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i18n(ja): fix function/argument name swaps #23705

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Sep 3, 2026
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i18n(ja): fix function/argument name swaps #23705

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51ad692
i18n(ja): fix cases where 関数 was used for a non-function identifier (…
yahonda Sep 2, 2026
c38a007
i18n(ja): fix cases where 関数 was used for a non-function identifier (…
yahonda Sep 2, 2026
c2d7fb6
i18n(ja): add missing topic particle in Gemini embedding options bullet
yahonda Sep 2, 2026
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4 changes: 2 additions & 2 deletions ai/integrations/vector-search-auto-embedding-cohere.md
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Expand Up @@ -110,7 +110,7 @@ LIMIT 2;

## オプション（TiDB Cloudホスティング） {#options-tidb-cloud-hosted}

**Embed v3**モデルと**Multilingual Embed v3**モデルの両方で、以下のオプションがサポートされています。これらのオプションは、 `additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを介して指定できます。
**Embed v3**モデルと**Multilingual Embed v3**モデルの両方で、以下のオプションがサポートされています。これらのオプションは、 `EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを介して指定できます。

- `input_type` (必須): 埋め込みの目的を示す特別なトークンを先頭に追加します。同じタスクの埋め込みを生成する場合は、常に同じ入力タイプを使用する必要があります。そうしないと、埋め込みが異なる意味空間にマッピングされ、互換性がなくなります。唯一の例外はセマンティック検索で、ドキュメントは`search_document`で埋め込まれ、クエリは`search_query`で埋め込まれます。

Expand Down Expand Up @@ -299,7 +299,7 @@ LIMIT 2;

## オプション（BYOK） {#options-byok}

[Cohereの埋め込みオプション](https://docs.cohere.com/v2/reference/embed)は`additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを介してサポートされます。
[Cohereの埋め込みオプション](https://docs.cohere.com/v2/reference/embed)は`EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを介してサポートされます。

**例：検索操作と挿入操作で異なる`input_type`を指定する**

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2 changes: 1 addition & 1 deletion ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md
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Expand Up @@ -247,7 +247,7 @@ embedding: list[float] = EmbeddingFunction(

## オプション {#options}

すべての[Geminiオプション](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/embeddings)`additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを介してサポートされます。
すべての[Geminiオプション](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/embeddings)は`EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを介してサポートされます。

**例：タスクの種類を指定して品質を向上させる**

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2 changes: 1 addition & 1 deletion ai/integrations/vector-search-auto-embedding-jina-ai.md
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Expand Up @@ -225,7 +225,7 @@ LIMIT 2;

## オプション {#options}

すべての[Jina AIのオプション](https://jina.ai/embeddings/)は`additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを通じてサポートされます。
すべての[Jina AIのオプション](https://jina.ai/embeddings/)は`EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを通じてサポートされます。

**例：パフォーマンス向上のため「下流タスク」を指定してください**

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2 changes: 1 addition & 1 deletion ai/integrations/vector-search-auto-embedding-openai.md
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Expand Up @@ -271,7 +271,7 @@ SET @@GLOBAL.TIDB_EXP_EMBED_OPENAI_API_BASE = '';

## オプション {#options}

すべての[OpenAIの埋め込みオプション](https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings/create)は`additional_json_options`関数の`EMBED_TEXT()`パラメータを通じてサポートされます。
すべての[OpenAIの埋め込みオプション](https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings/create)は`EMBED_TEXT()`関数の`additional_json_options`パラメータを通じてサポートされます。

**例：text-embedding-3-large に別の次元を使用する**

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2 changes: 1 addition & 1 deletion releases/release-8.0.0.md
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Expand Up @@ -376,7 +376,7 @@ TiDB バージョン: 8.0.0

- TiFlash

- `json_path`関数の`JSON_EXTRACT()`引数に非定数値を使用することをサポートする [#8510](https://github.com/pingcap/tiflash/issues/8510) @[SeaRise](https://github.com/SeaRise)
- `JSON_EXTRACT()`関数の`json_path`引数に非定数値を使用することをサポートする [#8510](https://github.com/pingcap/tiflash/issues/8510) @[SeaRise](https://github.com/SeaRise)
- `JSON_LENGTH(json, path)` 機能をサポートします [#8711](https://github.com/pingcap/tiflash/issues/8711) @[SeaRise](https://github.com/SeaRise)

- ツール
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