你好，我是 ydflow，一名 2028 届在校大学生，目前专注 AI Agent 工程实践。
我关注 Agent 接入真实工具后的可靠性：权限检查能否守住写操作，状态文件能否在失败时保持完整，多模态上下文能否在重试中保真，MCP 服务能否真正退出。我通过可复现的修复、测试和上游 PR 推进这些工作。
业余时间，我也探索 AI 数字人。我希望未来的数字形象能够承载真实人物的故事、记忆片段与表达方式，让这些内容以可交流的形式延续。此外，我也喜欢学习金融领域的知识。
- 工具权限 · AgentScope #2883 — 修正
git branch -D等写操作被判为只读、绕过权限流程的问题；未知参数回到正常的权限判断。 - 状态一致性 · teamai-cli #855 / #841 — 原子写入状态文件与搜索索引；串行化事件日志的追加和压缩，避免截断与并发丢失。
- 上下文与记忆 · AgentScope #2860 / OpenViking #5312 — 在验证重试中保留多模态目标结构；让排除子树的配置真正进入记忆召回请求。
- MCP 生命周期 · Shep #883 — 等待服务进程实际退出，优雅关闭超时后升级终止。
- 故障智巡 · Incident Response Agent — 面向线上服务故障的 Agent 调查与模拟处置平台；将日志、指标、链路和变更整理为可追溯证据，串联根因分析、风险策略、人工审批与事件回放，并用模拟案例和确定性测试验证流程。
- JianYing Editor Skill · Reliable Edition — 基于 jianying-editor-skill 的二次开发；加入草稿备份、只读诊断、剪映版本预检和真实 MP4 转码。
- AI Digital Human — 用 React、Node.js 和 Python 串联 ASR → LLM → TTS → 本地口型动画；运行需自备模型与服务凭据。
- 日序 · 每天都有安排 — 本地优先的微信原生 TypeScript 小程序，可选 CloudBase 同步；仍在开发和验收中。
