373. Find K Pairs with Smallest Sums - #54
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skypenguins wants to merge 1 commit into
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oda
reviewed
Jul 26, 2026
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| return flatten_pairs[:k] | ||
| ``` | ||
| - 制約上 `nums1`, `nums2` はそれぞれ最大 $10^{5}$ 個の要素を持ちうるため、最悪ケースでは $10^{10}$ 個の組をメモリに保持しようとすることになる |
miyataka
reviewed
Jul 26, 2026
| heapq.heappush(candidates, (nums1[i] + nums2[0], i, 0)) | ||
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| pairs = [] | ||
| while candidates is not None and len(pairs) < k: |
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step2と比較して， is not None が追加されていますが，これはなくてもよいように感じました．
意図があれば教えて欲しいです．
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Truthy/Falsyな値の評価であることを強調する意図を込めています。
ksaito0629/leetcode_arai60#1 (comment) のコメントにあるように、 Google Python Style Guideline を参考にしました。
kazizi55
reviewed
Jul 28, 2026
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| ## Step3 | ||
| ```py | ||
| class Solution: |
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興味本位なのですが、step2 で多くの解法を見た上でこの解法を選択した理由は何になりますでしょうか？
みた感じ、len(nums1) が小さく、len(nums2)がかなり大きい場合とかに適している解法なのかなとは思ったのですが。
nodchip
reviewed
Jul 30, 2026
| ## Step1 | ||
| ### 方針 | ||
| - `num1`, `num2` は昇順であることが保証されているため、 `347. Top K Frequent Elements` とほぼ同じ方針で解いてみる | ||
| - MLEになる。後ろの方の組はどう考えても不要だなと思いつつも、この時点で20分経過していたため正答を見る |
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コードを書く前に空間計算量を求め、おおよそのメモリ使用量を求めることをお勧めいたします。おおよそのメモリ使用量は、空間計算量に入力データサイズの上限を代入し、 1 要素当たりのバイト数を掛けると求められます。 1 要素当たりのバイト数は、 sys.getsizeof() で調べることができます。ぜひ試してみて下さい。
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373. Find K Pairs with Smallest Sums
次回予告: 560. Subarray Sum Equals K