 主要帮我完善初版代码和 PR 说明；Codex 主要帮我理解 PyGRT 的整体结构、整理测试脚本，以及跑本地检查。

这个 PR 的初衷是先提供一个可用的 Python 面波合成接口，从而更方便地开展面波相关的研究。我也完全理解你对 Python 和 C 部分之间业务逻辑重复的担忧。如果之后你计划重构 Python 部分，我非常乐意根据新的框架调整这个 PR；如果还有其他我可以帮忙的地方，我也很愿意参与。

这也是我第一次尝试为开源项目做贡献，如果实现或 PR 流程中有不成熟的地方，还请多多包涵。

再次感谢你的耐心回复，也感谢你开发和维护 PyGRT！🫡 它是一个非常实用的波形合成软件，相信以后会有越来越多研究者使用。👍