视频创作两套完整工作流的 skill 集合，基于 opencode 技能框架构建。
关于本项目：这不是一个从零原创的项目。作者参考并整合了多个优秀开源项目的实现思路与能力，按自己的视频创作流程把它们拼接成一套连贯的工作流。各 skill 的原始来源见文末致谢。
video-creation-workflows/
├── 01-制作管线/ 逐字稿 → 分镜 → 拍摄 → 剪辑 → 动效 → 飞书同步
└── 02-内容校准/ 写稿 → 打分 → 预测 → 拍摄 → 发布 → 复盘
从视频逐字稿到成片的全流程生产管线。
逐字稿 ──→ manuscript-material-planner ──→ 分镜 + 素材清单 + 飞书JSON
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↓ ↓
ai-jian-koubo media-asset-acquirer
(口播转录/口误识别) (外部素材采购/许可证)
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↓ │
video-use │
(粗剪/调色/字幕) │
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↓ │
huanyu-remotion-material ← remotion-best-practices
(Remotion 精确动效) (Remotion 技术规范)
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↓
jianying-toolkit / Filmora ──→ 成片
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↓
n8n ──→ 飞书多维表格同步
| Skill | 职责 |
|---|---|
| manuscript-material-planner | 解析逐字稿，生成 storyboard.json（核心数据源）、material_suggestion_doc.md、remotion_candidate_list.md、music_cue_sheet.json、asset_request_list.md、feishu_storyboard_records.json |
| ai-jian-koubo | 口播视频转录（火山引擎）+ AI 口误/口癖识别 + 本地网页审核，导出 FCPXML 给剪辑软件完成最后一刀 |
| video-use | 视频转录、多 take 选择、粗剪、调色、字幕、Filmora 项目生成 |
| huanyu-remotion-material | 粗剪后按 motion_request_list.md 制作 Remotion 动效（流程图/架构图/数据可视化等） |
| remotion-best-practices | Remotion 技术规范与最佳实践 |
| media-asset-acquirer | 下载免版税音乐/SFX/Stock 视频，ffmpeg 标准化转码，记录许可证 |
| jianying-toolkit | 通过 CLI 直接生成剪映（JianYing/CapCut）原生 draft：/create_draft、/add_video、/add_subtitle、/add_audio、/add_effect、/save_draft |
storyboard.json— 全局数据源，每个场景含分镜号、脚本、时长、拍摄形式、配乐情绪feishu_storyboard_records.json— n8n 消费，upsert 到飞书多维表格motion_request_list.md— 粗剪后的动效执行清单（非早期候选列表）asset_request_list.md— 外部素材采购清单
基于 rubric 评分体系的内容预测闭环，将"感觉"变成可校准的预测。
写稿 ──→ 打分 ──→ 盲预测 ──→ 拍摄 ──→ 发布 ──→ T+3天复盘
↑ │
└──────── rubric 进化 ←─────────────────────────┘
| Skill | 命令 | 职责 |
|---|---|---|
| cheat-init | /cheat-init |
首次 onboarding，创建脚手架 |
| cheat-seed | /cheat-seed |
选题 brainstorm，提炼角度写初稿 |
| cheat-score | /cheat-score <file> |
打分（只读输出，不写文件） |
| cheat-predict | /cheat-predict <file> |
写 immutable 盲预测日志 |
| cheat-shoot | /cheat-shoot <file> |
登记已拍摄，创建视频工作目录 |
| cheat-publish | /cheat-publish <url> |
登记已发布，记录链接和时间 |
| cheat-retro | /cheat-retro <path> |
T+N 天数据回收 + 复盘 |
| cheat-bump | /cheat-bump |
升级 rubric 公式或 bucket 边界 |
| cheat-recommend | /cheat-recommend |
按 rubric 排序推荐选题 |
| cheat-trends | /cheat-trends |
从热点源抓话题写入候选池 |
| cheat-learn-from | /cheat-learn-from |
导入对标账号，拆 pattern 派生 rubric 信号 |
| cheat-status | /cheat-status |
状态看板 |
| cheat-migrate | /cheat-migrate |
.cheat-state.json schema 升级 |
adapters/— 数据抓取适配器（B站/抖音/YouTube/Whisper）templates/— rubric 模板starter-rubrics/— 初始 rubric 参考hooks/— 预测文件 immutable 保护 hook
这些 skill 的本质是「带 SKILL.md 的目录」——任何支持读取 skill 目录、能跑 shell 的 coding agent 都能用，不绑定特定框架。
| Agent | Skill 目录 | 说明 |
|---|---|---|
| opencode | .opencode/skill/（项目级）或 ~/.config/opencode/skills/（用户级） |
作者本人主力环境 |
| Claude Code | .claude/skills/ 或 ~/.claude/skills/ |
|
| Codex | ~/.codex/skills/ |
|
| Cursor / VS Code | 项目根 skills/（加入 include 列表） |
|
| Trae | .trae/skills/ |
|
| Antigravity / Gemini | .agent/skills/ |
把对应 skill 目录（如 01-制作管线/video-use/）复制或软链到你所用 agent 的 skill 路径下即可调用；各 agent 的具体注册方式略有差异，参考其官方文档。
注：本仓库的项目路径约定（
D:\work\OPC\videos\...）是作者在 opencode 下的实际配置，迁移到其他 agent 时按需调整videos_dir。
所有视频项目文件统一存放于：
D:\work\OPC\videos\{第X期：视频标题}\
├── Raw\ 原始拍摄素材（只读，禁止改名/覆盖）
├── Rough\ 粗剪工作区（转录缓存、EDL、调色片段、preview.mp4…）
├── Polished\ 精剪（含 Remotion 动效素材）
├── Final\ 成片（确认发布的最终渲染 video_final.mp4）
├── Sub\ 字幕（master.srt）
├── Thumb\ 封面/截图
├── Backup\ 归档备份
├── video scripts\ 逐字稿 + 分镜规划文件
├── assets\ 外部素材 + 许可证
└── ProjectFolder\ Filmora / 剪映 项目文件
本项目站在以下项目的肩膀上。每个 skill 的核心能力都可追溯到它们的原始实现：
| 对应本项目 | 致敬项目 | 贡献 |
|---|---|---|
| video-use | browser-use/video-use | 「转录 → 粗剪 → 调色 → 烧字幕 → 自评」整个范式的来源 |
| video-use（粗剪思路） | DayadaUP/claude-code-auto-video-edit | Whisper 转写 + 口头标记识别好坏 take + 字幕对齐时间线 |
| ai-jian-koubo | lcbuaaliu/ai-jian-koubo | 火山引擎转录 + AI 口误识别 + 网页审核 + FCPXML 导出 |
| jianying-toolkit | luoluoluo22/jianying-editor-skill | 剪映草稿自动化的整体范式 |
| jianying-toolkit（API 设计） | fancyboi999/capcut-mcp | add_video / add_audio / add_subtitle / add_effect / save_draft 等命令设计 |
| 02-内容校准/cheat-on-content | XBuilderLAB/cheat-on-content | 评分 → 盲预测 → 复盘 → rubric 进化的整个内容校准闭环 |
感谢以下项目的开发者：
- luoluoluo22（B站：我老罗卜）— https://github.com/luoluoluo22/jianying-editor-skill
- fancyboi999 — https://github.com/fancyboi999/capcut-mcp
- lcbuaaliu（B站：栗氪聊AI）— https://github.com/lcbuaaliu/ai-jian-koubo
- browser-use — https://github.com/browser-use/video-use
- DayadaUP（抖音：大牙大）— https://github.com/DayadaUP/claude-code-auto-video-edit
- XBuilderLAB（抖音：他们都叫我蜗牛学长）— https://github.com/XBuilderLAB/cheat-on-content
MIT — 随便用、改、分发。所有致敬项目同样采用 MIT 许可证。